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公开(公告)号：CN116258632A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310244778.6
申请日：2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于文本辅助的文本图像超分辨率重建方法，方法包括：获取待重建的低分辨率文本图像；将所述低分辨率文本图像输入预训练好的文本图像超分辨率重建模型，根据所述模型的输出，确定文本图像超分辨率重建结果；其中所述文本图像超分辨率重建模型的构建训练方法包括：获取文本图像数据集；利用所述文本图像数据集对预构建的文本图像超分辨率重建模型进行训练，得到训练好的文本图像超分辨率重建模型。文本图像超分辨率模型将文本序列特征与图像纹理特征进行了融合，相较于其他普通的超分辨率模型，充分挖掘并利用了低分辨率图像中的文本信息，有助于提高文本图像的超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN115439694A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211135259.8
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高精度点云补全方法及装置，包括：在特征提取模块引入动态核卷积PAConv，可以根据每个点与其邻域点的位置关系学习权重系数，并组合权重矩阵自适应地构建卷积内核。在特征融合模块添加了空间注意力机制，有助于解码器更好学到多种特征之间的相互关系，从而更好的表示这些特征信息。鉴别器模块包含全局和局部注意力鉴别器模块，利用多层全连接进行分类，分别从整体和局部来判断生成结果是否符合真实点云分布，进而优化生成结果。从而提高点云补全的精度，得到完整准确的点云补全结果，这也为点云分割、分类、物体识别以及点云重建等诸多下游任务的顺利进行提供了保障。
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公开(公告)号：CN113947537A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111091274.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图像去雾方法、装置及设备，所述方法包括：获取待处理有雾图像，将有雾图像输入预先训练的去雾模型，获得有雾图像对应的无雾图像；所述去雾模型包括多个残差群组，所述残差群组包括若干串联的残差双重注意力融合模块，残差双重注意力融合模块包括残差块、第一卷积层、通道注意力模块、像素注意力模块和第二卷积层，所述残差块的输出经第一卷积层分别与所述通道注意力模块和像素注意力模块的输入连接，所述通道注意力模块和像素注意力模块的输出融合再进行输出处理，用于实现残差双重注意力融合模块的输出在每个通道图增强全局依赖的同时获得像素特征。本发明将残差双重注意力融合模块作为神经网络的基本模块，提高了去雾效果。
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公开(公告)号：CN118396859A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410544518.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于状态空间模型的人脸图像复原方法，方法包括：将待复原的人脸图像输入至复原模型，得到复原后的人脸图像；其中，所述复原模型包括编码器和解码器；所述编码器依次包括第一图像融合模块、第一多尺度状态空间模块、第二图像融合模块、第二多尺度状态空间模块、第三图像融合模块、第三多尺度状态空间模块；所述解码器依次包括第四多尺度状态空间模块、第一多尺度注意力融合模块、第五多尺度状态空间模块、第二多尺度注意力融合模块、第六多尺度状态空间模块、第三多尺度注意力融合模块。该方法在保证复原细节纹理的同时确保人脸语义信息的一致性，特别是对于真实退化场景下的低质量人脸图像能够取得较好的复原效果。
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公开(公告)号：CN118262395A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410335303.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义特征的人脸图像复原方法，步骤如下：获取待复原的人脸图像，输入至训练好的复原模型，得到复原后的人脸图像；复原模型包括：编码器，用于根据待复原的人脸图像，生成低质人脸语义特征；参考图像生成器，用于根据低质人脸语义特征，通过输入随机噪声，生成多张高质人脸参考图像；特征转移器，用于根据多张高质人脸参考图像，构建人脸组件特征字典；将人脸组件特征字典中的高质组件特征转移到低质人脸语义特征中，得到高质人脸语义特征；解码器，用于根据高质人脸语义特征，生成复原后的人脸图像。在保证复原结果细节与纹理的同时确保人脸语义信息的一致性，在真实场景下能够取得较高的评价指标得分与高质量的可视化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113240691B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110654344.4
申请日：2021-06-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于U型网络的医学图像分割方法，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：首先将医学影像数据集的原图和实际分割图按照一定比例分成训练集、验证集以及测试集，并将训练集以及验证集送入改进的恒定缩放分割网络中训练；本发明针对传统传统U型网络中编码器和解码器的部分进行改进，提出恒定缩放的残差网络与循环神经网络结合代替原有的编解码器模块，增强浅层信息与深层语义的灵活性融合，更深入地提取了图像的特征信息，同时提高医学图像分割的精确度。本发明从改进模块结构的角度弥补了传统U型网络捕捉细节信息能力丢失、深浅层信息特征融合比例固定的问题，从而改善了最终的分割结果。
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公开(公告)号：CN113274022B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110498398.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/16 , A61M21/00 , G01N21/25 , A61B5/0531 , A61B5/389
Abstract: 本发明公开了一种匹配饮品咖啡因含量的音乐辅助调节情绪智能方法，其特征在于，包括：成分信息采集模块，从饮品中抽取样品，采集样品中的咖啡因光谱，分析样品中的咖啡因光谱获得用户当日累计饮用的咖啡因含量，输入信息处理模块；生理信息采集模块，采集用户的肌肉电位和皮肤电阻，输入信息处理模块；信息处理模块，基于用户当日累计饮用的咖啡因含量判断用户情绪，基于用户的肌肉电位和用户的皮肤电阻，修正判断的用户情绪；人工智能编曲模块，基于用户情绪，匹配对应的音乐种类；音乐输出模块，基于音乐种类，播放对应的音乐。
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公开(公告)号：CN215604751U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202120970009.0
申请日：2021-05-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A47G19/22
Abstract: 本实用新型公开了一种检测咖啡因含量的音乐杯，包括相连的杯体和杯盖；所述杯盖设有液晶显示屏和蓝牙模块，所述杯体设有用于检测咖啡因含量的咖啡因检测机构，所述咖啡因检测机构和液晶显示屏通过蓝牙模块与智能设备进行无线通讯连接；所述智能设备分析咖啡因含量检测结果，智能匹配对应音乐播放，并将播放目录反馈至液晶显示屏显示。本实用新型能够提醒使用者每日摄入咖啡因的含量，并利用音乐使其舒缓情绪。
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公开(公告)号：CN216623741U
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202120976775.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10H1/32
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式棒状非接触式电子乐器系统，包括棒状电子乐器、用户终端和红外接收单元，至少一个红外接收单元布置在棒状电子乐器前方，至少一个红外接收单元布置在棒状电子乐器侧方，棒状电子乐器和用户终端通信连接，用户终端和至少两个红外接收单元通信连接。本实用新型在虚拟敲击发生时刻上的红外接收单元采集的红外光点三轴坐标的定位点不同表示敲击发生在虚拟乐器的不同位置上，产生不同的音色，达到奏乐的目的；基于惯性传感器检测的加速度，模拟挥动本装置的用户的力度，生成与该力度匹配的音量大小；基于红外接收单元检测到的挥动装置的用户的位置坐标，模拟用户敲击乐器的不同位置，从而生成与该虚拟位置相匹配的音色音调。
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公开(公告)号：CN215603597U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202120911639.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A44C5/00
Abstract: 本发明公开了一种获取定制音乐的智能手环，包括手环本体，用于采集用户生理信息的心电传感器、运动传感器和肌电传感器，还包括中央处理模块，所述心电传感器、所述运动传感器和所述肌电传感器的输出端与所述中央处理模块相连，根据所采集的数据分析用户的情绪状态；所述中央处理模块还与云端音乐服务器，用于上传用户的情绪状态信息，获取输出音乐信息；所述中央处理模块还与蓝牙耳机通信，用于向用户播放所获取音乐。本发明的智能手环通过采集用户的生理信息分析用户的情绪状况，并将用户的情绪信息上传至服务器获取音乐信息，并将获取的音乐通过蓝牙耳机输送到用户端，调节用户的情绪。
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