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公开(公告)号：CN112329991A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011129706.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型构建方法，涉及电网规划技术领域。所述方法包括如下步骤：进行地铁供电系统的负荷特性分析；输入地铁供电系统资源共享的优化指标；综合地铁供电系统的负荷特性以及所述优化指标构建基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型。通过所述方法构建的地铁供电系统双层规划模型能够提高供电质量和资源利用率，证明了所提出双层规划模型的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN115498677B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211137590.3
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: H02J3/36 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/09 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的直流闭锁检测与控制方法，所述方法包括以下步骤：将故障检测启动后一定量时间窗内的波形数据输入第一LSTM神经网络模型；根据所述第一LSTM神经网络模型判断目前所发生的故障类型；智能终端根据判断的故障类型执行进行相应动作，基于长短期记忆神经网络，提出了用于智能终端的特高压直流闭锁的检测方法，利用配网末端不同故障下电压、频率等电气量暂态响应的不同，对直流闭锁进行本地快速识别和响应，本方法可挖掘配网末端大量的分布式有功资源的潜力，使其能够快速、主动应直流闭锁，辅助进行电网频率调节。
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公开(公告)号：CN117435676B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310858448.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Inventor： 马斌 , 高海洋 , 郑馨怡 , 桂帆 , 王昱婷 , 徐琼璟 , 端凌立 , 张若微 , 张瑶 , 张汀荟 , 范庆华 , 陈庭记 , 杨莲 , 刘永生 , 朱海超 , 蔡可庆 , 王艳巧 , 陈雪薇
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/2323 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于子序列挖掘与有向加权图聚类的建筑能源管理方法，该方法包括以下步骤：对负载数据进行预处理；将时间序列分段为子序列，并提取子序列特征得到符号数据；将符号数据建模为有向加权图，用图表示子序列；进行准完全连通子图聚类，得到聚类子图；基于聚类结果，计算建筑能耗的稳定性，并识别非典型能耗模式。本发明通过时间序列子序列挖掘提取有关负载消耗模式的重要内容，有助于构建能源管理系统；将住宅建筑负载数据上的子序列聚类表述为有向加权图上的图聚类问题，捕捉了子序列之间的时间依赖性和相似性。
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公开(公告)号：CN116579902B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310363621.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化园区电碳数据映射方法、系统、设备及存储介质，通过对园区数据进行数据清洗、多时间尺度数据融合以及电碳耦合转换三个步骤，实现真实物理园区在数字空间中的映射。其中园区数据包括分布式新能源、楼宇用能、储能、充电桩等电气量信息和园区基本信息、经济信息和碳汇等其他信息。最终通过数字化园区的电碳映射方法，能够得到精准的园区碳排放量和碳排放强度计算结果，为构建数字化园区电碳分析、碳达峰碳中和预测提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN115060517A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210652529.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于油浸式变压器的细水雾系统试验平台，包括三个点火油盘、细水雾系统和数据采集体统；所述三个点火油盘分别放置在变压器顶部、变压器套管处、变压器集油坑处；所述数据采集体统包括上位机、气体采集模块、压力流量计以及若干热电偶；所述气体采集模块、压力流量计以及热电偶分别与上位机连接。本发明还公开了基于上述试验平台的试验方法。通过本试验平台可获得各类变压器着火后各着火点的温度变化、火场内氧气浓度变化、以及用细水雾的灭火时间等各项参数，从而为各类变压器配置适宜的细水雾系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114977990A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210573003.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: H02S10/20 , H02S30/00 , H02S40/00 , H02S40/10 , B01D29/64 , E03B3/02 , E03F5/10 , B08B1/04 , B08B1/00
Abstract: 本发明涉及能源技术领域，具体为一种具有节能功能的综合能源站以及节能方法，包括能源站支柱，所述能源站支柱的内部安装有输水管，所述输水管的上端安装有过滤网，所述能源站支柱的右侧安装有雨水收集罐，所述能源站支柱的上方安装有能源站顶板，所述能源站顶板的内部开设有安装槽，所述安装槽的内部安装有太阳能电池板；排水管，其安装在所述能源站顶板的两侧。本发明通过设置太阳能电池板，通过太阳能电池板将太阳能转化为电能并收集使用，起到节能效果，并且通过雨水收集罐和输水管对雨水进行收集使用，起到节能作用，同时通过过滤网对杂质进行过滤，避免杂质进入到输水管和雨水收集罐的内部。
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公开(公告)号：CN112329991B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202011129706.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型构建方法，涉及电网规划技术领域。所述方法包括如下步骤：进行地铁供电系统的负荷特性分析；输入地铁供电系统资源共享的优化指标；综合地铁供电系统的负荷特性以及所述优化指标构建基于资源共享的地铁供电系统双层规划模型。通过所述方法构建的地铁供电系统双层规划模型能够提高供电质量和资源利用率，证明了所提出双层规划模型的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN117419428A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311222102.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Inventor： 马斌 , 高海洋 , 郑馨怡 , 王昱婷 , 朱海超 , 王艳巧 , 蔡可庆 , 陈雪薇 , 徐琼璟 , 张瑶 , 张汀荟 , 端凌立 , 张若微 , 范庆华 , 陈庭记 , 杨莲 , 刘永生
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的综合能源暖通空调控制方法，其特征在于，包括以下步骤：首先确定HVAC系统能够采取的控制动作空间；然后采集建筑HVAC系统的状态数据；接着构建控制序列，DRL算法更新HVAC控制动作；计算HVAC系统采取动作后的即时回报和最大累积回报；最后使用人工神经网络逼近Q值，选择最优控制动作。本发明通过将HVAC运行过程表达为马尔可夫决策过程，开发基于DRL的HVAC控制方法，同时最小化建筑能源成本和维持住户的舒适温度；为了获得更高的扩展性，进一步提出了启发式方法，用于复杂多区域系统的有效控制；有效降低了建筑能源成本。
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公开(公告)号：CN116822906A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311033823.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Inventor： 高海洋 , 桂帆 , 马斌 , 徐琼璟 , 郑馨怡 , 端凌立 , 王昱婷 , 张若微 , 张瑶 , 张汀荟 , 范庆华 , 陈庭记 , 杨莲 , 刘永生 , 朱海超 , 蔡可庆 , 王艳巧 , 陈雪薇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于分层深度强化学习的建筑综合能源管理方法，包括以下步骤：输入智能用电设备的状态空间数据；分析智能用电设备的动作空间；计算调度智能用电设备的运行成本和偏离消费者偏好的成本；计算回报，确定智能用电设备的最优能耗调度；输入智能用电设备的最优调度及分布式能源的状态空间数据；分析分布式能源的动作空间；计算分布式能源的运行成本和偏离消费者偏好的成本；计算回报，确定分布式能源的最优能耗调度。本发明通过确定了在消费者偏好的舒适度和电器运行特性内最小化电费的最优策略，从代理获得电器的状态信息，增加了批评Q值的效率和收敛性的补充方法，神经网络输出均值、方差和Q值以找到最优行为。
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公开(公告)号：CN116579902A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310363621.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数字化园区电碳数据映射方法、系统、设备及存储介质，通过对园区数据进行数据清洗、多时间尺度数据融合以及电碳耦合转换三个步骤，实现真实物理园区在数字空间中的映射。其中园区数据包括分布式新能源、楼宇用能、储能、充电桩等电气量信息和园区基本信息、经济信息和碳汇等其他信息。最终通过数字化园区的电碳映射方法，能够得到精准的园区碳排放量和碳排放强度计算结果，为构建数字化园区电碳分析、碳达峰碳中和预测提供有效支撑。
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