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公开(公告)号：CN114611135A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210182629.7
申请日：2022-02-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/9537 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供的一种基于密文检索的人员流动风险监管方法，属于人员流动风险管控领域，包括以下步骤：S2中央服务器响应于刷卡点的输入指令，获取用户从刷卡点上传的刷卡信息密文，基于刷卡信息密文和刷卡点对应的区服务器信息构建全局字典及索引；S3中央服务器响应于第一查询指令，通过全局字典和索引获取第一目标用户的行程信息；S4中央服务器响应于第二查询指令，通过全局字典和索引获取与第一目标用户的行程信息有重叠的第二目标用户。本发明对用户刷卡信息进行加密，并基于加密信息建立全局字典和索引，实现了患者信息的加密管理，保证了用户的隐私，且便于工作人员进准定位患者的行程信息及密切接触者的信息，大大提高了人员流动风险监管效率。
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公开(公告)号：CN111930881A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011075188.8
申请日：2020-10-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于国密算法的连接关键词认证可搜索加密方法，包括以下步骤：（1）初始化算法，（2）生成公私钥对，（3）密钥协商产生加密密钥，（4）加密文档，（5）生成安全索引，（6）安全列表发送给云服务器，（7）生成搜索令牌，（8）搜索结果，（9）比较结果，（10）循环，（11）搜索结果反馈，（12）得到明文结果。本发明支持连接关键词搜索，确保了安全索引只能由数据发送方生成，抵抗了云服务器的关键词猜测攻击；确保了令牌只匹配数据发送方发送的安全索引，获得数据发送方的密文，且方法在生成关键词索引没有涉及到计算开销较大的双线性对运算，生成搜索令牌时只需要一次双线性对运算。
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公开(公告)号：CN108920968A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810696812.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于连接关键词的文件可搜索加密方法包括以下功能：下载工具箱配置公私钥，上传公钥至服务器；进行文件加密关键词加密检索；获取他人的公钥进行文件分享；获取他人分享给自己的文件。本发明实现了连接关键词查询以及文件分享功能，其加密方法有效保护了用户的隐私安全，通过安全性证明说明可以避免来自服务器以及第三方攻击带来的泄密威胁。
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公开(公告)号：CN119107682A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411126623.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V40/40
Abstract: 本申请公开抗照片攻击的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人脸识别领域，基于彩色图像中识别和裁剪的彩色人脸图像对深度图像进行裁剪，获得深度人脸图像；将深度人脸图像输入二分类器进行照片攻击检测，获得照片攻击检测结果；当检测结果指示彩色图像和深度图像不是照片攻击时，提取彩色图像的人脸特征图，基于人脸特征图对深度人脸图像进行特征修复；基于深度修复人脸图对彩色图像进行特征提取和进行人脸识别检测。通过神经网络对深度图进行自适应修复，能够提高模型性能，使其适应不同的环境和场景。通过结合彩色图像和深度图像进行人脸识别，结合了两者的互补特征，能够进一步提升人脸识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117202195A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311309729.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W12/106 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0433 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于身份加密轻量级车联网国密安全通信方法，包括以下步骤：初始化并发布公共参数；车辆假名生成；与其他车辆用户或者路侧单元RSU进行安全通信时生成车辆密钥；路侧单元RSU对车辆签名进行批处理验证；针对不同车辆签名生成并批处理验证签名。本发明采用双线性对配对计算批处理并行验证多个签名提高签名的验证效率；设计车辆假名的生成过程，并且基于假名生成车辆的公私对和直接对应到具体车辆，无需额外重复分发密钥给车辆；采用即用即销毁会话密钥机制，攻击者无法通过已知的信息推断当前会话密钥；采用国密算法和数字信封的方式保证车联网数据安全流转和信息广播，满足车联网的低通信和低计算开销的要求。
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公开(公告)号：CN115278709A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210906790.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供的一种基于联邦学习的通信优化方法，属于联邦机器学习技术领域，包括：获取各客户端上传的本地梯度核心特征；本地梯度核心特征指各客户端对目标数据进行预处理，训练出本地模型，对本地模型进行奇异值分解提取出的数据；对本地梯度核心特征进行草图梯度压缩与草图梯度聚合，提取前k个稀疏化参数矩阵，并对前k个稀疏化参数矩阵执行联邦平均聚合算法得到全局模型并发给各客户端；计算各客户端的累计梯度误差值与梯度误差补偿值，自适应调整本地梯度核心特征需要补偿的梯度和本地梯度核心特征进行草图梯度聚合时的权重，再进行迭代。本发明既能够有效压缩模型梯度，降低模型训练中产生的通信开销，又能提高模型预测的准确度。
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公开(公告)号：CN108920968B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810696812.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于连接关键词的文件可搜索加密方法包括以下功能：下载工具箱配置公私钥，上传公钥至服务器；进行文件加密关键词加密检索；获取他人的公钥进行文件分享；获取他人分享给自己的文件。本发明实现了连接关键词查询以及文件分享功能，其加密方法有效保护了用户的隐私安全，通过安全性证明说明可以避免来自服务器以及第三方攻击带来的泄密威胁。
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公开(公告)号：CN111625856A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010122180.6
申请日：2020-02-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G16H10/60 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于国密算法的可溯源认证和前向安全的可搜索密文电子病历系统，旨在解决病人隐私数据保护、医生诊断记录溯源追责问题。本发明对涉及病人隐私数据的存储和传输的各个模块，使用国密算法SM2、SM3、SM4和保序加密算法进行加密处理，并且根据数据私密性程度，采用不同的加密工作模式，在保证隐私保护的前提下同时提供快速高效的数据处理速度，具有安全、高效、可认证等优点；对就诊记录表中加入计数器字段，能够实现密文数据搜索的前向安全性；同时具有诊断记录溯源追责功能，能够有效解决医疗事故鉴定和追责问题。
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公开(公告)号：CN107634829A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710815211.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于属性的可搜索加密电子病历系统及加密方法，系统包括密钥分发中心和云存储中心，密钥分发中心产生公共参数和主密钥对系统进行初始化；密钥分发中心为用户生成并分发含有用户属性的密钥；数据拥有者在上传历数据前设置好访问策略，将其加密后上传至云存储中心；数据访问者根据关键词和密病钥生成陷门，向云存储中心提供查询请求；云存储中心接受查询请求后根据陷门以及关键词密文判断来返回给数据访问者相应的加密数据。本发明降低了多用户环境下密钥管理难度，支持数据用户对密文进行关键字精确查询，可抵抗关键词猜测攻击，有效地防止隐私数据的泄露。
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