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公开(公告)号：CN119130104A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410879421.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种针对多种数据源的大型古建筑网格化预警方法，包括：收集整理火灾风险指标，建立火灾风险指标体系；求解火灾风险指标权重及最终风险模型，包括由某一层次两个指标之间相互比较后，得出该层次的判断矩阵，并进行一致性检验，根据判断矩阵的权重向量Y得到包含各项指标的最终风险模型；设计基于密度反比例权重的网格划分算法完成网格的数据化：将古建筑的信息数据从离散转变为连续变化，并且将通过层次分析法计算得来的指标权重大小编至最终划分网格的属性中完成网格的数据化；通过风险网格的可视化，对古建筑的火灾风险进行预警。本发明可实现网格化、可视化的火灾预警方法。
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公开(公告)号：CN118376888A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410008319.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01R31/12 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明提出了一种基于经验小波与相空间重构的故障电弧检测方法，包括：采集不同性质负载在正常工作和发生故障电弧时的电流波形；计算得到包含最多特征的特征分量：对采集到的电流波形归一化并进行经验小波分解，并使用Hjorth参数判别出最优特征分量；将得到的一维特征分量拓展到高维：计算得到的最优特征分量的延迟时间与嵌入维度，根据这两个参数对最优特征分量进行相空间重构，得到拓展的特征分量；训练并得到识别模型：将拓展的特征分量制作成数据集，送入CNN‑LSTM神经网络进行训练，得到最优模型。本发明提取并拓展故障电弧电流波形中的特征，使用神经网络进行训练，从而满足准确率和实验量的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118080302B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410517428.7
申请日：2024-04-28
Abstract: 本发明公开了一种流量可控微型干湿结合超声清洗设备的电路，属于超声清洗技术领域，包括：电源电路，为主控电路、换能器驱动电路、压电泵驱动电路、调试电路提供稳定电压；主控电路，产生占空比可控的推挽脉冲输出以及控制振荡信号的占空比和频率,将振荡信号和电平信号分别输送给换能器驱动电路和压电泵驱动电路；换能器驱动电路，接收主控电路控制产生的振荡信号并将直流输入电压进行升压从而驱动换能器正常工作；压电泵驱动电路，接收主控电路控制产生的电平信号从而对直流输入电压进行升压以驱动压电泵正常工作；调试电路，用于向主控电路写入程序以进行调试、复位。本发明可实现干式超声清洗以及利用微流体的湿式超声清洗。
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公开(公告)号：CN118080302A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410517428.7
申请日：2024-04-28
Abstract: 本发明公开了一种流量可控微型干湿结合超声清洗设备的电路，属于超声清洗技术领域，包括：电源电路，为主控电路、换能器驱动电路、压电泵驱动电路、调试电路提供稳定电压；主控电路，产生占空比可控的推挽脉冲输出以及控制振荡信号的占空比和频率,将振荡信号和电平信号分别输送给换能器驱动电路和压电泵驱动电路；换能器驱动电路，接收主控电路控制产生的振荡信号并将直流输入电压进行升压从而驱动换能器正常工作；压电泵驱动电路，接收主控电路控制产生的电平信号从而对直流输入电压进行升压以驱动压电泵正常工作；调试电路，用于向主控电路写入程序以进行调试、复位。本发明可实现干式超声清洗以及利用微流体的湿式超声清洗。
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公开(公告)号：CN116189794A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310139327.6
申请日：2023-02-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种夯土水盐含量测量方法，包括：初始化种群、夯土水盐含量预测模型中的种群规模、建立广义回归网络对夯土水盐含量进行预测、计算含水率或含盐量的实际值与预测值之间的均方根误差作为粒子的适应度、更新粒子的状态、执行交叉与变异操作、判断是否满足收敛条件、进行夯土水盐含量的预测。本发明利用改进的GA‑PSO算法优化的广义回归神经网络，通过测量夯土的电容值、电导率、土壤温度、土壤密度参数，可以间接得到夯土的含水率与含盐量，避免了实验室测量需要现场取样并在实验室检测费时费力的缺点，相较于传统的GA算法大大提高了建模的速度，相较于传统的PSO算法避免了陷入局部最优解的问题，是一种综合性能较好的方法。
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公开(公告)号：CN116071339A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310139702.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法优化SVM的产品缺陷识别方法，其步骤为：使用二维伽马函数校正和改进中值滤波的方法提升产品图像的亮度和清晰度；对产品线状裂纹缺陷，使用Sobel算子和Ostu阈值法进行分割，对面状崩烂、表面不平缺陷，使用轮廓检测和标记分水岭方法，并将分割后的区域进行几何特征、纹理特征和变换域特征的提取，建立缺陷特征矩阵；依据特征矩阵建立SVM分类模型，并使用改进鲸鱼算法对SVM进行调参，得到全局最优解赋值给SVM模型训练，缺陷识别准确率高。本发明在鲸鱼算法中加入自适应权重因子，提高鲸鱼的全局搜索能力，使用随机差分变异和动态螺旋更新，避免陷入局部最优解，改善全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN217465129U
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202120709216.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: F25D29/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于zigbee技术的多传感器冷库环境感知系统，包括温湿度传感器、二氧化碳传感器、氨气传感器，分别用于采集冷库内的温湿度、二氧化碳浓度、氨气浓度的环境参数；A/D转化器，用于将采集到的环境参数，转化成数字信号，传输给zigbee节点；zigbee节点，用于与其他zigbee节点相互通信，并将信号传输至pc端；pc端，用于存储、查询、显示环境参数。基于多传感器技术的冷库环境感知系统，能够在低温下监测冷库内的环境参数，通过zigbee节点间的通信，实现pc端的实时监测，整套设备的能耗低，维护简单，从而能够达到长期保障冷库食品安全的目的。
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