极轨气象卫星微波成像仪资料地理定位误差的估计方法

    公开(公告)号:CN117953193A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410346549.X

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种极轨气象卫星微波成像仪资料地理定位误差的估计方法,包括如下步骤:步骤一、对极轨气象卫星遥感资料进行预处理,极轨气象卫星遥感资料包括微波成像仪观测数据以及中分辨率光谱成像仪观测数据;步骤二、选定两个观测区域:观测区域处于具有强烈的亮温差异特征的海陆交界处,并在南、北半球各建立一个;步骤三、在两个观测区域中分别识别出各自区域内的晴空观测视场:基于晴空视场识别算法,识别出各扫描线上连续分布的晴空观测视场;步骤四、分别获取两个观测区域的海岸线计算位置;步骤五、估计地理定位误差。由此可见,本发明降低云污染对地理定位误差估计的影响,提高了地理定位误差估计的准确度。

    融合数值模式和卫星微波云反演数据的红外亮温模拟方法

    公开(公告)号:CN113111529B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202110436628.6

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开一种融合数值模式和卫星微波云反演数据的红外亮温模拟方法,涉及大气科学研究领域,具体方法包括:1)对WRF数值模拟数据和卫星ATMS微波云反演数据进行预处理;2)对卫星ATMS微波云反演数据进行质量控制;3)对WRF数值模拟数据和质量控制后的卫星ATMS微波云反演数据进行数据融合,获得大气云水、云冰和雨水的融合分析场。4)提取数值模拟数据的大气常规要素和融合分析数据的大气云水物质要素为垂直廓线,作为辐射传输模型CRTM的输入廓线,计算每个格点上的卫星红外模拟亮温,采用CrIS观测与格点数据的视场匹配技术,将卫星红外模拟亮温值转换到CrIS视场。本发明提高了有云区域的模拟水平。

    基于卫星遥感的对流性强降水监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119360554A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411531900.9

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及灾害监测技术领域,具体为基于卫星遥感的对流性强降水监测预警方法及系统,包括以下步骤:基于GPM、FY‑3G和H8卫星的探测数据,计算图像数据中对流云团的云顶亮温变化,根据云团动态追踪数据,分析云顶亮温的时间序列,得到云顶温度特征集。本发明中,通过利用云顶亮温的时间序列分析,能迅速捕捉到微小的气象变化,增强了早期识别潜在降水风险的能力,主成分分析的引入优化了天气情况的分类过程,提高了风险评估的准确性,通过卡尔曼滤波器的应用,云团的动态追踪更为准确,VAR模型在预测未来气象阈值方面提供了更高的可靠性,深度Q网络结合实时卫星数据,使预警信息实时更新,提供即时有效的防灾对策。

    基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法

    公开(公告)号:CN118962853B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411449733.3

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法,包括如下步骤:步骤一、构建对流概率预测模型;步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果:基于所构建的对流概率预测模型,输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据,即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#;步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果:通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果,以输出对流概率预测最终结果。由此可见,本发明能够根据卫星观测资料,实现实时的对流发生概率预警,为对流监测提供技术支撑,特别是对地基观测资料不足区域,如高原、海洋上空等,可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。

    基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法

    公开(公告)号:CN118962853A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411449733.3

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法,包括如下步骤:步骤一、构建对流概率预测模型;步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果:基于所构建的对流概率预测模型,输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据,即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#;步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果:通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果,以输出对流概率预测最终结果。由此可见,本发明能够根据卫星观测资料,实现实时的对流发生概率预警,为对流监测提供技术支撑,特别是对地基观测资料不足区域,如高原、海洋上空等,可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。

    融合数值模式和卫星微波云反演数据的红外亮温模拟方法

    公开(公告)号:CN113111529A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110436628.6

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开一种融合数值模式和卫星微波云反演数据的红外亮温模拟方法,涉及大气科学研究领域,具体方法包括:1)对WRF数值模拟数据和卫星ATMS微波云反演数据进行预处理;2)对卫星ATMS微波云反演数据进行质量控制;3)对WRF数值模拟数据和质量控制后的卫星ATMS微波云反演数据进行数据融合,获得大气云水、云冰和雨水的融合分析场。4)提取数值模拟数据的大气常规要素和融合分析数据的大气云水物质要素为垂直廓线,作为辐射传输模型CRTM的输入廓线,计算每个格点上的卫星红外模拟亮温,采用CrIS观测与格点数据的视场匹配技术,将卫星红外模拟亮温值转换到CrIS视场。本发明提高了有云区域的模拟水平。

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