公开(公告)号：CN119807691A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510294253.2

申请日：2025-03-13

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 陈凤娇 ,  宇路 ,  诸葛小勇 ,  白觉平措 ,  唐飞 ,  陈浩 ,  姚彬 ,  阚琬琳 ,  李扬 ,  温华洋 ,  金素文 ,  赵莉颍

IPC: G06F18/21 ,  G06N3/09 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法，其基于长短记忆网络模型而构建雷暴云团动态监测识别模型，并采用动态监测机器学习数据集完成训练；动态监测机器学习数据集包括若干组动态监测机器学习数组，每一组动态监测机器学习数组均包括时空匹配的历史中尺度对流云团特征参数组以及闪电活动发生标签数据；训练好的雷暴云团动态监测识别模型的输入为目标区域内识别出的所有中尺度对流云团处于当前时刻前m个连续时刻对应的物理特征参数，输出为当前时刻的雷暴云团识别结果。因此本发明通过对中尺度对流云团的特征参数的动态监测，能够实现近海及远海雷暴云团的高精度识别。

公开(公告)号：CN118962853B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411449733.3

申请日：2024-10-17

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 姚彬 ,  郑玉 ,  朱毓颖 ,  诸葛小勇 ,  阚琬琳 ,  吴晓京 ,  宇路 ,  肖海霞 ,  李扬 ,  唐飞 ,  陈凤娇 ,  廖蜜 ,  张然 ,  陈浩 ,  吴荣华

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果：基于所构建的对流概率预测模型，输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据，即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果，以输出对流概率预测最终结果。由此可见，本发明能够根据卫星观测资料，实现实时的对流发生概率预警，为对流监测提供技术支撑，特别是对地基观测资料不足区域，如高原、海洋上空等，可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。

公开(公告)号：CN118962853A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411449733.3

申请日：2024-10-17

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 姚彬 ,  郑玉 ,  朱毓颖 ,  诸葛小勇 ,  阚琬琳 ,  吴晓京 ,  宇路 ,  肖海霞 ,  李扬 ,  唐飞 ,  陈凤娇 ,  廖蜜 ,  张然 ,  陈浩 ,  吴荣华

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果：基于所构建的对流概率预测模型，输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据，即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果，以输出对流概率预测最终结果。由此可见，本发明能够根据卫星观测资料，实现实时的对流发生概率预警，为对流监测提供技术支撑，特别是对地基观测资料不足区域，如高原、海洋上空等，可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。

公开(公告)号：CN113379630A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110644783.7

申请日：2021-06-09

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 曾明剑 ,  李昕 ,  张冰 ,  王文兰 ,  周嘉陵 ,  梅海霞 ,  张备 ,  唐飞 ,  杜良永

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T11/20 ,  G06F16/248 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明涉及降水检验技术领域，且公开了一种基于图像识别算法的降水检验方法，包括以下步骤：S1：数据读取，首先采集气象原始数据和图片，然后对其进行识别和读取，依次进行图像增强、图像去噪、图像过滤、图像分割、图像整合和图像二值化处理，得到预处理图像；S2：数据解析，解析读取的数据，然后设定降水阀值。本发明通过对模式预报进行各角度平移，使模式降水预报与实况方差最小，计算分析实况与模式的降水落区、降水强度、形态误差，解决数值模式的降水预报能力评判不够客观的问题，更加便于预报员理解数值模式在不同的影响系统下的降水误差，从而更好地进行模式订正，做出较为准确的降水预报。

公开(公告)号：CN113111529A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110436628.6

申请日：2021-04-22

Applicant: 南京气象科技创新研究院

Inventor： 李昕 ,  曾明剑 ,  汪宁 ,  唐飞 ,  诸葛小勇 ,  邹晓蕾

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开一种融合数值模式和卫星微波云反演数据的红外亮温模拟方法，涉及大气科学研究领域，具体方法包括：1)对WRF数值模拟数据和卫星ATMS微波云反演数据进行预处理；2)对卫星ATMS微波云反演数据进行质量控制；3)对WRF数值模拟数据和质量控制后的卫星ATMS微波云反演数据进行数据融合，获得大气云水、云冰和雨水的融合分析场。4)提取数值模拟数据的大气常规要素和融合分析数据的大气云水物质要素为垂直廓线，作为辐射传输模型CRTM的输入廓线，计算每个格点上的卫星红外模拟亮温，采用CrIS观测与格点数据的视场匹配技术，将卫星红外模拟亮温值转换到CrIS视场。本发明提高了有云区域的模拟水平。