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公开(公告)号：CN114596632A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210204633.9
申请日：2022-03-02
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于架构搜索图卷积网络的中大型四足动物行为识别方法，步骤包括：首先基于动物骨架的行为特征的提取，针对复杂野外环境下的中大型四足动物视频图像，利用姿态估计算法DeepLabCut快速跟踪动物身体部位关节点的位置，构成时空骨架图，进而捕捉四足动物不同行为的时空特征。然后设计多个基于动物骨架的时空图卷积操作模块，构成基于图的搜索空间，其中融合了残差连接、瓶颈结构和多种注意力机制，提高识别模型性能的同时，使网络更加轻量化。接着，基于可微架构搜索策略实现搜索空间的连续化，以自动搜索用于中大型四足动物行为识别的低成本时空图卷积模型，最终实现区分动物日常行为的目的，具有一定的应用前景。
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公开(公告)号：CN109711346A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811618563.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种禽类异常识别方法及装置，涉及视频监控技术领域。该禽类异常识别方法包括：提取监控视频中的图像信息；在所述图像信息中选取参考图像以及食槽中无饲料时的背景图像；分别计算每幅参考图像中未被饲料覆盖的图像区域与所述背景图像中未被饲料覆盖的图像区域之间的面积差值；确定所述面积差值为极大值的参考图像对应的时刻为饲料添加结束时刻，将所述极大值作为添加饲料结束时的起始饲料量；基于所述极大值与所述饲料添加结束时刻后参考图像对应的面积差值之间的差判断禽类进食是否异常。该方法基于采集图像确定食槽中的饲料量，基于通过图像处理获取的饲料量的变化值判断禽类是否进食异常，从而自动识别禽类异常行为。
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公开(公告)号：CN105139426B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201510574247.9
申请日：2015-09-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/215
Abstract: 本发明提供了一种基于非下采样小波变换和LBP的视频运动目标检测方法，步骤包括：建立初始的背景图像；进行非下采样L层小波变换得到小波变换子图；计算各个小波变换子图中的每个像素的LBP二进制特征向量；将每个小波变换子图划分成N×N像素的非重叠像素块，计算背景图像和当前帧图像的对应像素块的纹理差异；根据设定的阈值判断各个非重叠像素块是否为前景块或背景块；将标记为背景块的像素用于背景更新，以便为下一帧的运动目标检测生成背景图像。该视频运动目标检测方法采用非下采样小波变换和LBP相结合，有效避免了小波变换时出现的平移变化，且计算简单、运行速度快，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114596632B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210204633.9
申请日：2022-03-02
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 一种基于架构搜索图卷积网络的中大型四足动物行为识别方法，步骤包括：首先基于动物骨架的行为特征的提取，针对复杂野外环境下的中大型四足动物视频图像，利用姿态估计算法DeepLabCut快速跟踪动物身体部位关节点的位置，构成时空骨架图，进而捕捉四足动物不同行为的时空特征。然后设计多个基于动物骨架的时空图卷积操作模块，构成基于图的搜索空间，其中融合了残差连接、瓶颈结构和多种注意力机制，提高识别模型性能的同时，使网络更加轻量化。接着，基于可微架构搜索策略实现搜索空间的连续化，以自动搜索用于中大型四足动物行为识别的低成本时空图卷积模型，最终实现区分动物日常行为的目的，具有一定的应用前景。
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公开(公告)号：CN115797841B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211588021.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 一种基于自适应时空图注意力Transformer网络的四足动物行为识别方法，步骤包括：1)采集四足动物视频图像，利用DeepLabCut标记关节点，生成骨架拓扑图；2)首先利用通道拓扑优化模块将关节连接的物理拓扑与潜在拓扑相结合生成Channel‑wise骨架拓扑，然后，通过Spatial‑Transfomer模块为Channel‑wise骨架拓扑分配不同的连接权重；3)运用多尺度时间卷积模块建模帧间拓扑相关性；4)通过全连接层和Softmax分类层，识别动物的追逐、休息、进食、警觉、漫步共5种日常行为。本发明中，空间维度的特征提取模块能够捕捉动物行为的关节点之间的所有可能连接方式，并分配不同的连接权重；时序维度的特征提取模块获取一个行为的连续帧的动物姿态的变化，从而提高动物行为识别的精度，具有较好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797841A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211588021.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 一种基于自适应时空图注意力Transformer网络的四足动物行为识别方法，步骤包括：1)采集四足动物视频图像，利用DeepLabCut标记关节点，生成骨架拓扑图；2)首先利用通道拓扑优化模块将关节连接的物理拓扑与潜在拓扑相结合生成Channel‑wise骨架拓扑，然后，通过Spatial‑Transfomer模块为Channel‑wise骨架拓扑分配不同的连接权重；3)运用多尺度时间卷积模块建模帧间拓扑相关性；4)通过全连接层和Softmax分类层，识别动物的追逐、休息、进食、警觉、漫步共5种日常行为。本发明中，空间维度的特征提取模块能够捕捉动物行为的关节点之间的所有可能连接方式，并分配不同的连接权重；时序维度的特征提取模块获取一个行为的连续帧的动物姿态的变化，从而提高动物行为识别的精度，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112541397B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011283758.2
申请日：2020-11-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于改进的ViBe算法与轻量化卷积网络的火焰检测方法，步骤为：利用改进的ViBe前景检测算法进行火焰的前景检测；利用构建的轻量化卷积神经网络进一步判断ViBe前景检测算法检测出来的疑似火焰区域是否为火焰对象，其中，构建基于SE注意力机制的轻量化的火焰检测卷积神经网络。本发明采用ViBe前景检测算法，用于疑似火焰前景目标的检测，消除动态背景噪声点，去除跟火焰颜色相似但不具有闪烁特征的干扰对象；与现有的目标检测深度卷积网络相比，本发明提高了火焰检测的速度；在轻量化火焰检测卷积网络中嵌入SE注意力机制，在提高火焰检测精度的同时，也保证了火焰检测的速度。
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公开(公告)号：CN112541397A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011283758.2
申请日：2020-11-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于改进的ViBe算法与轻量化卷积网络的火焰检测方法，步骤为：利用改进的ViBe前景检测算法进行火焰的前景检测；利用构建的轻量化卷积神经网络进一步判断ViBe前景检测算法检测出来的疑似火焰区域是否为火焰对象，其中，构建基于SE注意力机制的轻量化的火焰检测卷积神经网络。本发明采用ViBe前景检测算法，用于疑似火焰前景目标的检测，消除动态背景噪声点，去除跟火焰颜色相似但不具有闪烁特征的干扰对象；与现有的目标检测深度卷积网络相比，本发明提高了火焰检测的速度；在轻量化火焰检测卷积网络中嵌入SE注意力机制，在提高火焰检测精度的同时，也保证了火焰检测的速度。
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公开(公告)号：CN102619256A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210068204.X
申请日：2012-03-15
Applicant: 南京林业大学
IPC: E03B7/09
Abstract: 本发明为同时抽吸市政管网和水箱模式下的二次增压供水自动分流装置，包括水流自动分流器本体、电动调节机构和控制器3个部分，所述水流自动分配器本体、电动调节机构和控制器构成自动分流装置。本发明专利的有益效果为：传统的分流器吸水箱喷嘴口径固定，在用水量较少时，抽吸水箱的水很少，导致水箱水长时间滞留，容易变质。本装置能够根据预设的水箱水更新速率，自动调节分流器喷嘴口径，切实保证水箱水更新速率，又兼顾抽吸管网叠压供水，为用户节省用电量；以往为避免传统固定喷嘴口径的分流器缺点，一般采用定时开关外部管网进水阀门，由于电动阀门的频繁开启容易损坏，因此采用该装置大大提高二次增压供水系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113221793B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110562235.X
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于轻量型双流卷积网络的监控视频火焰区域检测方法，首先将待检测视频切分成若干视频块，从单个视频块中提取第一帧、中间帧和最后一帧，计算出2张差分图像；然后将视频块中间帧和2张差分图像分别输入到卷积网络的空间流分支和时序流分支中，得到两个长宽均降至原图的1/2n的特征图；接着将两个分支输出的卷积特征图合并，用3层1×1的卷积层对融合后特征图的每个通道上的特征向量进行分析，并得出区域判定特征图；最后对区域判定特征图上每个1×1×2的元素采用Softmax分类器，判断该元素对应原图上的2n×2n的像素块是否为火焰区域。本方法构建的火灾监控视频火焰区域检测模型具有较高的检测精度和较快的检测速度。
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