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公开(公告)号：CN115782430A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211426910.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法，包括：步骤(1)、选取基色油墨，制备基色油墨的颜色梯度样张；步骤(2)、计算基色油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(3)、计算目标油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(4)、计算目标油墨的配方。本发明在配方求解的目标函数中引入色度差，改善预测目标油墨与目标油墨差异性较小，但色差并不一定一样小的问题，对油墨自动配色系统的开发和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113910796B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111345559.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑M理论的印刷油墨配色方法，包括以下步骤：步骤(1)、制备用于计算基色油墨吸收与散射系数的样张；步骤(2)、测量白纸400‑700nm可见光范围的反射率系数和n个样张的可见光范围的反射率系数；步骤(3)、获得白纸的吸收系数与散射系数比率和n个样张的吸收系数与散射系数比率；步骤(4)、获得基色油墨修正的吸收系数和散射系数，利用配色模型，得到目标色所需的各基色油墨的最优配比。本发明可以获得基色油墨修正的吸收与散射系数，解决含冲淡剂油墨配色模型中配色不准的问题。
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公开(公告)号：CN112747903B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011580662.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于色度学颜色复制的最优光源光谱功率测定方法，包括以下步骤：步骤(1)：选择n对色块，测量色块的颜色外貌值和反射率光谱；步骤(2)：建立优化方程；步骤(3)：通过优化方程获得最优光源反射率光谱。本发明可以有效地克服当前方法的不足，解决印刷企业中所遇的“转色现象”，使得在此光源光谱功率下，通过复制颜色外貌能获得差异最小的反射率光谱，以此提供给印刷企业或其他相关企业，作为选择光源的依据。
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公开(公告)号：CN113910797A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111345562.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高配色精度的印刷油墨配色方法，包括以下步骤：步骤(1)、获取第1个混合展色样本及其色度值；步骤(2)、获取色差阈值ΔET；步骤(3)、获取第3个混合展色样本；步骤(4)、获得其余第4、…、第m个展色样本；步骤(5)、测量白纸的光谱反射率和m个混合展色样本的光谱反射率比；步骤(6)、分别确定纸张和m个混合展色样本的吸收与散射系数；步骤(7)、确定配色系统中最优的基色油墨的矫正吸收与散射系数，结合配色模型得到目标色的最优配比。本发明考虑混合油墨中存在冲淡剂的情况下，冲淡剂对配色中各基色油墨矫正吸收与散射系数的复杂影响，确定最优矫正的油墨吸收和散射系数，以获得高配色精度的印刷油墨配色。
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公开(公告)号：CN110736542B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911030913.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB值的光谱重建方法，包括以下步骤：(1)、准备训练样本集，获取其RGB值和光谱反射率值，根据光谱投射公式构建两者关联关系，获取投射矩阵；(2)、获取光谱字典矩阵X；(3)、准备测试样本集，获取其RGB值并构建其与光谱字典矩阵X的关系式，结合A投射矩阵求解关系式中的光谱系数b；(4)、将光谱系数b和光谱字典矩阵X代入光谱重建公式，完成光谱重建。本发明通过获取光谱字典矩阵X，使得任何一个颜色的反射率光谱可由光谱系数b和光谱字典矩阵X线性表示,以降低病态状况会。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115782430B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211426910.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法，包括：步骤(1)、选取基色油墨，制备基色油墨的颜色梯度样张；步骤(2)、计算基色油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(3)、计算目标油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(4)、计算目标油墨的配方。本发明在配方求解的目标函数中引入色度差，改善预测目标油墨与目标油墨差异性较小，但色差并不一定一样小的问题，对油墨自动配色系统的开发和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117929301A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311669533.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司 , 河南牧业经济学院
Abstract: 本发明公开了一种梯度自动筛选的高精度印刷油墨配色方法，包括步骤：(一)、制备基色油墨梯度样张并得到各个梯度样张的吸收系数与散射系数比率；(二)、计算基色油墨梯度样张中吸收系数与散射系数比率最大的波长，构建坐标点；(三)、清洗坐标点中的异常点，筛选基色油墨梯度样张；(四)、根据筛选后的梯度样张得到基色油墨的收系数与散射系数比率；(五)、选取其余基色油墨重复前述步骤，得到各种基色油墨的吸收系数与散射系数比率，进而计算配方进行配色。本发明实现梯度自动筛选，改善基色油墨的吸收和散射系数比精确度，以改善预测目标光谱与目标光谱差异性的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN117687582A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311660712.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司 , 河南牧业经济学院
IPC: G06F3/12 , G01N21/55 , G01N21/31 , G01N21/49 , G01J3/46 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络回归的印刷油墨配色方法，包括步骤：(1)、准备冲淡剂和若干种基色油墨制备训练样张；(2)、计算训练样张的油墨的吸收与散射系数比和训练样张上纯油墨的吸收与散射系数比，通过前述数据在回归网络框架中训练数据得到油墨配色预测模型；(3)、确定需要配色的新颜色为目标样张，将目标样张的数据输入预测模型中获得配色油墨的配方。本发明构建一种回归网络框架，直接学习颜色油墨的吸收与散射系数比与各基色油墨吸收与散射系数比之间关系模型，从使得新颜色油墨可在未严格挑选基色油墨梯度的条件下，计算出新颜色油墨准确配方。
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公开(公告)号：CN112669281A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011579130.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多元点阵回归方程的最优墨层厚度测定方法，包括以下步骤：步骤(1)、将n个不同克重的目标油墨转移到相同面积的样张上；步骤(2)：获取训练厚度数据；步骤(3)：获取训练颜色值数据；步骤(4)：建立颜色值与墨层厚度之间的关系曲线。本发明的测定方法过建立的颜色值与墨层厚度关联关系，计算任意墨层的厚度。此方法可提供给计算机自动配墨系统，使得其在配色阶段可有效控制打样的墨层，使其与原稿上墨层厚度趋于一致，杜绝依据配方调配的油墨在印刷时产生颜色偏移现象。
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公开(公告)号：CN212740089U
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202020888101.8
申请日：2020-05-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种自动化印刷包装机械设备用纸张规整结构，包括机架、纸张承托板、规整机构、矩形固定框、底部支撑机构和调节机构；该实用新型中通过在纸张承托板上设置了规整机构，这样在纸张放置时，直接放置在规整机构之间，起到规整的作用，这样就可以避免人工手动对纸张进行规整，从而有效规避所带来的安全隐患；而且，本申请中，在规整机构上设置了底部支撑机构，用于从底部对纸张进行承托，从而使得纸张驱动更加平整；同时，还增设了调节机构的结构，用于调节两个规整板之间的距离，从而使得该规整机构适用于不同尺寸的纸张，进而在生产制备中，可以达到降低生产成本的效果。
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