大场景机载点云语义建模方法

    公开(公告)号:CN110120097A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910401916.0

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明提出的是一种大场景机载点云语义建模方法,具体包括如下步骤:1)ALS点云场景分类;2)建筑语义基元标识;3)建筑语义重建;4)精度评价。优点:(1)融合当前多种建模思想,体现了建模方法的灵活性;(2)提升了算法处理大规模点云数据的可能性;(3)在几何、拓扑和语义三个层面保证了模型信息的完整性。

    基于高阶条件随机场的机载激光点云分类方法

    公开(公告)号:CN110110802A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910401905.2

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明提出的是一种基于高阶条件随机场的机载激光点云分类方法,具体包括如下步骤:(1)基于DBSCAN聚类的点云分割;(2)基于K-means聚类的点云过分割;(3)基于Meanshift聚类的点集邻接关系构建;(4)基于多层次点集构造高阶条件随机场的点云分类方法。优点:(1)提出多层聚类的点集结构构建方法,并引入类别标签约束的Meanshift点集聚类构建点集之间的连接关系,能够更加准确的对点集的类别进行分类;(2)能够自适应的构造非线性点云个数的多层次点集,更完整的表征点云目标的结构和形状等信息;(3)以点集为一阶项构造CRF模型,具有更高的效率和分类效果,从而整合更高的框架,得到更好的效果。

    基于高光谱遥感影像多特征输入的城市不透水层提取方法

    公开(公告)号:CN109522859B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201811422008.1

    申请日:2018-11-27

    Inventor: 李明诗 王玉亮

    Abstract: 本发明属于数据识别技术领域,公开了一种基于高光谱遥感影像多特征输入的城市不透水层提取方法,包括基于改进t‑SNE算法的高光谱遥感数据降维和光谱特征提取,基于深度压缩权值的CDBNs算法的空间特征提取和边界信息监测以及多特征联合的地物分类提取算子。本发明改进了分类精度,减少了对标记样本数据的依赖,减少了权值冗余,提高了算法运行效率,改善了空间特征和边界信息检测的空间和时间复杂度;通过逻辑回归分类器,构建光谱特征、空间特征和边界信息联合的UIS提取模型,有效利用光谱特征、空间特征和边界信息等综合特征提取,有效降低了地物分类结果图像中“椒盐”噪声现象。

    大场景机载点云语义建模方法

    公开(公告)号:CN110120097B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201910401916.0

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明提出的是一种大场景机载点云语义建模方法,具体包括如下步骤:1)ALS点云场景分类;2)建筑语义基元标识;3)建筑语义重建;4)精度评价。优点:(1)融合当前多种建模思想,体现了建模方法的灵活性;(2)提升了算法处理大规模点云数据的可能性;(3)在几何、拓扑和语义三个层面保证了模型信息的完整性。

    地基式激光雷达点云的隧道轴线提取和分割方法

    公开(公告)号:CN109919955A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910182145.0

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明提出的是一种地基式激光雷达点云的隧道轴线提取和分割方法,包括如下步骤:(1)基于2D投影法提取隧道轴线点;(2)构建轴线MST;(3)基于SG滤波进行隧道轴线平滑;(4)基于改进RANSAC算法进行轴线分割;(5)总体最小二乘轴线拟合。本发明采取先分割后拟合的策略,实现隧道轴线方程的分段表达;降低分割的复杂度,实现对隧道要素的精确分割;使用总体最小二乘方法拟合隧道轴线,降低对噪声的敏感程度。

    基于高光谱遥感影像多特征输入的城市不透水层提取方法

    公开(公告)号:CN109522859A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811422008.1

    申请日:2018-11-27

    Inventor: 李明诗 王玉亮

    CPC classification number: G06K9/0063 G06K2009/00644

    Abstract: 本发明属于数据识别技术领域,公开了一种基于高光谱遥感影像多特征输入的城市不透水层提取方法,包括基于改进t-SNE算法的高光谱遥感数据降维和光谱特征提取,基于深度压缩权值的CDBNs算法的空间特征提取和边界信息监测以及多特征联合的地物分类提取算子。本发明改进了分类精度,减少了对标记样本数据的依赖,减少了权值冗余,提高了算法运行效率,改善了空间特征和边界信息检测的空间和时间复杂度;通过逻辑回归分类器,构建光谱特征、空间特征和边界信息联合的UIS提取模型,有效利用光谱特征、空间特征和边界信息等综合特征提取,有效降低了地物分类结果图像中“椒盐”噪声现象。

    一种城市新植树木自然补水装置

    公开(公告)号:CN209845901U

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201920551931.9

    申请日:2019-04-23

    Inventor: 李明诗 王玉亮

    Abstract: 本实用新型提出的是一种城市新植树木自然补水装置,其结构包括轨道固定带,收纳盒,扇形雨水收集伞,传送带;其中扇形雨水收集伞的底端与传送带连接,传送带设于轨道固定带的内部轨道中,扇形雨水收集伞和轨道固定带一并卷起并收纳于收纳盒中。本实用新型的优点:体积小,安装简单和使用操作简便,易拆卸;结构简单,成本低,易于推广应用;采用扇面环形绕树雨水聚集伞,到达自然补水的效果;采用太阳能绿色电源,环保耐用;无需储水装置,直接将雨水沿树干缓流到树根,克服城市不透水层对雨水渗透的阻碍;具有防水、防腐、防氧化、绝缘、耐用、承受力强、质量轻等优点。

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