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公开(公告)号:CN110537419B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN201910834229.8
申请日:2019-09-04
Applicant: 南京林业大学
IPC: A01D46/30 , B62D57/032 , B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种自走式自平衡采摘机器人,包括机器人主体(8),其特征在于:在机器人主体(8)的顶部设有机械臂总成(5)且机械臂总成(5)的执行端设有机械爪总成(6),机器人主体(8)的前端设有螺栓固定的的挂篮(7),在机器人主体(8)的下部设有皆具备三自由度的四组行走部件,该行走部件包括腰部关节(4)、髋部关节(3)、膝部关节(2)和足部(1),腰部关节(4)驱动髋部关节(3)、髋部关节(3)上的髋部电机(35)驱动上肢(30)、膝部关节(2)驱动下肢(20)。本发明的行走部件能够通过电机旋转角度的变化来改变其腿部的角度和伸长量,使得机器人能够在复杂山地、丘陵等地域进行稳定的果实采摘作业。
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公开(公告)号:CN116227685A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310048575.X
申请日:2023-01-31
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种低成本的智能油茶果产量估计方法。其步骤:将油茶果树RGB图像分组,构建二分类数据集;搭建带预训练权重的卷积神经网络油茶树二分类模型;通过微调训练的方式优化卷积神经网络油茶树二分类模型,使其能够准确区分有果实图像和无果实图像;当判定结果为无果实图像时,直接输出果实数量为0,当判定结果为有果实图像时,采用梯度加权类激活图算法对二分类模型中全局池化层之前的深度特征进行可视化,得到与预测有果实图像神经元权重关联的注意力特征图;特征图局部极大值点的个数作为图像中油茶果数量的预测结果。本方法可大大减少人工成本投入,提高油茶产量预估效率。
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公开(公告)号:CN114731882A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210323109.3
申请日:2022-03-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: A01G13/02
Abstract: 本发明公开了一种捆树机构,其包括能够相对开合的第一座体与第二座体;第一座体与第二座体均为圆弧形,两者上分别固定有第一导轨与第二导轨;第一座体与第二座体相对闭合时,第一导轨与第二导轨合并成圆环形导轨;捆树机构还包括绳索牵引机构,绳索牵引机构包括能够沿着圆环形导轨运动的滑座,滑座上安装有放绳机构;还包括用于驱动滑座运动的驱动机构;绳索牵引机构还包括连接滑座的配重件;驱动机构安装在第一座体上;当滑座运动至第一导轨上时,驱动机构驱动滑座运动以赋予绳索牵引机构动能;当滑座运动至第二座体上时,配重件的惯性动能驱动滑座沿着第二导轨运动。相比于现有技术,本发明的捆树机构可靠性高,对位置控制精度要求低。
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公开(公告)号:CN114112932A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111314640.6
申请日:2021-11-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的油茶果成熟度高光谱检测方法及分选设备。本发明的方法包括步骤:首先获取不同成熟度的油茶果样本,再获得每个样本的光谱,然后对每个样本进行理化指标测定并提取指示成熟度信息的单一综合评价因子,再对样本的光谱进行预处理,将预处理光谱和纹理信息作为人工智能深度卷积神经网络的信息输入,以成熟度因子得分作为预测输出,建立模型预测并评价选取最优预处理方法和特征信息组合;建立少变量成熟度预测模型并进行评价;最后将深度学习简化模型迁移植入到分选设备的主控制器中进行预测分选。本发明能够快速对不同成熟度果实进行检测,并进行分类图像可视化,同时借助机械设备进行分选。
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公开(公告)号:CN119901743A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411973650.4
申请日:2024-12-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱显微成像技术的白纹木质共生缺陷鸡胸肉的判别方法,包括:获取正常肉、白纹肉、木质肉和白纹木质共生鸡胸肉样本,将样本切割成显微薄片;搭建高光谱显微成像系统,进行显微光谱数据的采集与校正;使用图像处理算法进行感兴趣区域的提取;对每个感兴趣区域进行缺陷等级标注;对每个感兴趣区域的显微高光谱图像提取纹理特征;对每个感兴趣区域内光谱数据进行特征波长的选取;将获取的每个感兴趣区域的特征波长下的光谱数据融合图像纹理特征作为模型的输入,对应感兴趣区域的缺陷类别和缺陷等级得分作为模型的输出,建立并训练Transformer模型;本发明与现有的采用目视和触诊的方法相比,准确率高,效率高。
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公开(公告)号:CN116227685B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310048575.X
申请日:2023-01-31
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种低成本的智能油茶果产量估计方法。其步骤:将油茶果树RGB图像分组,构建二分类数据集;搭建带预训练权重的卷积神经网络油茶树二分类模型;通过微调训练的方式优化卷积神经网络油茶树二分类模型,使其能够准确区分有果实图像和无果实图像;当判定结果为无果实图像时,直接输出果实数量为0,当判定结果为有果实图像时,采用梯度加权类激活图算法对二分类模型中全局池化层之前的深度特征进行可视化,得到与预测有果实图像神经元权重关联的注意力特征图;特征图局部极大值点的个数作为图像中油茶果数量的预测结果。本方法可大大减少人工成本投入,提高油茶产量预估效率。
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公开(公告)号:CN114868576B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202210323108.9
申请日:2022-03-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: A01G13/02
Abstract: 本发明公开了一种树木捆绳装置,其包括移动机体、升降驱动单元以及捆树机构;所述升降驱动单元包括由升降导轨与攀升元件组成的基体部分,还包括安装在所述捆树机构上的攀升组件,所述攀升组件能够与所述攀升元件协同作用以使所述捆树机构沿着所述升降导轨升降;所述基体部分能够在展开状态与折叠状态之间切换;所述基体部分为三段式结构,其包括上、中、下三部分;折叠状态下,所述捆树机构置于上、中、下三部分围出的空间内。本发明的树木捆绳装置,基体部分处于展开状态时,捆树机构能够进行大行程升降以满足较高树干的捆树需求,基体部分处于折叠状态时,整机可变得很紧凑,方便机器的运输存放。
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公开(公告)号:CN114868576A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210323108.9
申请日:2022-03-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: A01G13/02
Abstract: 本发明公开了一种树木捆绳装置,其包括移动机体、升降驱动单元以及捆树机构;所述升降驱动单元包括由升降导轨与攀升元件组成的基体部分,还包括安装在所述捆树机构上的攀升组件,所述攀升组件能够与所述攀升元件协同作用以使所述捆树机构沿着所述升降导轨升降;所述基体部分能够在展开状态与折叠状态之间切换;所述基体部分为三段式结构,其包括上、中、下三部分;折叠状态下,所述捆树机构置于上、中、下三部分围出的空间内。本发明的树木捆绳装置,基体部分处于展开状态时,捆树机构能够进行大行程升降以满足较高树干的捆树需求,基体部分处于折叠状态时,整机可变得很紧凑,方便机器的运输存放。
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公开(公告)号:CN112602696B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202011498158.8
申请日:2020-12-17
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种喷头组件及基于该喷头组件的喷药无人机,喷头组件包括由多个喷头构成的喷头阵列,所述喷头阵列内的所有所述喷头呈圆周阵列布局;还包括疏密调节机构;所述疏密调节机构用于调节所述喷头阵列的分布半径。本发明的喷头组件及基于该喷头组件的喷药无人机通过设置可改变喷头阵列分布半径的疏密调节机构,使得在实际作业时用户可根据农作物的种植方式灵活调节喷头阵列的分布半径,使得喷头组件的喷药覆盖范围满足农作物的种植方式,适用性广。
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公开(公告)号:CN112741063B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202011498167.7
申请日:2020-12-17
Applicant: 南京林业大学
IPC: A01M7/00
Abstract: 本发明公开了一种具有自动补给功能的农用施药机器人系统,其包括施药机器人、移动补给机器人以及固定药液舱;施药机器人具备喷药装置、药液箱、机械手、减震底盘以及入液接口;入液接口安装在减震底盘上;喷药装置安装在机械手的执行末端,且机械手上还安装有用于摘取入液接口的摘取机构;移动补给机器人包括减震底盘与移动药液舱,移动药液舱上安装有一出液接口以及一入液接口;固定药液舱上具备若干出液接口。本发明通过设置施药机器人、移动补给机器人以及固定药液舱,且在三者上对应设置自动对接的接口,可实现移动补给机器人在固定药液舱与各施药机器人之间往返运送药液,简省了施药机器人往返补药所需的时间,可提升系统整体的作业效率。
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