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公开(公告)号：CN104616060B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410809736.3
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法，属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程，本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量，构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型；充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响，采用模糊逻辑补偿的方法，对评价结果进行修正；运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度，可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。
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公开(公告)号：CN105896582B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610427129.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种微网储能容量优化配置方法，在对微网净负荷功率进行频谱分析的基础上，提出了协调蓄电池与超级电容器运行的微网系统功率分配策略，通过分析储能系统的成本结构，建立了以储能系统年综合最小成本为目标函数，同时考虑储能充放电功率、剩余电量等约束条件的微网混合储能容量优化模型，实例验证了所提方法的技术合理性和经济实用性，为微网储能规划设计提供了理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN106771579A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610899444.2
申请日：2016-10-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R23/02
CPC classification number: G01R23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法，主要应用于电力系统监测与控制中。针对电力系统频率变化范围较小但要求测频精度高的特点，提出了一种基于线性插值原理的cross算法测频方法。本发明的特征在于其处理步骤包含：对输入信号进行等间隔采样，获得离散等间隔的采样点，根据线性插值原理计算待求输入信号的周期与其标准基波周期的平均偏差，求取各采样点偏差的权重，并求偏差的加权平均值，最终根据信号实际周期与标准周期的偏差的加权平均值求取频率。本发明使用基于线性插值的cross算法，简化了信号频率测量原理，在此基础上使用加权平均的方法，抑制了不合理的频率偏差，提高测频的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN106324405A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610807639.X
申请日：2016-09-07
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G01R31/00 , G06K9/6215 , G06K9/6218 , G06K9/6247
Abstract: 本发明公开了一种基于改进主成分分析的变压器故障诊断方法，属于变压器故障诊断技术领域。该方法采用样本指标绝对值之和对样本指标值进行标准化处理，既消除各指标数值在数量级上的差异，又保持了各个样本间的信息差异特征；根据主成分的累计贡献率选取样本主成分，对样本主成分之间的欧氏距离进行聚类，判断变压器的故障类型。本发明方法能有效地提高变压器内部潜伏性故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN106300344A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610807136.2
申请日：2016-09-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进二进制粒子群优化算法的配电网重构方法，以均衡负荷为目标，将配电网重构问题表示为以负荷均衡指标最小为目标函数的非线性优化问题，针对配电网开环运行的结构特点对配电网拓扑结构模型进行了简化，并对二进制粒子群优化算法加以改进，以保证配电网的辐射状结构，同时大大减少迭代次数。本发明方法能够有效解决负荷均衡化的配电网重构问题，计算速度快，收敛性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106251005A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610579651.X
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的混合储能容量优化配置方法，属于微网储能系统配置优化技术领域。本发明采用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标函数，以系统的缺电率等运行指标为约束条件，建立了一种混合储能容量优化配置模型，通过优化不对称加速因子进而改进了粒子群算法，并采用改进粒子群算法求解优化配置模型，最后在Matlab中进行了仿真与求解，结果表明，该方法不仅优化了蓄电池的工作状态，降低了储能系统的全生命周期费用，而且加快了收敛速度。
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公开(公告)号：CN106251001A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610567777.5
申请日：2016-07-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法，为了减小相似日选取误差和提高光伏发电功率预测精度，首先，利用改进模糊聚类算法对历史日样本进行了聚类分析，然后，利用预测日所属类别的历史数据和预测日的气象数据建立了BP神经网络发电预测模型。以实际数据对所提模型进行了验证，并与传统的基于相似日选取的光伏功率预测模型进行了对比，结果表明该模型具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN104616060A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410809736.3
申请日：2014-12-23
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽度预测方法，属于电网的安全分析与评价领域。绝缘子污秽度预测究其本质是不确定、非线性系统的状态演化过程，本发明以温度、湿度、降雨量、风速等基本因素作为基本输入量，构建绝缘子污秽度的BP神经网络预测模型；充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响，采用模糊逻辑补偿的方法，对评价结果进行修正；运用模糊数学方法综合预测绝缘子污秽程度，可解决演化过程中影响绝缘子污秽度因素效度不清晰这一典型不确定性问题。该方法可为电网运行状态提供重要的科学判据。
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公开(公告)号：CN106099964B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610430803.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种储能系统参与主动配电网运行调节计算方法，针对蓄电池组成的储能系统，以配电网系统有功损耗最小为目标函数，考虑系统自身的运行约束，包括系统潮流约束、运行电压约束、支路电流约束以及储能系统运行约束，采用粒子群算法对算例进行求解，最终输出在满足系统可靠性前提下储能系统各时段的充放电功率作为最优解。本发明相较于传统方法，可有效降低配电网系统的有功网损，减小电网运行成本，增加了光伏能源的利用效率。
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公开(公告)号：CN106127356A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610578925.3
申请日：2016-07-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊多目标协调优化的配电网重构方法，包括如下步骤：建立配电网重构的多目标协调优化模型；目标函数模糊化处理；模糊多目标模型转化为单目标模型；禁忌算法求解配电网重构模型。本发明建立以网损最小、馈线负载均衡指标最小、开关操作次数最少多个目标协调优化的配电网重构的数学模型。引入模糊隶属度函数对各目标进行模糊化处理，根据模糊集理论的最大最小法则，将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题。应用禁忌算法对该配电网重构模型进行优化求解。对某个69节点配电网系统，比较分析了四种不同的优化方案，仿真结果验证了所提出模型和求解方法的正确有效。
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