公开(公告)号：CN117319200A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311211781.4

申请日：2023-09-19

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王兴亚 ,  顾鑫 ,  马彧 ,  吴军华

IPC: H04L41/0806 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/0823 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明专注于基于区块链的车联网BlockIoV(Blockchain‑based Internet of Vehicles)信息共享过程，并运用多目标优化算法，提出了一种面向BlockIoV信息共享过程的性能优化方法。针对BlockIoV信息共享性能问题，我们基于多目标优化思想进行迭代搜索，以获得吞吐量、延迟和区块利用率三项性能指标的Pareto性能优化结果。本创新的目标在于解决区块链技术在车联网信息共享领域所面临的性能优化难题。所提出的性能优化方法为设计人员提供了有价值的指导，为基于区块链的车联网信息共享系统的配置提供Pareto最优解集，从而在平衡吞吐量、延迟和区块利用率等性能指标方面做出更加明智的决策。

公开(公告)号：CN116881102A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310840766.X

申请日：2023-07-10

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王兴亚 ,  朱开泰 ,  杨雨茂 ,  吴军华

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/36 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及一种基于变异测试的以太坊重入缺陷检测工具评价方法。首先，利用符号执行识别智能合约中的潜在重入路径，从而确定智能合约能够变异生成的重入缺陷类型；其次，通过模式匹配定位路径中所有待变异语句，可以提高缺陷变异生成的有效性；在此基础上，对待变异语句使用重入变异算子，生成重入缺陷变异体集合；最后，对重入缺陷变异体集合使用重入缺陷检测工具进行检测，根据检测结果计算变异得分，变异得分越高，工具缺陷检测能力越强。本方法能够生成大规模且分类平衡的重入缺陷数据集，获得更准确的重入缺陷检测工具评价结果。

公开(公告)号：CN115237416A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210776312.6

申请日：2022-07-01

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 吴军华 ,  魏文俊

IPC: G06F8/41 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出基于交互作用和注意增强机制的代码生成方法。编码器首先学习输入NL描述的语义表示。然后，在编码器的语义指导下，解码器输出一系列语法动作，并将相应的AST通过预定遍历生成。利用历史行动增强AST信息注意机制和信息解码器进行交互，增强了对利用历史行动的关注。使解码器能够在预测当前行动时利用未来的行动，提升生成代码的质量和准确度。与已有的技术相比，本发明的具有简单、快速的特点，能够较好地提高代码生成的质量。