人体平衡功能检测方法与训练系统

    公开(公告)号:CN1771886A

    公开(公告)日:2006-05-17

    申请号:CN200510094164.6

    申请日:2005-08-31

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 人体平衡功能定量检测的方法,通过直立、直坐和手指压力检测板完成人体直立的双足压力、坐压力或手压力信息转换成电压信号的能量转换部件,压力检测板的下面有四个(或八个)压力传感器,对称分布于平板的四个角(或八个方位),当压力作用于平板时,四个角(或八个方位)的传感器即给出与压力相关的一定大小的电信号,将这些信号通过换算即可求得作用于平板(检测板)上瞬时压力的中心位置,把这些随时变化的中心位置坐标逐点记录或通过显示板显示出来,即可对平衡功能进行各种分析或通过显示板的显示进行训练。

    一次性心电电极-皮肤接触阻抗测试中参数配置的方法

    公开(公告)号:CN119970055A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510386763.2

    申请日:2025-03-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种一次性心电电极‑皮肤接触阻抗测试中参数配置的方法,其步骤:(1)选取一正弦激励幅度可调的电压源,准备一阻值大小可调的参考电阻R0,准备A、B、C三个一次性心电电极并等距贴置于皮肤上;(2)用选取和准备的可调电压源、参考电阻R0和两皮肤电极间的阻抗串联形成测试电路;(3)每给定电压源正弦激励的一个幅度和参考电阻R0的一个阻值的配对,重复测试待测电极‑皮肤接触阻抗的交流阻抗谱多次,计算重复性指标;(4)变更足够多电压源正弦激励幅度和参考电阻R0阻值的配对,在每一配对下重复测试电极‑皮肤接触阻抗的交流阻抗谱多次,并计算其重复性指标值;(5)比较重复性指标值得到最优参数配对。

    从心动相关信号导出呼吸波及从呼吸波计算呼吸率的方法

    公开(公告)号:CN116350206A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310389586.4

    申请日:2023-04-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本申请涉及一种从心动相关信号导出呼吸波的方法及一种从呼吸波计算呼吸率的方法。呼吸是人体重要的生理过程,对人体呼吸的监测是现代医学监护技术的一个重要组成部分,呼吸率是呼吸的重要参数之一。心动相关信号是指心电信号、血氧容积描述波信号、血氧信号等。呼吸对心动相关信号存在调制作用,从监测的心动相关信号中提取出呼吸信号,并计算出呼吸率,则可避免从硬件上另监测一路呼吸信号的麻烦。当然,专门通过硬件监测一路呼吸信号,也存在呼吸率估计的问题。本申请提出的一种从心动相关信号导出呼吸波的方法及一种从呼吸波计算呼吸率的方法,以PP值检测为主要特点,具有较强的鲁棒性和较高的准确性。

    基于时域波形比对的信号分量估计方法

    公开(公告)号:CN113219248A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110497446.X

    申请日:2021-05-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、只估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,设采样率为fs,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;(2)求解一以初相位为自变量的一元函数优化问题,将求得的最优解确定为感兴趣分量f0对应的初相位的精确估值一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量的频率和初相位均未知的情况,包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,设采样率为fs,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;(2)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,将最优解确定为感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和

    一种数采系统实际采样频率的测量方法

    公开(公告)号:CN110031675A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910326084.0

    申请日:2019-04-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种数采系统实际采样频率的测量方法,其特征在于,包括三个步骤,(1)用通用标准信号发生器和待检数采系统搭建一个电压信号采集装置,将通用标准信号发生器输出端连接至待检数采系统的模拟输入端,(2)用通用标准信号发生器产生一频率为f0的正弦波电压信号,用待检数采系统设定标称采样率Fs对之进行采集,转化为离散信号,(3)基于标称采样率Fs对采集的离散正弦信号进行分析,先估计出其精确频率f测,再将待检数采系统的实际采样频率估计为

    生物电放大调理电路保真能力的一种度量评价方法

    公开(公告)号:CN106896284A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710126978.6

    申请日:2017-02-27

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 一种生物电放大调理电路保真能力的度量评价方法,包括两个步骤:一,产生一带宽在生物电放大调理电路通带内的已知的仿真生物电信号源,即激励,将其输入生物电放大调理电路,记录生物电放大调理电路的输出,即响应;二,依据已知的激励信号和记录的响应信号,计算定义的度量指标,对生物电放大调理电路的保真能力进行评估,其特征是,第二步是以响应信号和激励信号的最大互相关系数作为保真能力的评价指标,是对响应信号和激励信号波形的总体相似度进行直接比对和表征。

    多点生理电监测中保障信号线性合成实时性的一种方法

    公开(公告)号:CN104188649A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410471105.5

    申请日:2014-09-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种多点生理电监测中保障信号线性合成实时性的方法,包括步骤,(1)根据需要布置好体表的多个测点、连接好监测系统、准备监测,(2)预监测记录一段多点生理电信号,用周期成分分析法或者独立分量分析法或者其他方法,求解相应的优化问题,得到相应的信号最优线性组合向量,(3)进入正式监测,用第(2)步确定的信号最优线性组合向量,对每一段新监测的多点生理电信号进行线性合成,以合成出需要的纯净信号,其特征是:把第(2)步预监测阶段确定的信号最优线性组合向量,直接用于了第(3)步正式监测过程中的信号线性合成,而第(3)步正式监测阶段不再求解优化问题,从而保证了整个正式监测阶段线性合成处理的实时性。

    一种高通滤波电路模块的构建方法

    公开(公告)号:CN103346748A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310320407.8

    申请日:2013-07-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种高通滤波电路模块的构建方法,它让高通滤波电路模块由一差动放大器、一低通滤波器和一积分器等三个子模块构成,待滤波源信号先输入差动放大器,差动放大器的输出作为低通滤波器的输入,低通滤波器的输出作为积分器的输入,积分器的输出反馈至差动放大器的参考端形成一个闭合回路,同时将差动放大器的输出作为整个高通滤波电路模块的输出,其特征是:差动放大器的输出不直接作为积分器的输入,而是中间插入一个低通滤波器。本方案构建的高通滤波电路模块在通带内有较好的相频特性,为高性能模拟高通滤波器的设计和实现创造了有利条件。

    一种面向巡检的视频运动放大软件系统

    公开(公告)号:CN115761016A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211552789.2

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 一种面向巡检的视频运动放大软件系统,其特征在于,它包括如下计算步骤,(1)读入一段短视频数据,(2)对每帧图像进行空间低通滤波并降采样,记结果为b,(3)选取b的关注区域,记为b1,(4)对b1,选择其像素的某种颜色或颜色组合作为特征,计算每帧图像该种特征平均值,将特征值平均值时间序列进行波形和频谱分析,结合先验知识,尝试并最终确定时间带通滤波器的类型、截止频率和阶数参数,(5)按确定的参数,对视频b逐像素进行时间带通滤波,将结果记为视频c,(6)将视频c按配置的放大参数G放大,并加上原视频b,则构成最终的放大视频,记为d,有d=G*c+b;各步骤涉及的过程参数支持人机交互方式设置和调整。

    基于时域波形比对的信号分量估计方法

    公开(公告)号:CN113219248B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110497446.X

    申请日:2021-05-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、只估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n),n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;(2)求解一以初相位为自变量的一元函数优化问题,将求得的最优解确定为感兴趣分量f0对应的初相位的精确估值一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量的频率和初相位均未知的情况,包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n),n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;(2)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,将最优解确定为感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和

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