公开(公告)号：CN116644809A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310597567.0

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  高醒 ,  赵鑫 ,  庄苏丹 ,  王梓宇 ,  梁加乐 ,  李满春

IPC: G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种集成地理大数据和机器学习的城镇开发边界划定方法，本方法包括以下步骤：S1、收集的大量多源地理大数据进行数据清洗等预处理；S2、从自然要素、生态要素、人文要素三个维度构建指标因子，从单因子角度分析城镇开发边界适宜性，并得到各评价指标的评分标准；S3、构建随机森林模型来确定各指标权重。本发明基于空间调查数据等基础地理数据，融合夜间灯光、微博签到、房屋地价数据等地理大数据集成多源地理大数据，从自然、人文、生态三个维度选取全面合理的因子构建城镇开发边界适宜性指标体系，以人工绘制的边界为参考，使用机器学习方法确定权重，划定城镇开发边界。

公开(公告)号：CN115146990A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210852776.0

申请日：2022-07-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  王梓宇 ,  李满春 ,  赵鑫 ,  张家榕 ,  陈振杰 ,  庄苏丹 ,  高醒

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种集成多源地理大数据的城市活力定量评价方法，本评价方法包括以下步骤：S1、对道路数据进行预处理获取街区数据，S2、将街区范围内获取的城市活力评价数据进行汇总，形成特征，S3、计算Pearson相关系数矩阵，确定特征与城市活力的相关性，同时排除冗余特征，S4、构建综合指标和机器学习模型模拟城市活力，S5、对城市活力模拟结果进行精度评价，分析各特征的贡献。本发明通过集成多源地理大数据，构建综合指标和构建机器学习模型，可以解决现有技术中城市活力评价方法精度不足、数据来源较少的问题，建立衡量各因素对城市活力的贡献的方法，并形成综合城市活力评价体系。

公开(公告)号：CN114973018A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210671132.1

申请日：2022-06-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  赵鑫 ,  李满春 ,  程亮 ,  陈振杰 ,  姜朋辉 ,  王梓宇 ,  高醒 ,  庄苏丹

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种人类活动对植被覆盖变化的定量分析方法，该方法包括以下步骤：S1、采用MODIS/NDVI遥感数据表征植被覆盖、VIIRS/DNB遥感数据表征人类活动强度，通过时间序列预处理技术分别构建MTS和VTS两个时间序列；S2、构建时间序列分割技术，实现时间序列的迭代分割；S3、构建时间序列合并与特征提取技术，通过排序角度法迭代实现时间序列的合并，并提取时间序列特征；S4、通过分析MTS和VTS的时间序列特征，进行MTS和VTS的计算与空间格局分析，实现MTS和VTS相关性的定量化分析。通过融合时间序列分割、时间序列合并、空间分析与统计等技术，实现人类活动对植被覆盖影响的定量化分析。