公开(公告)号：CN111429495B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010302960.9

申请日：2020-04-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨孝平 ,  聂梓伟 ,  刘海蓉 ,  李晨

IPC: G06F7/544 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开一种新型非刚性图像配准方法，包括以下步骤：构建浮动图像与固定图像之间的位移场的二阶有界广义形变函数，将位移场的二阶广义形变函数作为变分模型的正则项；按照待配准图像之间的灰度分布特点，采用不同的数据项：当待配准图像之间的灰度分布接近，不存在局部灰度偏移时，采用平方差之和(sum of squared difference，SSD)作为模型的数据项，建立BGDSSD配准模型；当待配准图像之间存在局部灰度偏移时，采用局部相关系数(local correlation coefficient，LCC)作为模型的数据项，建立BGDLCC配准模型；利用自适应原始‑对偶算法求解配准模型，得到配准结果。本发明能够在满足有界形变的前提下得到更光滑的位移场，从而得到更有效的配准结果。

公开(公告)号：CN111429495A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010302960.9

申请日：2020-04-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨孝平 ,  聂梓伟 ,  刘海蓉 ,  李晨

IPC: G06T7/33 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种新型非刚性图像配准方法，包括以下步骤：构建浮动图像与固定图像之间的位移场的二阶有界广义形变函数，将位移场的二阶广义形变函数作为变分模型的正则项；按照待配准图像之间的灰度分布特点，采用不同的数据项：当待配准图像之间的灰度分布接近，不存在局部灰度偏移时，采用平方差之和(sum of squared difference，SSD)作为模型的数据项，建立BGDSSD配准模型；当待配准图像之间存在局部灰度偏移时，采用局部相关系数(local correlation coefficient，LCC)作为模型的数据项，建立BGDLCC配准模型；利用自适应原始-对偶算法求解配准模型，得到配准结果。本发明能够在满足有界形变的前提下得到更光滑的位移场，从而得到更有效的配准结果。