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公开(公告)号：CN109460526A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811085127.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/958 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种基于Copula函数和信息熵理论相结合的综合式水文站网评估模型，包括以下步骤：采用半参数评估方法优选潜在的Archimedean族Copula、计算了两变量互信息和多个变量的总相关量(Total correlation,TC)；基于Copula函数理论和信息熵原理的有机结合，利用Copula函数理论确定了多维变量下互信息估计值，提出了MACE站点优化准则(minimizing absolute value of copula entropy,MACE)，很好地弥补了单一采用信息熵对互信息量估计的不足。本发明还采用三种后验性的评价指标对模型效果有一个最终的评价：(1)Nash–Sutcliffe效率系数；(2)均值化后的负Copula熵值；(3)联合信息熵值。
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公开(公告)号：CN103268525A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310222565.X
申请日：2013-06-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于WD-RBF的水文时间序列模拟预测方法，根据选定的水文时间序列，通过小波变换得到各个尺度下的小波系数，使用软阈值消噪技术消除序列噪音，并通过小波重构得到消除噪音后的水文时间序列，将消噪后的序列进行改进的RBF网络建模，运用建立好的网络对序列进行模拟预测。本发明方法应用于四组水文时间序列的预测中，并与ARIMA模型和RBF方法作对比，结果显示：RBF能够挖掘水文时间序列中的非线性关系，小波消噪可以对水文时间序列中的噪声成分进行有效识别并剔除，达到还原真实序列的目的。实例验证WD-RBF方法不仅在序列模拟而且在数值预测上都表现出优于ARIMA模型和RBF的性能，具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN111445109B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010138645.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种多环芳烃综合生态风险评价和敏感性分析优化方法，以层次阿基米德Copula函数为核心，计算在考虑各PAHs之间的内部相关性前提下的概率，并与可忽略浓度与最大允许浓度标准相结合，对区域内PAHs的综合生态风险进行评价。本发明将层次阿基米德Copula函数与单一生态风险评价指标结合在一起，从统计角度系统评价多种PAHs的混合生态风险，较好地解决了由于内部相关性导致的综合风险与单一风险累加结果不一致的缺陷，定量、定性地评价综合生态风险，并依据其对不同因素的敏感性分析结果，分析降低风险的有效举措，具有客观性和合理性。
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公开(公告)号：CN109918748B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910136315.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于随机游走的非均质含水层水流问题评估方法，该方法首先建立随机游走密度与格林函数之间的定量关系；将高度非均质含水层离散化；利用网格随机游走方法在非均质介质中模拟大量的随机游走实现；统计随机游走在含水层中的密度；将随机游走密度转化为所求的格林函数。与传统水流问题格林函数技术相比，本发明的方法可以处理一般的、实际的含水层非均质问题，应用范围更广，适用性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108171432B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810007254.4
申请日：2018-01-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于多维云模型‑模糊支持向量机的生态风险评价方法，先应确定评价因子及评价标准，将多个评价因子视为支持向量机样本的多个属性，并根据评价标准将生态风险分为多个等级，再者根据分级指标确定云模型参数，将超熵视为服从正态分布的参数k和熵的乘积，通过正向多维正态云发生器产生各个等级的具有多个属性的训练样本并计算样本隶属于特定等级的确定度，生成训练样本集，其次进行模型的建立及参数优化，选定高斯函数作为核函数，并用一对一方法，产生多个二类分类器从而组合成多类分类器，利用K‑折交叉检验和网格法进行参数寻优，确定最优参数C及σ，应用云发生器产生的训练样本集训练样本，建立模型。最终应用模型对地区的实测数据进行分类，判定该地区的生态风险等级，实现多因子下的综合生态风险评价。
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公开(公告)号：CN109918748A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910136315.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于随机游走的非均质含水层水流问题格林函数计算方法，该方法首先建立随机游走密度与格林函数之间的定量关系；将高度非均质含水层离散化；利用网格随机游走方法在非均质介质中模拟大量的随机游走实现；统计随机游走在含水层中的密度；将随机游走密度转化为所求的格林函数。与传统水流问题格林函数技术相比，本发明的方法可以处理一般的、实际的含水层非均质问题，应用范围更广，适用性更强。
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公开(公告)号：CN106909616B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201710024434.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明公开一种基于信息熵的多目标水文站网优化方法，基于信息熵原理，以站点间互信息最小为原则对站点进行排序，形成站点组合多种方案；构建由联合熵百分比、平均互信息和Nash‑Sutcliffe效率系数(NSC)组成的评价函数对站点组合进行信息承载量评价；运用多目标优化求解方法求得最优解。本发明将信息熵理论与多目标优化相结合，既可实现对站网信息的定量分析，又能综合多个指标进行评价和优化，具有合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN107315722A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710532961.0
申请日：2017-07-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于克里金和信息熵理论结合的水文站网优化模型，以信息总量最大化和站网估计误差最小化两个目标为主导，提出站点最优布置的理论依据—NI-KSE标准，对潜在站网进行重新规划布置。本发明将克里金和信息熵理论相结合在一起，较为系统评价潜在的水文站网，很好地解决站网中密度过大，局部误差太大和信息冗余量的缺陷，定量地描述站点间的信息总量和空间分布的合理性，对站网进行较为客观地评价和优化，具有合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN106909616A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710024434.9
申请日：2017-01-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明公开一种基于信息熵的多目标水文站网优化模型，基于信息熵原理，以站点间互信息最小为原则对站点进行排序，形成站点组合多种方案；构建由联合熵百分比、平均互信息和Nash‑Sutcliffe效率系数(NSC)组成的评价函数对站点组合进行信息承载量评价；运用多目标优化求解方法求得最优解。本发明将信息熵理论与多目标优化相结合，既可实现对站网信息的定量分析，又能综合多个指标进行评价和优化，具有合理性和有效性。
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