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公开(公告)号：CN109165455A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811025120.1
申请日：2018-09-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于互信息和vine copula的水文相依结构建模方法，首先，利用互信息及条件互信息度量水文变量的相关关系及不确定性，结合相关性最强及不确定最小原则，选择vine copula的结构，从第一棵树开始，计算两两配对变量的互信息，选择使互信息之和最大化的配对方式作为树的边，再计算可能配对变量的条件互信息，选择使得条件互信息之和最大化的配对方式作为树2，重复直到整棵树结构确定。其次，根据确定的树结构，拟合边缘分布，做拟合优度检验，从树1开始，利用AIC准则确定边的copula类型，估计参数，做拟合优度检验，接着计算变量的条件边缘分布，并重复确定copula类型、估计参数和检验步骤，直到所有树都确定。连接所有的树和边，完成水文相依结构的建模。
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公开(公告)号：CN102750437A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210162409.4
申请日：2012-05-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种水体富营养化程度评价的云模型方法，将云模型引入水体富营养化程度评价，建立了基于云模型的水体富营养化程度评价方法：即根据选定的评价因子及指标，确定云模型的三个数字特征——期望、熵和超熵，生成评价因子基于各评价级别的综合云模型，对于给定的实测浓度，得到其确定度，由最大确定度确定评价级别。本发明方法应用于国内14个代表性湖库的水体富营养化程度评价中，并与传统方法作对比，结果显示：该模型能充分体现分级评价系统中的模糊性和随机性；评价结果准确；且能更全面地反映同级别水体富营养化程度的高低，得到符合实际用水状况的水体营养化程度评价结果。
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公开(公告)号：CN102153129B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110083724.3
申请日：2011-04-02
Abstract: 本发明提供一种球形微纳米氧化亚铜粉末连续化合成方法以及实现该方法的分段管式反应器，属于纳米材料技术领域。该方法通过管道将硫酸铜溶液与氢氧化钠溶液充分混合后进入管式反应器进行预热；再向混合溶液中添加葡萄糖溶液；然后使混合体系经过一段或串联的多段管式反应器进行连续或梯度升温至50～70℃；混合体系在管式反应器中进行氧化还原反应后经过滤，水、乙醇依次洗涤，真空干燥，得到球形微纳米氧化亚铜粉末。本发明合成的球形氧化亚铜粉末的粒径大小范围为0.5μm~2μm，其表面光滑，晶型为立方相；粒径分布相当均匀，分散良好，球形度很好，纯度高。本发明合成过程容易控制、成本低、节能环保、有利于工业化生产。
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公开(公告)号：CN102153129A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110083724.3
申请日：2011-04-02
Abstract: 本发明提供一种球形微纳米氧化亚铜粉末连续化合成方法以及实现该方法的分段管式反应器，属于纳米材料技术领域。该方法通过管道将硫酸铜溶液与氢氧化钠溶液充分混合后进入管式反应器进行预热；再向混合溶液中添加葡萄糖溶液；然后使混合体系经过一段或串联的多段管式反应器进行连续或梯度升温至50～70℃；混合体系在管式反应器中进行氧化还原反应后经过滤，水、乙醇依次洗涤，真空干燥，得到球形微纳米氧化亚铜粉末。本发明合成的球形氧化亚铜粉末的粒径大小范围为0.5μm~2μm，其表面光滑，晶型为立方相；粒径分布相当均匀，分散良好，球形度很好，纯度高。本发明合成过程容易控制、成本低、节能环保、有利于工业化生产。
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公开(公告)号：CN102139909A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110041919.1
申请日：2011-02-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种微纳米氧化亚铜粉体的合成方法，利用硫酸铜在氢氧化钠碱性条件下用葡萄糖为还原剂还原成氧化亚铜，先将硫酸铜溶液与氢氧化钠溶液在一定温度下混合反应一段时间，再添加葡萄糖还原剂还原得到一定形貌的氧化亚铜粉体。通过控制混合反应温度与时间，可以稳定简便的控制总产物氧化亚铜的形貌与尺寸。方法稳定，经济。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101592488A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910032581.6
申请日：2009-07-02
Applicant: 南京大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种水文序列分析中基于信息熵理论的消噪方法，首先依据待分析的水文时间序列的基本特性选择小波函数和小波分解层数，然后对水文序列进行离散小波变换，得到不同时间尺度水平上的小波系数dj，k；应用小波系数阈值优选熵准则，确定各层的小波系数阈值；对各层高频小波系数进行硬或软阈值量化处理，之后再对处理后的小波系数进行重构，得到实测水文序列中的重构主序列；实测水文序列与重构主序列之差为噪声成分，即实现噪声成分的分离。本发明基于信息熵理论和小波消噪思路，建立了小波系数阈值优选熵准则，从而利用小波分析方法可有效地分离出水文序列中的噪声成分，提高了水文数据的真实性和准确性。
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公开(公告)号：CN110717602B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910952057.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06N20/10
Abstract: 本发明提供的是一种基于噪音数据的机器学习模型鲁棒性评估方法，包括原始数据集处理、噪音数据获取、模型训练、模型预测、准确率下降比计算和模型鲁棒性评估。原始数据集处理包括收集百分百标签正确的原始数据集，并采用10次10‑折交叉验证划分原始训练集和原始测试集。噪音数据获取包括在原始训练集的基础上，采用分层抽样方法抽取t′＝|D|·α个数据，并将其标签替换为错误标签，其中α为噪音数据率。模型训练包括基于常见分类算法，并分别输入原始训练集和混有噪音数据的训练集分别构建原始模型和新模型。模型预测包括基于原始测试集，对这原始模型和新模型分别进行准确度评估。准确率下降比计算包括计算新模型较原始模型而言准确率下降的比率。模型鲁棒性评估包括横纵向比较准确率下降的比率的大小，衡量模型鲁棒性强弱，实现了判断模型健壮性的标准。
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公开(公告)号：CN111353720B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010175053.2
申请日：2020-03-13
Applicant: 南京大学 , 江苏省环科院环境科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域土壤环境中高风险污染物的识别方法，包括以下步骤：步骤一、根据区域内企业生产活动，汇总潜在土壤污染物清单；步骤二、布点采样，对照潜在土壤污染物清单检测分析；步骤三、统计检出污染物的检出率和超标率，进行归一化处理；步骤四、按公式R1＝X1×a+X2×b计算R1；由高到低排序取前10形成备选污染物清单；步骤五、建立综合评分系统，包括污染物的致癌性、非致癌健康毒性、生态毒性、生物降解性、迁移性和挥发性，选择各评分因素的表征指标并分级赋值，综合污染物的各评分因素赋值，取前5污染严重的污染物形成高风险污染物清单；步骤六、针对高风险污染物清单进行定期监测和管控。本发明具有效率高、衡量指标全面等优点。
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公开(公告)号：CN111783930A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910268447.X
申请日：2019-04-03
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明提供了一种基于路径状态的神经网络测试充分性评估方法，包括下列步骤：1)模型抽象，获取模型隐藏层结构信息；2)获取数据集在模型运行中的隐藏层神经元信息，整合测试数据路径覆盖情况；3)选择覆盖指标，计算数据集路径覆盖率；4)选定阈值，评估神经网络的测试集上的充分性。本发明提供了一套系统的基于路径状态的数据集测试充分性评估方法，根据神经网络的结构特征，将传统测试方法在深度学习领域迁移，为神经网络模型的测试提供了新的评估指标，有助于开发人员和测试者进行模型的优化和数据集的筛选以及其质量的提升，同时促进了深度学习测试领域的发展。
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公开(公告)号：CN108171432A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810007254.4
申请日：2018-01-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于多维云模型‑模糊支持向量机的生态风险评价方法，先应确定评价因子及评价标准，将多个评价因子视为支持向量机样本的多个属性，并根据评价标准将生态风险分为多个等级，再者根据分级指标确定云模型参数，将超熵视为服从正态分布的参数k和熵的乘积，通过正向多维正态云发生器产生各个等级的具有多个属性的训练样本并计算样本隶属于特定等级的确定度，生成训练样本集，其次进行模型的建立及参数优化，选定高斯函数作为核函数，并用一对一方法，产生多个二类分类器从而组合成多类分类器，利用K‑折交叉检验和网格法进行参数寻优，确定最优参数C及σ，应用云发生器产生的训练样本集训练样本，建立模型。最终应用模型对地区的实测数据进行分类，判定该地区的生态风险等级，实现多因子下的综合生态风险评价。
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