公开(公告)号：CN115250496B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202210903285.4

申请日：2022-07-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 王少尉 ,  沈林之

IPC: H04W24/02 ,  H04L41/16 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种接入网侧网络优化方法、系统及设备。本发明的方法，包括：构建各天线预定义的专属码本：根据每个天线周围的传播环境，依照预先设定的准则，从初始可选射频参数配置集合中选出一个规模固定的子集，作为该天线的专属码本；基于所述天线预定义的专属码本确定各天线的射频参数配置。本发明能够降低网络优化算法的执行时间，从而实现大规模的网络优化。

公开(公告)号：CN118843121A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410807901.5

申请日：2024-06-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 王少尉 ,  漆乐然

IPC: H04W16/18 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于ViT的毫米波无线通信系统覆盖率预测方法，其步骤包括：数据集构造，数据集中每个数据包括建筑信息、干扰信号和天线角度配置，对应的标签是通过Winprop软件计算的整体覆盖率；应用ViT架构的神经网络预测整体覆盖率；将数据集按照预定的比例划分为训练集和测试集，在训练集上训练神经网络，比较测试集上整体覆盖率的预测准确率。利用本发明的方法，给定目标区域建筑物分布、干扰信号以及天线角度配置，可以直接预测目标区域的覆盖率；本发明通过ViT架构的神经网络拟合获得整体覆盖率，无需计算具体栅格的场强，可以加速网络优化；预测准确率更高。

公开(公告)号：CN115267663A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210902884.4

申请日：2022-07-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 王少尉 ,  张一芳

IPC: G01S5/02 ,  G06F16/29 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种基于K近邻的射频地图构建方法及设备。本发明的方法，包括构建部分射频地图的步骤：在目标区域内采集已知接收信号强度的点的经纬度坐标以及接收信号强度，利用这些数据构成部分接收信号强度已知的射频地图；确定射频地图上待估计点的步骤：将射频地图划分为正方形栅格，确定目标区域所有未知接收信号强度的栅格点，作为待估计点，获取所述待估计点的地理位置；构建完整射频地图的步骤：根据离所述待估计点最近的若干个已知接收信号强度的栅格点预测待估计点的接收信号强度值，构建目标区域的完整射频地图。本发明能够实现准确度较高的射频地图构建。

公开(公告)号：CN105898876A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410631145.1

申请日：2014-11-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 王少尉 ,  孙迅 ,  赵文涛 ,  冉晨 ,  张玉洁 ,  黄新新 ,  徐胜 ,  施伟嘉

IPC: H04W72/08 ,  H04W76/02

Abstract: 在蜂窝通信架构下实现D2D(Device?to?Device)用户和小区用户共存并允许D2D用户使用多信道的通信属于无线通信技术领域。在D2D通信模式下，部分距离较近的用户可以直接传输数据进行通信，蜂窝网络架构下的D2D通信被视为提高区域无线频谱效率的一项重要技术手段。由于D2D用户的存在，通信环境变得更为复杂，用户之间的干扰问题尤其突出。本发明将先提出一种在蜂窝网络下实现D2D通信的可行性方案，然后提出一种传统小区用户和D2D用户都可以使用多信道的功率分配策略，适合在无线移动通信中应用。