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公开(公告)号:CN104188649A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410471105.5
申请日:2014-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0402
Abstract: 一种多点生理电监测中保障信号线性合成实时性的方法,包括步骤,(1)根据需要布置好体表的多个测点、连接好监测系统、准备监测,(2)预监测记录一段多点生理电信号,用周期成分分析法或者独立分量分析法或者其他方法,求解相应的优化问题,得到相应的信号最优线性组合向量,(3)进入正式监测,用第(2)步确定的信号最优线性组合向量,对每一段新监测的多点生理电信号进行线性合成,以合成出需要的纯净信号,其特征是:把第(2)步预监测阶段确定的信号最优线性组合向量,直接用于了第(3)步正式监测过程中的信号线性合成,而第(3)步正式监测阶段不再求解优化问题,从而保证了整个正式监测阶段线性合成处理的实时性。
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公开(公告)号:CN103346748A
公开(公告)日:2013-10-09
申请号:CN201310320407.8
申请日:2013-07-29
Applicant: 南京大学
IPC: H03H7/01
Abstract: 一种高通滤波电路模块的构建方法,它让高通滤波电路模块由一差动放大器、一低通滤波器和一积分器等三个子模块构成,待滤波源信号先输入差动放大器,差动放大器的输出作为低通滤波器的输入,低通滤波器的输出作为积分器的输入,积分器的输出反馈至差动放大器的参考端形成一个闭合回路,同时将差动放大器的输出作为整个高通滤波电路模块的输出,其特征是:差动放大器的输出不直接作为积分器的输入,而是中间插入一个低通滤波器。本方案构建的高通滤波电路模块在通带内有较好的相频特性,为高性能模拟高通滤波器的设计和实现创造了有利条件。
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公开(公告)号:CN115761016A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211552789.2
申请日:2022-12-05
Applicant: 南京大学 , 南京北路软件技术有限公司
IPC: G06T7/90 , H04N19/117 , H04N19/182 , H04N19/51
Abstract: 一种面向巡检的视频运动放大软件系统,其特征在于,它包括如下计算步骤,(1)读入一段短视频数据,(2)对每帧图像进行空间低通滤波并降采样,记结果为b,(3)选取b的关注区域,记为b1,(4)对b1,选择其像素的某种颜色或颜色组合作为特征,计算每帧图像该种特征平均值,将特征值平均值时间序列进行波形和频谱分析,结合先验知识,尝试并最终确定时间带通滤波器的类型、截止频率和阶数参数,(5)按确定的参数,对视频b逐像素进行时间带通滤波,将结果记为视频c,(6)将视频c按配置的放大参数G放大,并加上原视频b,则构成最终的放大视频,记为d,有d=G*c+b;各步骤涉及的过程参数支持人机交互方式设置和调整。
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公开(公告)号:CN113219248B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110497446.X
申请日:2021-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、只估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n),n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;(2)求解一以初相位为自变量的一元函数优化问题,将求得的最优解确定为感兴趣分量f0对应的初相位的精确估值一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量的频率和初相位均未知的情况,包括以下步骤,(1)读取待估计信号采样序列x(n),n=0,1,…,N‑1,设采样率为fs,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;(2)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,将最优解确定为感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和
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公开(公告)号:CN114511812A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210149397.5
申请日:2022-02-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于机器视觉的井下钻杆自动计数的方法,其特征在于,包括如下步骤,(1)读取井下打钻场景视频进行拆帧,对拆得图像进行预处理,解决图像对比度小的问题,(2)对预处理的视频图像用所训练的目标检测模型进行二分类的目标检测跟踪,跟踪对象包括钻杆和钻机,(3)根据跟踪的钻杆钻机水平位置变化情况,在同一幅图中画出其周期性运动波形图,对退杆计数方式,若钻杆和钻机的双波形同时出现下降沿一次,则计数一次,对进杆计数方式,若钻杆和钻机的双波形同时出现上升沿一次,则计数一次。提高了计数的准确率。
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公开(公告)号:CN112394223A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011249888.4
申请日:2020-11-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种信号分量频率和初相位的联合估计方法首先读取待测信号,包括以下步骤,(1)读取待估计的信号采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,设采样率为fsHz,它有频率为f0、初相位为 的感兴趣信号分量;(2)对序列x(n)进行离散傅里叶变换DFT,得到其完整DFT复频谱X(k)k=0,..,N‑1;(3)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,来确定感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和 其特征在于,将频率和初相位因素同时考虑进去,定义二维联合优化问题进行估计,将求得的该最优化问题的频率f和初相位的最优解作为待测信号感兴趣分量频率f0和初相位 的估值 和 可以减少一个参数估计偏差对另一参数估计产生的影响,进而同时提高二者的估计精度。
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公开(公告)号:CN104382589B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410763395.0
申请日:2014-12-09
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0444
Abstract: 本申请涉及从孕妇腹壁电中分离提取胎儿心电图(FECG)的方法。从腹壁电信号中分离提取胎儿心电图,主要包括两大步骤:第一步,估计腹壁电信号中的母体心电成分,并把估计的母体心电成分从腹壁电信号中去掉,得到胎儿心电图的初步估计结果,不妨称为胎儿心电图的初步估计阶段;第二步,进一步去除初步估计的胎儿心电图信号中的干扰噪声,获得胎儿心电图的精确估计结果,称之为胎儿心电图的增强估计阶段。本专利申请分别涉及胎儿心电图初步估计阶段的一种方法和胎儿心电图增强估计阶段的一种方法。提出的部分按段重采样提取方法较之前的按段重采样方法提高了估计的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN104568790A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410836896.7
申请日:2014-12-29
Applicant: 南京大学 , 南京北路自动化系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种消除气体传感过程中激光器波长漂移导致误差的方法,应用于气体探测装置,所述气体探测装置包括信号源、驱动电路、温度控制电路、激光器、检测气室和光电探测器,所述信号源连接所述驱动电路,所述驱动电路和温度控制电路均连接所述激光器,所述激光器和光电探测器分别设置在所述检测气室的两端。本发明的消除气体传感过程中激光器波长漂移导致误差的方法采用波长扫描的方式消除导致激光器中心波长偏离气体吸收波长的中心造成的检测误差。能有效降低气体检测系统对于激光器稳定度的要求,从而降低系统的成本和校准设备的成本。本发明能够降低激光器在生产调试中的困难,基本可以做免调试,为批量生产带来便利。
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公开(公告)号:CN104523261A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201510027754.0
申请日:2015-01-16
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/04
Abstract: 一种生物电检测中前端配置方案的简单方便的测评方法,包括如下步骤,(1)在体表上选择一对测点,并准备好电压信号采集系统,(2)按待测评的前端配置方案分别安置两电极至一对测点处,并将之接入准备好的电压信号采集系统,(3)采集记录一段此状态下两测点的电压数据,(4)依据数据值的大小对该前端配置方案进行测评,数据值越小意味着该配置方案下的干扰和噪声会越小,其特征是,第(1)步在体表选择一对测点,一对测点的选取要足够近,在保证连接电极不发生触碰的情况下尽量近,第(4)步定义采集数值的大小测度对配置方案进行评估。
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公开(公告)号:CN114511812B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202210149397.5
申请日:2022-02-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/40 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 一种基于机器视觉的井下钻杆自动计数的方法,其特征在于,包括如下步骤,(1)读取井下打钻场景视频进行拆帧,对拆得图像进行预处理,解决图像对比度小的问题,(2)对预处理的视频图像用所训练的目标检测模型进行二分类的目标检测跟踪,跟踪对象包括钻杆和钻机,(3)根据跟踪的钻杆钻机水平位置变化情况,在同一幅图中画出其周期性运动波形图,对退杆计数方式,若钻杆和钻机的双波形同时出现下降沿一次,则计数一次,对进杆计数方式,若钻杆和钻机的双波形同时出现上升沿一次,则计数一次。提高了计数的准确率。
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