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公开(公告)号:CN115147751A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210505988.1
申请日:2022-05-10
Applicant: 南京地铁建设有限责任公司 , 南京国电南自轨道交通工程有限公司 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视频图像的车站客流实时计数的方法,首先对获取到的视频图像进行加权平均灰度处理以及三帧差分操作进行背景分离,并对分离的背景图像采用扫描线种子填充算法以及形态学闭运算进行图像的补偿填充与合并操作;然后依据图像中较为明显的人体头部类圆形特征,采用一种改进的Hough变换类圆检测法,来精确快速的提取图像中人体头部区域类圆形特征;最后采用帧差距离跟踪法以及计数线统计法实现跟踪计数,本发明主要适用于车站环境下的客流计数,在该种环境下,引入头部区域识别的真圆半径限定条件以及重合圆判断条件,在此限定条件下改进Hough变换算法,同时采用帧差距离跟踪法实时跟踪,可以有效的达到实时精确计数的目的。
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公开(公告)号:CN109299700A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811195154.5
申请日:2018-10-15
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/40 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开了提供了一种基于人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法,克服了现有技术中实时性较差,适应性不强,识别的异常情况单一的问题,通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为的检测,使用群体密度估计算法提取群体密度特征与群体人数变化率,采用稀疏光流法提取群体平均动能和群体运动方向熵这两种运动特征,利用ORB特征点提取距离势能,将四种群体运动特征结合密度特征实现异常行为的检测,提高不同人群密度下的检测准确性,适用于不同的场景,效果明显,效果更高,且识别到的异常情况种类更多,便于轨道交通工作人员的管理和布局,是轨道交通智能监控技术领域的一大创新性突破。
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公开(公告)号:CN109272168A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811174692.6
申请日:2018-10-09
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6218 , G06K9/6296 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通客流变化趋势预测方法,首先设定时间间隔,对历史客流量划分区间作为客流状态,再计算客流状态转移概率,再基于状态转移概率构建状态转移矩阵,再基于状态转移矩阵建立短时客流的预测模型,再利用预测模型和初始客流量大小进行短时客流量预测,再对短时客流预测结果进行分析确定下一阶段的客流变化趋势,最后根据客流变化趋势,建立轨道交通行车调度优化模型,通过对实时上传的进站交易数据进行统计并建立马尔科夫预测模型,不仅确保客流预测准确度,也保证了行车调度的可靠度。
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