公开(公告)号：CN111678679A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010374834.4

申请日：2020-05-06

Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

Inventor： 蒿峰 ,  文志刚 ,  郭抒翔 ,  白永祥 ,  继红 ,  海威 ,  王福贺 ,  王晓光 ,  乌日恒 ,  高博 ,  邹大云 ,  袁飞飞

IPC: G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于PCA-BPNN的断路器故障诊断方法，通过监测系统平台收集断路器故障下的振动信号；然后利用小波包和能量熵来提取特征值；通过主成分分析方法进一步降低了数据集的维数和噪声，形成一个简洁的高质量数据集作为BNPP分类器的输入；搭建反馈神经网络（BPNN）模型，利用神经网络模型的非线性拟合能力，实现断路器故障的高精度诊断。本发明提供的一种基于PCA-BPNN的断路器故障诊断方法，可显著加快断路器故障诊断效率，进一步提高诊断效果，具有较强的实际应用价值，可用于电网系统海量数据的实际部署。