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公开(公告)号:CN117593534A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311336420.2
申请日:2023-10-16
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了水边线人工智能集成提取方法及系统。所述方法包括:获取待提取水边线的SAR影像;将所述SAR影像进行切片处理,以得到第一处理结果;将所述第一处理结果输入至不同尺度的深度神经网络模型中进行同一位置不同尺度的图片处理,以得到第二处理结果;将所述第二处理结果输入至集成模型中进行海陆分割,以得到海陆分割结果;对所述海陆分割结果进行边界提取,以得到水边线。通过实施本发明实施例的方法可实现减少了分辨率带来的影响,并且可以随集成模型训练自动获取不同尺度SAR影像的加权系数,以得到最佳结果。
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公开(公告)号:CN113011376B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110364103.6
申请日:2021-04-03
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了海上船舶遥感分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括设定概率分配函数;获取待分类的SAR图像数据;提取待分类的SAR图像数据内每个船舶的特征信息,以得到目标特征信息;根据所述目标特征信息以及所述概率分配函数计算不同焦元的融合概率,并根据不同焦元的融合概率确定船舶类型。通过实施本发明实施例的方法可实现提高分类的准确率,适用于各类分辨率的SAR数据进行分类,分类结果稳定性高。
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公开(公告)号:CN112949932A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110305108.1
申请日:2021-03-18
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种船舶流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取各个时间段遥感影像各类执法船的数量、环境数据、预测时间以及预测天数,以得到初始数据;将初始数据输入至改进的灰色马尔科夫模型内进行预测,以得到预测结果;改进的灰色马尔科夫模型包括改进的灰色预测模型以及改进的马尔科夫模型;改进的灰色预测模型是通过各个时间段遥感影像上各类执法船的数量、结合每日的环境数据作为样本集构建形成的;改进的马尔科夫模型是通过改进的灰色预测模型所预测的数值的误差范围以及样本集数量构建形成的。本发明实现使用不等时间间距的数据进行预测,可同步预测多种不同类型的船舶数量,考虑了环境因素,预测的准确率高。
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