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公开(公告)号：CN116881872A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311144210.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/16 , G06F21/60 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种面向联邦学习的鲁棒可溯源版权保护方法及系统，属于人工智能安全领域。通过中心服务器对神经网络模型进行修改，并为各个客户端生成不同的二进制水印；中心服务器将不同的水印分别嵌入到经过修改的模型中，得到若干嵌入水印的模型；中心服务器将各个嵌入水印的模型分发给对应客户端进行训练。本发明通过中心服务器向待分发的模型中嵌入独特的结构水印信息，使得水印在训练中与模型紧密关联，从而提高了水印的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116304059A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310518020.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质，依次将特征标签和添加到每条语句的后面进行融合，得到融合后的语句，将融合后的语句组成新的文本语句列表；将新的文本语句列表放入到SKIPGRAM‑BILSTM‑Attention诉辩焦点识别网络中进行训练预测，得到新的文本语句列表中每个语句的概率，将概率最高的两个语句作为诉辩双方争议的焦点。本发明能够解决诉辩焦点识别中特征不足的问题，减少法律处理预料的积累和人工标注的烦恼，大大提升了案情描述中诉辩焦点识别的效率。
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公开(公告)号：CN115422920B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211365207.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开基于BERT和GAT的裁判文书争议焦点识别方法，预处理待识别的裁判文书，获得具有文本语义联系的待识别标签特征P，包括：拆分文本获取文本一及文本一对应的标签组成的数据对Data1和文本二及文本二对应的标签组成的数据对Data2；将Data1和Data2输入到文本表征神经网络，获得文本表征;将预先获取的标签邻接矩阵和标签向量矩阵输入图注意力神经网络，得到标签特征；对文本表征与标签特征关联的相似特征进行提取，获得基于文本语义联系的待识别标签特征P。本发明有效地处理长文本，引入图注意力神经网络对多标签进行关联性建模，识别与标签相关的信息，在每个法律文本中提取与对应标签相关的区别性信息。
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公开(公告)号：CN119622729A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163284.4
申请日：2025-02-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/56 , G06N5/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于分支激活统计机制的冗余性结构后门检测方法、电子设备及存储介质，通过对可疑模型进行分支通道函数包装，利用动态计数器统计分支的调用次数和激活比例，从而有效识别模型中存在的潜在冗余后门分支。在复杂多分支网络的应用场景中，无论模型是否受到结构中毒影响，本发明都能够精准捕捉模型各分支的激活行为特征，全面评估模型的冗余情况。当多分支神经网络的某一分支在特定输入下呈现出极高的激活频率，而在正常输入时激活贡献度显著偏低，则将其判定为特定任务的后门攻击冗余分支。本发明能够有效降低结构后门攻击对深度模型的潜在威胁，显著提升模型的稳健性和实际应用价值，为智能模型安全领域提供了一种全新的技术手段。
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公开(公告)号：CN114693189B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210605047.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏数一科技服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种板体翻堆落位方法、系统、存储介质及计算设备，本发明筛选初步缓冲提货单，根据当前提货单和初步缓冲提货单，进行货位作为缓冲货位的评分，根据评分进行缓冲货位分配，确定当前提货单板体上方的板体的翻堆落位方案，通过动态分配缓冲货位，有效避免翻堆操作造成的后续多次翻堆，提高效率，降低翻堆比，实现降本增效。
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公开(公告)号：CN114662806A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210581010.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京信息工程大学 , 江苏数一科技服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中厚钢板翻堆出库优化方法、系统及存储介质，本发明计算一次翻堆代价和最小K次翻堆代价，在K次翻堆代价最小化的情况下，从当前提货单中获取每轮次的优先提取中厚钢板，将每轮次优先提取中厚钢板的翻堆方案合并，获得当前提货单的翻堆出库优化方案，可大大降低翻堆对后续提货单提货的影响，提高翻堆出库效率。
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