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公开(公告)号:CN111929680B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202010142307.0
申请日:2020-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像的洪水淹没程度快速评价方法,包括以下步骤:(1)分析确定研究区内的地物基本类型;(2)灾前地物光学分类;(3)处理灾前图像组和灾中图像组;(4)对灾前图像组和灾中图像组进行监督分类;(5)统计各类地物的平均反射率并升序排列;(6)确定各类地物不同淹没程度的反射特征变化规律;(7)对地物依次进行编号;(8)对灾前和灾中的地物分类进行变化检测;(9)确定淹没范围和等级。本发明将由淹没导致的地物反射特征变化检测转变为由地物反射特征改变导致的地物分类变化检测,避免了提取淹没区的复杂阈值确定过程;建立基于地物反射特征分类变化的淹没提取模型;提供洪水淹没程度快速评价方法。
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公开(公告)号:CN108108892A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711373571.X
申请日:2017-12-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泰森多边形的城市暴雨积涝评价单元划分方法,该方法通过DEM数据确定水流方向提取低洼点,利用低洼点缓冲区对低洼点进行合并筛选;用规则格网截取道路以及河流的中心线,选取每段中心线的中心点;概化管道数据提取真实雨水井和出水口等节点,将以上提取出的低洼点、道路水系中心点以及管道等节点为基础建立泰森多边形,从而完成研究区域评价单元的划分。相比传统的单一利用地形数据划分积涝评价单元划分的方法,该方法在地形数据的基础上融入了实际的水系和道路对积涝积水的汇集作用,从而划分的积涝评价单元更贴合实际情况。
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公开(公告)号:CN106777919A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611072711.5
申请日:2016-11-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于雨型的暴雨积涝积水动态演进过程预报计算方法,该方法包含以下几个步骤:步骤一:确定DEM的栅格单元为计算单元;步骤二:确定雨型;步骤三:确定各降雨过程区域汇水量;步骤四:根据对暴雨积涝积水动态演进预报时间分辨率实际需要,将预报降雨过程离散为i个时间间隔,即将降雨过程划分为i个等时间间隔的降雨时段,同时根据该时间间隔确定雨型的时间间隔;步骤五:计算每个时段的地面累积积水量;步骤六:利用基于DEM的汇水区降雨积水深度的计算方法,分别对每个时段的每个栅格积水深度进行计算,得到区域积涝积水在每个时段内的分布状况,从而完整预报出积涝积水的按照给定时间间隔的动态演进过程。
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