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公开(公告)号：CN116503292B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310762260.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于SwinIR的高光谱遥感图像去噪方法，本发明将SwinIR基础网络中单一二维空间尺度的卷积改进为二维与三维卷积拼接，并通过协调注意力机制融合空间特征与光谱特征，以此来充分获得高光谱图像的不同维度信息；采用三维光谱图像编码，并添加自适应池化层将空间编码与光谱编码结合得到整体编码，以确保重构高光谱图像的光谱连续性；采用空间重构残差，将空间重构图像与整体编码重构图像结合来防止最终去噪后的高光谱图像的失真。本发明充分利用了高光谱图像不同维度的信息，并提高了含噪声高光谱图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN114913403A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210839762.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于度量学习的视觉问答方法，采用自注意力编码器和交叉注意力模块对自然语言问题特征与视觉图像特征在高维特征空间中进行对齐与映射；采用自监督的多模态度量学习方法将自然语言问题特征与视觉图像特征进行相似度度量，并将视觉图像特征分为积极视觉特征与消极视觉特征；积极视觉特征与原视觉特征通过与自然语言问题特征融合从而得到正确的答案，消极视觉特征与然语言问题特征融合不能获得正确的答案。本发明实现了在高维特征空间中多模态特征的相似度度量，并采用对比的学习方式对度量出的积极视觉特征与消极视觉特征对抗训练，缓解了视觉问答中语义鸿沟与语义偏差问题，提高了视觉问答模型的性能与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105240846A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510650393.5
申请日：2015-10-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明一种多变量广义预测控制优化的循环流化床锅炉燃烧过程控制方法，包括步骤：1、初始化循环流化床锅炉燃烧过程控制器设计参数；2、根据采集的循环流化床锅炉燃烧过程的过程变量数据，通过多变量渐消记忆递推最小二乘法辨识建立燃烧过程模型；3、根据多变量广义预测控制特性对PID1、PID2、PID3控制器参数进行优化整定，并将整定结果解耦；4、根据所得到的控制器参数，分别控制给煤量、一次和二次风量，进而控制床温、主蒸汽压力和炉膛出口烟气含氧量；5、进入下一个时刻，重复进行步骤2到步骤5。本发明控制精度较高，跟踪速度较快，无超调，稳态误差小，抗耦合能力强，控制过程平滑，是一种形式简单、实现方便的循环流化床锅炉燃烧过程多变量控制技术。
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公开(公告)号：CN118966364A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411448500.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶视觉推理认知方法及相关装置。本发明采用仿照视觉通路的人脑视觉通路模型进行自动驾驶视觉推理认知，用神经元模型模拟视觉信号从视网膜进入到外侧膝状体再到初级视觉皮层的过程，有利于提取图像的底层特征，为接下来的语义信息认知奠定基础，用神经元模型模拟视觉通路的腹侧通路和背侧通路，有利于对特征图和问题文本进行高级认知，辅助理解图像构成逻辑，用神经元模型模拟人脑前额叶，有利于推理出图像和问题文本对应的答案，实现了基于视觉通路的视觉特征和语义认知的视觉推理，充分开盒神经认知过程，提高可解释性。
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公开(公告)号：CN118504427A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410956611.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种遥感图像精确分割方法，包括：获取高分辨率遥感图像数据并进行预处理，将高分辨率遥感图像切割为小图像块，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Poly衰减学习率策略的遥感图像分割模型交叉上下文频域表示学习模型CCRF‑UNet；对模型进行训练和验证，优化训练网络参数，得到训练完成的遥感图像分割模型；将测试集输入到训练完成的遥感图像分割模型中，输出分割结果。本发明有效利用交叉注意力和上下文融合模块，增强模型的信息提取能力，有效减少了空间信息及语义信息的丢失；通过使用十字交叉频域权重学习模块引入频域信息，能够提高对图像纹理和轮廓的分割能力；实现了遥感图像分割效果的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503292A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310762260.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于SwinIR的高光谱遥感图像去噪方法，本发明将SwinIR基础网络中单一二维空间尺度的卷积改进为二维与三维卷积拼接，并通过协调注意力机制融合空间特征与光谱特征，以此来充分获得高光谱图像的不同维度信息；采用三维光谱图像编码，并添加自适应池化层将空间编码与光谱编码结合得到整体编码，以确保重构高光谱图像的光谱连续性；采用空间重构残差，将空间重构图像与整体编码重构图像结合来防止最终去噪后的高光谱图像的失真。本发明充分利用了高光谱图像不同维度的信息，并提高了含噪声高光谱图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN115080728A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210730560.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二级门控编码的图文多模态摘要方法，在多模态编码阶段通过双重编码器得到多模态隐藏层向量，对图片进行网格划分为单模态文本摘要提供网格级的视觉特征，经过循环神经网络得到文本的隐藏层信息当作一级门控信息；通过门控循环神经网络得到二级隐藏层向量，通过对文本图片信息更细粒化的融合与处理来生成更多样化的摘要；在序列到序列中间处理数据的部分，通过自注意力机制得到文本与图像的正反上下文向量，使用滤波器从正反两个方向对文本与图像进行进一步的降噪处理。本发明能增加图文融合通道数量与补偿效果，同时使用正反注意力机制剔除图文中与摘要不相关的部分，以生成图文更加贴合的多模态摘要。
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公开(公告)号：CN114913403B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210839762.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于度量学习的视觉问答方法，采用自注意力编码器和交叉注意力模块对自然语言问题特征与视觉图像特征在高维特征空间中进行对齐与映射；采用自监督的多模态度量学习方法将自然语言问题特征与视觉图像特征进行相似度度量，并将视觉图像特征分为积极视觉特征与消极视觉特征；积极视觉特征与原视觉特征通过与自然语言问题特征融合从而得到正确的答案，消极视觉特征与然语言问题特征融合不能获得正确的答案。本发明实现了在高维特征空间中多模态特征的相似度度量，并采用对比的学习方式对度量出的积极视觉特征与消极视觉特征对抗训练，缓解了视觉问答中语义鸿沟与语义偏差问题，提高了视觉问答模型的性能与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108269001A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711414489.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q40/025
Abstract: 本发明公开了一种中小企业信用等级双极统计模糊评价方法，包括如下步骤：步骤1）设定相关领域专家集与专家的权重集合，并确定影响评价的指标集；步骤2）进行指标选取，得到指标的初始权重向量；步骤3）由专家分别独立给出对待评级对象的双极评价值，得到综合双极评价向量；步骤4)通过双极模糊认知图更新指标权重；步骤5)根据待评对象到每个级别理想点的距离，设定最小距离值对应的等级即为该评级对象的信用等级。该方法科学、全面，更有利于我国的商业银行筛选出那些信用资质优良、风险可控、发展前景广阔的中小企业，并同时保障商业银行的持续稳健的经营和资金的安全性，进而实现我国中小企业和商业银行的互利共赢局面。
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公开(公告)号：CN107688912A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710873517.5
申请日：2017-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明的混合冲突型可持续化工评价方法,具体包括如下步骤:步骤1）进行数学建模,利用双极语言模糊集结算子对所有专家对待选方案 关于准则 的双极语言模糊评价值进行集结，得到待选方案 关于准则 的双极语言模糊综合评价值集合 ；步骤2）根据双极语言模糊认知图更新准则权重；步骤3）根据双极语言模糊VIKOR方法对方案进行排序，选出最适合投资的项目。有益效果：给出一种全面考虑了多准则、多专家以及准则之间关联关系的冲突型可持续化工的双极语言模糊综合评价方法；有助于帮助化工企业做出适合可持续化工发展目标的决策，从而实现环境、能源保护的目标。
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