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公开(公告)号：CN115222873B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210557968.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 王履华
IPC: G06T17/00 , G06Q50/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/422
Abstract: 本发明涉及三维地籍数据建模技术领域，公开了一种基于标注和空间语义的三维产权体图属批量关联方法，该方法基于房屋分层分户图CAD数据，通过干扰信息去除、规则质检与修复等完成数据预处理；然后依托知识规则库，自动化提取文字、数值等注记信息，并将房屋墙线等线状几何要素构面；采用基于空间位置的空间运算，精确索引房屋所属的房屋号等信息，实现注记与几何信息的语义关联；最终，基于几何特征的形状匹配，完成与不动产登记信息的语义关联，支撑图属一体化的三维产权体建模，充分利用分层分户图CAD数据的语义、几何等信息，批量化、高效率、精准化地实现三维产权体与登记信息的关联，满足三维不动产建模、管理和登记的需求。
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公开(公告)号：CN116186185A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310186165.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京国图信息产业有限公司
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种顾及地籍语义与属性的基础地理要素符号渲染方法，涉及地籍调查基础地理要素符号化领域。该顾及地籍语义与属性的基础地理要素符号渲染方法，包括建立面向地籍调查基础地理要素的符号库，并建立符号代码与不同符号样式之间的对照关系；输入并识别需要进行符号化的基础地理要素矢量图层；获取需要进行符号化的矢量图层内符号代码及对应的符号类别；若符号类别是模板符号类型，则根据符号模板文件中配置好的符号样式进行渲染；若符号类别是自定义符号类型，则读取要素空间图形和自属性值，并对要素图形进行空间变换处理。通过静态渲染和动态绘制相结合的方式，解决了现有技术无法满足复杂基础地理要素个性化表达的问题。
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公开(公告)号：CN115146547A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211060343.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格的闪电落区预测方法，包括以下步骤：以闪电的点位数据为基准，构建出闪电栅格图像；利用闪电栅格图像构建闪电数据集；基于深度学习的闪电落区模型训练与预测，本发明基于栅格的闪电落区临近预测方法，以闪电落区栅格数据结合深度学习的方法自主学习数据中隐含的空间规律，能进一步解决闪电的落区预测问题。一方面，能快速、精细化地为气象灾害的减灾防灾提供有效的决策支持，具有良好的社会和经济效果；另一方面，能为气象雷击灾害的减灾防灾提供新的方法依据。
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公开(公告)号：CN118710941B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411173814.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小高差的星载激光测高数据与立体像对匹配方法，涉及遥感和国土资源测绘技术领域；首先，对星载激光测高数据进行预处理得到星载激光高程点数据，将其作为控制点与立体像对进行联合平差，生成DEM；其次，以星载激光高程点平面坐标为圆心，光斑直径为直径做缓冲区，以立体影像空间分辨率为间距生成候选子点，然后为所有子点赋值；最后计算缓冲区整体高差，遍历所有星载激光高程点及其子点，再计算不同子点组合时的缓冲区整体高差；当整体高差最小时，得到星载激光高程点与立体影像的最佳匹配点；本发明提供的匹配方法可以提升遥感影像与星载激光测高数据的匹配精度，为国土资源调查等提供高精度的地理信息产品。
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公开(公告)号：CN118840500B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411331721.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种多源卫星遥感数据协同的地形建模方法，涉及卫星摄影测量和地理信息技术领域，首先，利用星载激光测高ICESat‑2数据进行多属性准则筛选得到一些高精度数据作为高质量控制点，然后带入卫星立体像对的平差方程，进而生成密集点云，再经过滤波操作得到大区域、高精度的DEM数据；在一些由于云雾覆盖而不能正确生产DEM的区域，利用深度学习方法和开源DEM数据进行地形重建；最后将无云雾区域DEM与云雾区域深度学习重建DEM进行融合得到大尺度、高精度、全覆盖DEM，从而集中了几种多源卫星遥感数据的优势，能为地球科学地表建模分析提供较为精确的数据产品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710838A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411174654.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星激光测高数据和立体像对联合地形建模方法，涉及技术领域，首先对研究区立体像对进行同名点匹配和自由网平差预处理，得到相对定向后的立体影像；其次，获取研究区卫星激光测高数据，将h5文件解析为与卫星激光测高点高程数据相关的属性数据的CSV轨道文件；再次，对获取到的激光测高数据利用多种约束准则进行筛选，得到位置精度较高的激光点，接着将其作为控制点在立体像对上进行刺点并作为约束条件求解误差方程；最后通过立体像对前方交汇生成DSM，对其进行滤波后生成数字高程模型DEM，从而可以有效提升DEM精度，能为国土资源调查等应用提供精度更高的基础地理信息产品。
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公开(公告)号：CN118036167A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410445399.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种建筑设计方案总平图智能生成方法及系统，涉及国土空间规划信息化领域。该建筑设计方案总平图智能生成方法，包括获取工作底图；从工作底图中提取出新的矢量图层；输出建筑设计方案总平图草图；收集居民地、水体、铁路、公路四类训练样本，采用DreamBooth方法对stable diffusion模型开展微调，输出具有特定标签的四种主题模型。本方法能够应对以往建筑设计方案总平图编制设计领域中设计主观经验强、制作时间长、人工成本高等问题，基于建筑设计方案总平图生成模型，实现建筑设计方案总平图的自动化生成、管理应用，为国土空间规划信息化提供了高效、便捷的途径，为城乡规划师提供了设计参考。
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公开(公告)号：CN116955684A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310888760.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京国图信息产业有限公司
IPC: G06F16/56 , G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/54 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及实景三维数据管理领域，公开了一种面向实景三维的一码多态数据管理方法及系统，该方法包括：基于预设的一码多态数据模型，收集整理实景三维数据，支撑数据库建设和系统应用；对矢量、三维模型、倾斜摄影等数据进行预处理；根据实体分类、空间位置、几何形态、时间信息对预处理后的数据进行编码；结合禹贡(Yukon)数据库和本地存储模式，构建一码多态数据存储体系；以编码为索引支撑联动管理，实现按对象、按网格等多种数据更新方式；基于实景三维数据管理系统，实现一码多态的基础地理实体查询、展示、统计分析等功能。本发明方法实现以实景三维基础地理实体为管理单元，基于实体编码关联管理实景三维中多形态、多时态的数据。
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公开(公告)号：CN116630554A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310319730.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据和条件生成对抗网络的地形建模方法，本发明提供了5米DEM的制作方法：使用开源数据集ALOS12.5米DEM数据和1米谷歌遥感影像数据提取地形特征要素，结合条件生成对抗网络生成5米DEM，本发明节省了野外测绘的时间与人力物力的成本，能为地学分析和地理模拟提供较为精确的基础数据。
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公开(公告)号：CN114898095B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210495187.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 王履华
Abstract: 本发明公开了一种面向国土调查线状特征图斑的数据缩编方法，实现了将国土调查线状特征图斑高效、准确的降维为线状地物，该发明主要步骤包括：根据国土调查数据缩编技术规范，识别需要降维为线状地物的线状特征图斑；对长边与行政区界线重合的线状特征图斑进行降维和图斑分割溶解；基于Delaunay三角剖分算法构建以线状特征图斑为约束的三角网，提取骨架线；优化三角网，重绘骨架线，修正线状特征图斑尖刺轮廓扰动，并修正末端抖动，以此作为线状特征图斑降维后的线状地物；以邻近图斑边界公共连接点为端点，绘制线状特征图斑分割线，并对冗余骨架线进行修剪，分割线状特征图斑，溶解至对应邻近图斑中，形成最终国土调查数据缩编成果。
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