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公开(公告)号：CN113297805A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110742516.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率爬坡事件间接预测方法，该方法考虑风速大小对预测精度影响的同时还需兼顾风速的变化，引入兼顾“值相似”与“形相似”的相似离度搜寻预测段的相似风速曲线，将风速及对应的功率构成最终相似样本簇。再引入自适应的ACS算法对ELM模型的隐藏节点参数和阀值进行优化选取，通过ELM预测模型对风电功率进行预测，最后结合爬坡定义和检测算法对预测功率中的爬坡事件进行间接预测。该方法能够避免冗余信息的干扰，训练样本更具针对性，节省了训练模型所需的时间，预测结果更接近于实际观测数据，间接确保了风电爬坡的有效预测。
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公开(公告)号：CN112348050A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011057847.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
Inventor： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
Abstract: 本发明公开了一种基于高铁沿线风特性的风速仪布置方法，包括以下步骤：采集高铁沿线的气象站的历史风数据并对其进行基本的质量控制检查，获得历史风数据集；构建高铁沿线的环境数据地图；将待研究的高铁沿线区段划分成多个模拟站点，每个模拟站点间隔等距；根据环境数据地图和历史风数据以及各模拟站点的位置信息，计算各模拟站点的预测风数据；对预测风数据进行聚类分析，将具有高度相似的站点聚成一类；根据轮廓系数选择合适的簇数；对通过聚类分析后的各个簇内风数据样本概率进行阈值筛选，根据概率最大样本的位置信息确定风速仪的布站位置信息。
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公开(公告)号：CN110738253A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910971600.5
申请日：2019-10-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FCM和AFSA-Elman的短期风电功率预测方法，涉及风电功率预测领域，包括以下步骤：对风场历史数据进行清洗与标准化处理；初次选择聚类模型的输入向量，采用模糊C聚类算法对风机样本进行训练，选择出合适的分群指标；根据分群指标构建新的输入集，再次用FCM对其进行训练，得到不同机群的划分结果；将聚类的各类机群采用风机容量加权聚合的方法得到各机群等值机组的参数值，此参数值即可表征对应的机群；根据等值参数，建立不同机群的AFSA-Elman预测模型，即可得到不同机群的预测结果；将各机群预测的功率进行容量加权，即可达到整个风电场的总预测功率。达到了避免电力系统“维数灾”的发生，准确有效地预测短期风电功率的效果。
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公开(公告)号：CN109343150A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811518243.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京埃森环境技术股份有限公司 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种一体化气象六要素传感器系统，气象探测仪器设计技术领域，包括传感器模块、与传感器模块通信连接的主控器以及与主控器通信连接的计算机终端上位机，其中传感器模块包括温湿度传感器、气压传感器、风速风向传感器和雨量传感器，包括A/D转换器，所述风速风向传感器通过A/D转换器连接至主控器，所述风速风向传感器采用超声波式风速风向传感器，所述风速风向传感器和A/D转换器之间依次设有滤波放大电路和检波电路，该系统保证了高精度检测，同时具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN106704979A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710089985.3
申请日：2017-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F21S9/03 , F21V19/00 , F21V23/04 , F21V33/00 , G01W1/04 , G01W1/14 , G01P5/02 , G01P13/02 , F21W131/103 , F21Y115/10
CPC classification number: Y02B20/72 , F21S9/032 , F21V19/001 , F21V23/0464 , F21V23/0485 , F21V33/00 , F21W2131/103 , G01P5/02 , G01P13/02 , G01W1/04 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种新型能源气象监测节能路灯，包括主杆、太阳能电池板、横杆、风速传感器、风向标、雨量筒、环境检测装置、侧杆、路灯、显示器、记录台、踏板，主杆的最上端设置有太阳能电池板，太阳能电池板的下方设置有横杆，横杆与主杆固定连接，风速传感器与风向标设置在横杆的两端，风速传感器与风向标与显示屏电连接，雨量筒设置在横杆上，环境检测装置设置主杆上，侧杆设置在环境检测装置的下方，侧杆上设置有路灯，主杆的下方设置有显示器，显示器的下方设置有记录台，主杆下方的路面上铺设有踏板，踏板内部设置有智能传感器和压电元件，本发明实用价值高、覆盖面广、节能环保、智能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103093443B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201210571469.1
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法，首先用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和初始阈值；其次训练GA-BP神经网络；再用训练好的GA-BP神经网络对图像进行噪声检测；最后对检测出的图像噪声点进行自适应均值滤波。本发明使用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值，可以较好地解决BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等问题，并且可以有效提高神经网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN103093443A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210571469.1
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法，首先用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和初始阈值；其次训练GA-BP神经网络；再用训练好的GA-BP神经网络对图像进行噪声检测；最后对检测出的图像噪声点进行自适应均值滤波。本发明明使用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值，可以较好地解决BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等问题，并且可以有效提高神经网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN102306234A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110180226.0
申请日：2011-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种具有显著特点的气象科普机器人系统，包括：多功能的机器人载体和远程交互平台。其中，机器人载体采用开放式硬件/软件架构，模块化设计方式，支持无线远程控制与信息传输，可实现自主运动和避障、人脸识别、人机对话等功能；传感模块的气象传感器可以进行温度、湿度、风向、风速、气压、雨量、辐射度等气象要素的实时采集并通过语音模块处理后进行播报；同时，远程交互平台除可以与机器人载体信息交流，还有知识库查询功能。完整系统允许机器人在室内或户外环境移动，可广泛应用于各类科普展览、迎宾，并拓展与气象业务相结合，重点应用于气象科普宣传和展览领域。
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公开(公告)号：CN101976299A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010299286.X
申请日：2010-09-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种柔性力触觉再现的对称式板弹簧虚拟模型的建模方法，其特征是当检测到虚拟代理碰撞到虚拟柔性体表面上任何一点时，在给定虚拟接触拉力作用下，虚拟代理与虚拟柔性体交互的局部区域内部填充对称式板弹簧虚拟模型，在交互过程中，输出反馈为采用对称式板弹簧虚拟模型计算出来的反应在拉力作用下柔性体实时变形仿真的力触觉信息的信号；对称式板弹簧虚拟模型中每层的对称式单板弹簧变形量之和的叠加对外等效为柔性体表面的变形，每层的对称式单板弹簧被拉伸时消耗的拉力之和等效为给定的虚拟接触拉力；该建模方法能实现对柔性体的实时变形仿真，力触觉感觉真实、变形效果逼真、满足虚拟现实系统对虚拟手术仿真的要求。
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公开(公告)号：CN118521932A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410276407.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多模态风电功率预测方法，包括选取区域气象数据和历史风电功率；构建基于注意力机制的视频预测模型，将区域气象数据输入到该模型中，生成预测的视频帧特征，该模型包括编码器、交叉非局部神经网络、解释器和解码器；将历史风电功率输入到GRU模型中，得到预测风电功率的特征；构建多模态模型，将编码器和解码器中得到的结果输入到该模块中，得到预测的风电功率结果。本发明可以融合不同等压面，提高了一致性，增强了网络的灵活性和表征能力。
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