一种抗统计分析的文本信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN103294959B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201310206648.X

    申请日:2013-05-29

    Inventor: 付章杰 孙星明

    Abstract: 本发明提出了一种抗统计分析的文本信息隐藏方法,所述方法发送方收集大量相同主题的选择题并构建成题库,且不需要与接收方共享该题库。发送方通过对题库中题目进行基于选项内容长度的编码,根据秘密信息选取具有指定编码值的选择题自动产生逼真的隐写文本,同时将额外的秘密信息嵌入在隐写文本中选择题的选项排列顺序中,选项排列顺序的修改不会影响选择题的具体内容和各项统计特性。秘密信息的提取则直接通过计算隐写文本中每道题基于选项内容长度和选项排列的编码值来获取。本发明隐蔽性好、隐藏容量大、抗统计分析的能力强。

    一种基于文本旋转的信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN103294936A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310211095.7

    申请日:2013-05-29

    Inventor: 付章杰 孙星明

    Abstract: 本发明提出了一种基于文本旋转的信息隐藏方法。所述方法设置用于限制单元格字符长度的阈值及旋转角度,在MSExcel文档的每个满足嵌入条件的单元格中嵌入密文信息。本发明方法发送方与接收方拥有共同的密钥,并且共享单元格字符长度阈值及旋转角度,具有高隐蔽性、高嵌入率,可用于国防、政治、商业等机密信息的隐蔽传输;通过调节软件中的阀值来加强隐蔽性或者嵌入率,以适用于不同的环境场合。

    基于复合能量接缝剪切的非平面零水印方法

    公开(公告)号:CN114418817B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202111528325.3

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明提供一种基于复合能量接缝剪切的非平面零水印方法,提出一种二维图像向三维网格模型曲面自适应映射并嵌入水印的非平面水印方法;包括:对物体三维重建,生成三维网格模型;根据像素的FT显著图值、MB显著图值、梯度值和结构张量,结合像素边缘成本,定义能量值,提出一种复合能量接缝剪切方法,使得图像放缩效果更好;将二维图像分块,并根据三维网格模型的网格形状放缩,映射到三维网格模型;水印生成:对映射后三维网格网格模型生成零水印,并将零水印加密后上传区块链,充分利用了区块链的不可伪造、公开透明的性质,保证了生成的零水印的安全性和权威性;水印检测:根据区块链中存储的零水印,确定待检测的三维网格模型是否存在水印。

    一种多特征聚类的零水印方法

    公开(公告)号:CN114549267A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111664702.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种多特征聚类的零水印方法,包括以下步骤:(1)对物体进行三维重建,得到具有纹理色彩的三维网格模型;(2)对具有纹理色彩的三维网格模型进行归一化,以邻域球为单位,计算球面积分不变量、纹理粗糙度、颜色一、二、三阶矩和颜色熵,分别作为具有纹理色彩的三维网格模型的几何、纹理和色彩特征;(3)水印生成:对具有纹理色彩的三维网格模型的特征使用谱聚类方法聚类,生成零水印,并将其在IPR信息数据库中注册;(4)水印检测:将物体按照上述多特征聚类的零水印方法生成零水印,与IPR信息数据库中的零水印计算相关系数,从而确定物体是否具有零水印;本发明使得零水印能表征更多模型特征,对更多种类的攻击具有鲁棒性。

    基于复合能量接缝剪切的非平面零水印方法

    公开(公告)号:CN114418817A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111528325.3

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明提供一种基于复合能量接缝剪切的非平面零水印方法,提出一种二维图像向三维网格模型曲面自适应映射并嵌入水印的非平面水印方法;包括:对物体三维重建,生成三维网格模型;根据像素的FT显著图值、MB显著图值、梯度值和结构张量,结合像素边缘成本,定义能量值,提出一种复合能量接缝剪切方法,使得图像放缩效果更好;将二维图像分块,并根据三维网格模型的网格形状放缩,映射到三维网格模型;水印生成:对映射后三维网格网格模型生成零水印,并将零水印加密后上传区块链,充分利用了区块链的不可伪造、公开透明的性质,保证了生成的零水印的安全性和权威性;水印检测:根据区块链中存储的零水印,确定待检测的三维网格模型是否存在水印。

    一种基于深度神经网络的陶瓷水印载体恢复方法

    公开(公告)号:CN113284037A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110690957.3

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的陶瓷水印载体恢复方法,首先,基于Evo‑BiSeNet的图像分割网络,对预先获取的陶瓷三维图像进行检测,获取水印载体部位;其次,基于空间变换网络的水印载体平面化处理;最后,基于GAN的水印载体复原,恢复载体并提高水印的鲁棒性。本发明采用归一化激活层提高图像分割的实时性,利用卷积注意力机制对陶瓷表面不规则图像的细小边缘特征进一步优化提取,更有效的保留水印载体的信息;使用GAN对水印载体复原,其中包括对水印载体的鲁棒训练,提高水印的鲁棒性。

    一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法

    公开(公告)号:CN112182287A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010945969.1

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法,包括以下步骤:1)视频帧采样;2)SURF特征提取;3)空间视觉词生成;4)时间视觉词生成;5)时空视觉词组生成;6)多级倒排索引结构构建;7)特征分层匹配与特征相似度融合计算;通过以上步骤得到查询视频和库视频之间的相似度,从而判定库视频是否为查询视频的拷贝版本。本发明首先生成时空视觉词组,然后将生成的时空视觉词组构建多级倒排索引以便于特征匹配,在线检测阶段使用了特征分层匹配与相似度融合计算策略,本发明的视频拷贝检测方法,在保证拷贝检测效率的同时,大大提高了检测的准确度。

    基于ROI和IWT医学图像篡改认证及恢复的鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN112085016A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010644952.2

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于ROI和IWT医学图像篡改认证及恢复的鲁棒水印方法,步骤如下:(1)完整性认证及水印生成预处理;(2)水印的嵌入;(3)水印的提取及认证。首先将医学图像通过OTSU算法划分为感兴趣区域和非感兴趣区域两部分,采用哈希算法验证ROI区域的完整性,并计算ROI区域的恢复数据序列,再对带有病人信息的二值图像进行Logistic混沌映射加密处理,最后将合成水印采用IWT变换嵌入图像RONI区域。本发明将恢复数据用于水印信息传输,可验证医学图像ROI的完整性,精确定位图像ROI篡改区域并恢复原始ROI;同时嵌入图像RONI区域的水印对噪声、压缩、滤波攻击等均有较强的鲁棒性。

Patent Agency Ranking