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公开(公告)号：CN110020409A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910256176.6
申请日：2019-04-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应核密度估计算法的地面气温观测资料分析方法，属于地面气温观测资料分析领域，该方法在传统的固定窗宽核密度估计算法挤出上引入自适应算法，即在窗宽参数中引入自适应系数，能够有效反应样本观测值的稀疏程度所带来的影响，然后再对自适应算法进行改进，将窗宽参数替换为最优窗宽，使地面气温观测数据下得出的结果满足所有均方误差均为最小，使得改进后的自适应方法完全适用于地面气温观测资料。
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公开(公告)号：CN109034195A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810642189.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256 , G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于PSR‑PCA‑SVR的自动气象站实时气温质量控制方法，首先对单站实时气温及定长历史气温序列进行采集；然后对采集的序列做基本的质量控制；接着进行PSR，并对重构得到的高维分量进行PCA，得到原时间序列在高维空间中的具有全局特征的无偏分量信号；最后，通过SVR构建时间序列采集信号的重构模型，得到去噪、降维后的气温重建值，并根据此重建值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声的缺点；在传统神经网络重建基础上融入主特征提取环节，增加了重建模型的泛化性能，提高了实时自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN106897957A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710097989.6
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和PSO‑ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对被检站一定范围内观测站(邻站)一定历史时间尺度的气温数据进行采集，构成原始采集信号；然后对采集信号进行主成分分析，达到去冗余的目的；最后，通过改进的极限学习机构建气温的重建模型，并据此通过被检时刻邻站的数据得到被检时刻的估计值；最后，根据此估计值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法在基本质量控制方法的基础上，一方面弥补了目前多站联网质量控制方法中邻站选择的固定性，提高了算法的动态适应性；另一方面改进的极限学习机提高了网络的泛化性能，增加了重建模型的精度。
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公开(公告)号：CN106886856A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710098307.3
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PSR‑FastICA‑OS_ELM的自动气象站实时数据质量控制方法，该方法，首先对单站实时气温及定长历史气温序列进行采集，构成采集信号；然后对采集信号进行基本质量控制；接着进行相空间重构；并对重构的高维矢量空间信号进行快速独立分量分析，达到去噪、去冗余的目的，得到源信号在高维矢量空间中的无偏信号；最后，通过在线序贯极限学习机构建时间序列采集信号的重建模型，得到去噪后的气温重建值；并根据此去噪重建值与实际观测值比较进行条件修正，完成对该时刻气温的质量控制。该方法满足了实时数据采集的要求，提高了实时自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN104462205A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410609938.3
申请日：2014-11-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G05B19/41885
Abstract: 本发明公开了一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，首先定义动态知识网，建立动态知识网模型，然后基于制造系统中的动态因素设计动态组织的触发规则，并根据知识点的状态构造相应的静态知识子网。综合信息匹配度、功能匹配度及功能完善度定义了静态知识子网的匹配度，为知识网的动态组织提供决策依据。在知识网的动态组织过程中，首先检测知识点的状态，对于状态异常的知识点建立静态知识子网并以此为目标子网，计算目标子网与知识库中资源静态子网的匹配度，根据触发规则选择匹配度最高且大于阈值的资源子网利用多重集的运算更新知识网的结构。本发明使制造企业具备快速响应的能力，提高了其市场竞争力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103278867B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201310159628.1
申请日：2013-05-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法，将经验模态分解用于自动气象站数据质量控制，该方法首先对单站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再进行EEMD（经验模态）分解得到本征模分量和趋势项，进一步对本征模分量和趋势项做加权处理，得到赋权本征模分量和赋权后的趋势项，最后对赋权后的本征模分量和赋权后的趋势项做数据重构，得到去噪后的数据，完成去噪过程，该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声和粗大噪声的缺点，提高了自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN103278868A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310168701.1
申请日：2013-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种具有故障自诊断自恢复功能的自动化气象站系统，属于自动化气象站技术领域。包括n个气象站、一个远程控制端，n为正整数，所述每个气象站包括微控制器、采集器、通讯模块，其中采集器外部连接电源；远程控制端内部设有一个比较电路，当对n个气象站中的某一个气象站进行检测诊断时，将除了该被检测气象站以外的n-1个气象站的数据平均值作为参考值，当被检测气象站的气象数据与参考值出现超过预先设定的偏差范围时，诊断该被测气象站的采集器出现故障。本发明能够自行诊断出故障来源，减少故障时间，提高气象站的工作效率，减少数据误差，增强实时检测准确率及稳定性。
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公开(公告)号：CN118761000A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410833761.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂地形的地面气温质量控制方法，首先，构建复杂地形相关指数，用以衡量站点间的复杂地形相关性，并从气温数据相关性和站点复杂地形相关性两个角度衡量临近站与目标站的相关性，通过聚类算法筛选相关性高的站点作为参考站；然后，使用距离、余弦相似度和复杂地形相关指数共同构建权重指标，通过粒子群优化算法对模型中的平滑参数进行优化，利用预测模型对气温观测值进行回归预测；最后，将预测值与目标站观测值进行对比，识别出观测数据中的异常值。该方法弥补了传统多站质量控制方法在复杂地形区域质量控制效果不佳的不足，能有效识别可疑气温数据并标记，进一步提高了复杂地形下地面气温资料的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN118536015A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410607406.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G01P5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，包括构建向量自回归模型，利用马尔科夫状态将铁路沿线历史风速进行三区制划分，并获得相应的风速序列；基于风速序列，基于波动函数剔除风速序列中Hurst指数小于0.5的片段，获得不同时间尺度序列片段；采用变分模态分解模型将步骤S2中不同时间尺度序列片段分解为本征模态分量，计算该分量的Hurst指数并进行分类；根据分量的特点，采用不同的方法对其进行风速预测，并将不同分量的预测结果进行相加，得到最终的风速预测结果。本发明能够有效提高预测精确度。
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公开(公告)号：CN117851736B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410256885.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊自适应寻优融合的气象要素插值方法，包括对设定数量的插值方法使用研究区内实测站点的气象观测数据进行k折交叉插值验证得到精度排序；选取排名前m个插值方法作为待选子方法元素，并对n个实测站点进行留一法插值运算，得到相应的插值结果并计算求得误差矩阵，进而构建模糊隶属度矩阵，基于该矩阵，计算基于隶属度的权重系数矩阵；将插值结果与权重系数矩阵进行实测站插值数据融合，得到相应的精准度指数；进行迭代操作，获取最优子方法元素个数；进行最优子方法元素插值，得到预测点处的空间插值结果，结合预测点隶属度权重系数，加权得到预测点插值融合数据。本发明可有效提升插值结果精度，具有一定的实用价值。
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