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公开(公告)号：CN104008197B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410265975.7
申请日：2014-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 针对现有的WFCM算法在聚类时没有考虑样本硬划分实际情况，FCS算法没有考虑硬划分边界点的情况以及忽略样本特征参数对聚类影响的问题，本发明公开了一种特征加权的模糊紧致散布聚类方法。本发明通过对样本隶属度、特征权重进行调整，遵循了样本硬划分的实际情况，并充分考虑样本特征参数对样本划分的影响，尽可能使得样本类内紧致、类间分散，解决了位于硬划分边界的样本隶属度问题，对于噪声数据和异常数据实现了更有效的划分。聚类性能良好，收敛速度快、迭代效率高。实验证明，本算法聚类性能良好，收敛速度快、迭代效率高。与现有方法相比，本发明聚类准确率高，耗时明显减少，适于应用在工业控制中实时性要求高的场合。
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公开(公告)号：CN104881651A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510289260.X
申请日：2015-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影和Fisher向量的人物行为识别方法，采用随机投影定理的方法替代主成份分析法进行特征降维，以解决其时间消耗大，主成份保留不明确等问题，随机投影定理表明，通过一个压缩测量矩阵，可以把具有稀疏性质的原始信号投影到某个低维子空间上，该映射后的向量与原始高维特征向量间点距离基本保持不变，即整个压缩过程不会产生数据的曲解。此外不同于BoW模型的硬划分，本发明采用GMM—Fisher向量混合模型对轨迹特征向量进行软划分，它融合了Fisher核生成模式和判别模式的特点，不仅能计算出每个特性描述子出现的频率，还能从统计学的意义上描述这些特征描述子的概率分布情况，既丰富了行为动作的特征表达又提高了行为识别的效率。
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公开(公告)号：CN108170736B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711350432.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国家电网公司 , 南京信息工程大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于循环注意力机制的文档快速扫描定性方法，获取训练数据集，在预处理阶段，将整个文档转换为词向量矩阵，词向量矩阵通过含有循环注意力机制的文档检测模型，包括卷积神经网络模块、最大池化模块、循环神经网络模块，利用回报函数得出回报值reward，训练循环神经网络，优化模型参数，测试模型准确率。本发明的方法基于注意力机制，引入了强化学习的训练方法，适应性更强，并且不需要对全文进行检索，而是通过处理文档中的局部信息，智能快速的预测出文档中特定的位置，在有限的次数内，快速扫描探索找出最能够代表文档特征的句子，即分类概率最大的句子，这些句子能够最大化的表示该文档的类型。
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公开(公告)号：CN112487971A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011370958.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向弱标签数据进行人脸年龄合成的方法。属于计算机科学技术人工智能领域，具体步骤包括人脸特征提取、人脸年龄合成及身份信息增强。本发明可以解决数据集标签不精确，缺乏匹配年龄段人脸图片问题，同时，由于添加了循环网络，本发明保留更多的个人面部特征信息，使生成的回归/老化人脸效果更好；另外，本发明在解决数据集不足问题的基础上仍然可以保证良好的生成效果；解决了传统人脸年龄合成任务中数据稀缺的问题，在现实生活中有很广泛的应用，例如寻找失踪人口、影视娱乐、公益项目宣传等。
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公开(公告)号：CN104881651B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510289260.X
申请日：2015-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影和Fisher向量的人物行为识别方法，采用随机投影定理的方法替代主成份分析法进行特征降维，以解决其时间消耗大，主成份保留不明确等问题，随机投影定理表明，通过一个压缩测量矩阵，可以把具有稀疏性质的原始信号投影到某个低维子空间上，该映射后的向量与原始高维特征向量间点距离基本保持不变，即整个压缩过程不会产生数据的曲解。此外不同于BoW模型的硬划分，本发明采用GMM—Fisher向量混合模型对轨迹特征向量进行软划分，它融合了Fisher核生成模式和判别模式的特点，不仅能计算出每个特性描述子出现的频率，还能从统计学的意义上描述这些特征描述子的概率分布情况，既丰富了行为动作的特征表达又提高了行为识别的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103905053B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201410127396.6
申请日：2014-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知下基于固定子空间的稀疏信号分离方法，包括输入重构信号，估算权重，代理残差，计算并合并支撑集，重构信号，剪切前K个信号，更新残差，输出权重，重构信号。本发明所述方式在信号的压缩观测域直接进行信号处理，即在压缩观测域直接进行源信号与稀疏信号分离，由于压缩信号的长度远远小于源信号的长度，且在步骤二权重w估计和步骤三对残差u进行更新时，消除掉稀疏信号中的噪声 ，因此本发明大大减小了运算量，提高了重构精度。
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公开(公告)号：CN104287697A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410539404.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A61B5/01
CPC classification number: A61B5/01 , A61B5/0059
Abstract: 本发明公开了一种非接触式红外体温计，包括非接触式红外温度传感器、温差热电堆放大电路、温度补偿及放大电路、AD转换电路、主控电路、显示电路以及报警电路，非接触式红外温度传感器分别与温差热电堆放大电路以及温度补偿及放大电路相连，温差热电堆放大电路以及温度补偿及放大电路相连分别连接到AD转换电路，AD转换电路与主控电路相连，主控电路与显示电路以及报警电路相连。本发明红外体温计解决了传统体温计必须接触测量的问题，并以较短的响应时间、较高的测量精度和准确度可以满足人们的对新式测温方式的需求。而且，它不易受到环境等因素的干扰，性能稳定，读数方便，可以达到实时监测的目的，适合老人、儿童及病人监护使用。
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公开(公告)号：CN103632138A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310586448.1
申请日：2013-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种低秩分块稀疏表示的人脸识别方法，采用低秩矩阵分解并引入参考项，采用DCT算法，实现了图像的归一化，有效地解决了人脸图像中光照不均匀的问题。在分类阶段，利用聚类的思想，行之有效地提高了识别速度。将该算法用于标准人脸数据库上进行多次实验，实验结果表明：与现有人脸识别算法相比，本文算法的识别准确率和计算效率都得到了一致提高。在人脸图像出现遮挡、伪装、光照变化等复杂情况下以提高人脸识别的精度和稳健性。
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公开(公告)号：CN104182511B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410413719.8
申请日：2014-08-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 针对现有的WFCM算法在聚类时没有考虑样本硬划分实际情况且对样本分布不均衡情况数据聚类效果不好，FCS算法没有考虑硬划分边界点的情况以及忽略样本特征参数对各类聚类影响的问题，本发明公开了一种簇特征加权的模糊紧致散布聚类方法,通过对样本隶属度、特征权重进行调整，遵循了样本硬划分的实际情况，并充分考虑样本特征参数对各类聚类的影响，尽可能使得样本类内紧致、类间分散，解决了位于硬划分边界的样本隶属度问题，在样本分布不均衡情况下对于噪声数据和异常数据实现了更有效的划分。本方法聚类性能良好，收敛速度快、迭代效率高。聚类性能良好，迭代效率高，适于应用在工业控制中样本分布不均衡、实时性、准确率要求高的场合。
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公开(公告)号：CN103632138B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310586448.1
申请日：2013-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种低秩分块稀疏表示的人脸识别方法，采用低秩矩阵分解并引入参考项，采用DCT算法，实现了图像的归一化，有效地解决了人脸图像中光照不均匀的问题。在分类阶段，利用聚类的思想，行之有效地提高了识别速度。将该算法用于标准人脸数据库上进行多次实验，实验结果表明：与现有人脸识别算法相比，本文算法的识别准确率和计算效率都得到了一致提高。在人脸图像出现遮挡、伪装、光照变化等复杂情况下以提高人脸识别的精度和稳健性。
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