公开(公告)号：CN118072109A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410431556.X

申请日：2024-04-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周晓彦 ,  邵勇斌 ,  徐驰 ,  于启炟 ,  陈晓 ,  郑文明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和对比学习的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤：接收原始EEG数据，对原始EEG数据进行预处理，得到纯净的EEG数据，对纯净的EEG数据进行分段切片划分，得到EEG数据集；将EEG数据集输入至预先建立的VAE‑GAN的数据增强模型内，输出得到EEG人工样本；将纯净的EEG数据和EEG人工样本输入至预先建立的基于CRL和多任务自编码器的特征学习模型内，输出得到学习特征，将学习特征输入至Softmax分类器内得到分类识别结果。