公开(公告)号：CN117830866A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311866369.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄骏 ,  郭颖 ,  严舒 ,  朱琳琳

IPC: G06V20/13 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/776

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7算法的遥感图像检测方法，包括如下步骤：首先，根据YOLOv7模型搭建遥感检测网络，通过对所述遥感检测网络依次进行参数初始化、设置超参、加载训练集样本以及设置迭代次数的方式，实现模型训练以获得最优检测模型；其次，将测试集样本导入所获得的最优检测模型中进行测试，并对测试集样本进行类别分类和位置回归，得到最终检测结果。本发明提高了小物体的检测精度并轻量化网络模型；能够适应各种复杂的场景；优化了密集目标表达能力与损失函数，缓解了小目标密集重叠问题，在遥感图像检测上取得了良好的检测效果。

公开(公告)号：CN117635521A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310678915.7

申请日：2023-06-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王季宇 ,  郭颖 ,  鲍正位 ,  黄骏 ,  严舒 ,  朱琳琳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOX的金属表面缺陷检测方法及系统，涉及制品表面目标缺陷检测技术领域，包括：接收带有标注的金属缺陷检测样本，对带有标注的金属缺陷检测样本进行预处理，得到金属缺陷数据集，将训练集输入至预先建立的主干网络内，得到三个原始有效特征图，进行增强，得到增强特征图；将增强特征图输入至预先建立的特征融合网络内进行信息融合，得到融合特征图，将融合特征图进行特征细化操作，得到细化特征图；将细化特征图输入至预先建立的解耦头内进行缺陷初步定位和分类，并进行筛选，得到筛选结果；将筛选结果输入至预先建立的改进模型内，得到最优网络模型，将训练集输入至最优网络模型内，得到检测结果。