公开(公告)号：CN115144835B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211069438.6

申请日：2022-09-02

Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司

Inventor： 周鹏 ,  詹少伟 ,  王兴 ,  钱代丽 ,  王晖 ,  周可 ,  薛丰昌 ,  苗春生

IPC: G01S7/41 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卫星反演天气雷达反射率的方法。该方法包括读取卫星多通道数据，将气象卫星的6.5um和7.1um通道数据辐射定标，将8.5um、10.8um、12um和13.5um通道数据辐射定标后计算对应通道的亮度温度，并获取卫星云掩膜数据，将组合反射率中的多层基本反射率投影到笛卡尔坐标系上，提取多层基本反射率的最大值作为空间分辨率为0.01°×0.01°格网的数值，将上述数据通过投影变换与空间插值到0.01°×0.01°的格网上，读取SRTM_DEM数据，并将其空间分辨率插值到上述格网上，然后数据匹配到雷达反射率覆盖的空间范围。本发明相对于传统的线性拟合方法能够有更好的效果。

公开(公告)号：CN115291302A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210835781.0

申请日：2022-07-15

Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 ,  南京信大气象科技有限公司

Inventor： 唐洁 ,  孙波 ,  钱代丽 ,  王晖 ,  张春静 ,  詹少伟 ,  薛丰昌 ,  苗春生

IPC: G01W1/10 ,  G01W1/18

Abstract: 本发明公开了基于频率与百分位匹配的逐小时降水订正预报方法及设备。该方法获取全球模式的实时降水预报数据和历史预报降水数据，通过时间作差计算出逐3小时累计降水数据，并将计算出结果存在数组中；采用三次样条插值法对所述数组的时间进行降尺度处理，以获得1小时累计降水模式的预报数据；基于频率匹配法进行降水预报订正；基于百分位匹配法进行降水预报订正；将上述订正后的预报降水数值通过权重比配获得最终订正降水预报数据。本发明有效地提高气象领域模式降水订正产品性能，提升预报人员进行天气系统分析的效率，提高预报、预警业务自动化水平，推进气象工作与MICAPS业务平台自动化进一步发展与应用。

公开(公告)号：CN110413656B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201910541278.2

申请日：2019-06-20

Applicant: 南京信大气象科技有限公司 ,  南京信大气象科学技术研究院有限公司

Inventor： 周婵 ,  钱代丽 ,  王晖

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率数值模式的急流轴自动识别方法，解决的是自动化程度低、精度低的技术问题，通过采用步骤一，采集基于高空间分辨率数值模式风场资料，对风场资料进行数据预处理，获得风向与风速；步骤二，定义急流判别标准，根据急流判别标准识别出急流区域；步骤三，在识别出的急流区域内，利用流线追踪算法追踪初选节点，对初选节点进行节点划分，包括进行急流节点计算、噪声节点剔除，识别出节点经纬度，根据节点经纬度识别出当前高度层的急流轴的技术方案，较好的解决了该问题，可用于急流轴识别中。

公开(公告)号：CN111766641A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010901847.2

申请日：2020-09-01

Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司

Inventor： 王兴 ,  陆冰鉴 ,  周鹏 ,  钱代丽 ,  詹少伟 ,  苗春生 ,  张越 ,  薛丰昌 ,  王晖 ,  周可

IPC: G01W1/00 ,  G01S13/95 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及大气科学领域，提出一种以深度神经网络为模型，以雷达回波图像为主要输入，利用光流技术生成回波移动光流图像作为辅助输入，通过数据集增强、代价函数优化和模型泛化性能优化等步骤，实现对强对流天气智能识别的方法。本申请提出一种基于深度神经网络技术的强对流天气智能识别方法，该方法能够将以往由气象工作者主观研读雷达资料来分析强对流天气的过程自动化、定量化，提高了对强对流天气识别相关业务的可靠性和时效性。

公开(公告)号：CN110413656A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910541278.2

申请日：2019-06-20

Applicant: 南京信大气象科技有限公司 ,  南京信大气象科学技术研究院有限公司

Inventor： 周婵 ,  钱代丽 ,  王晖

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率数值模式的急流轴自动识别方法，解决的是自动化程度低、精度低的技术问题，通过采用步骤一，采集基于高空间分辨率数值模式风场资料，对风场资料进行数据预处理，获得风向与风速；步骤二，定义急流判别标准，根据急流判别标准识别出急流区域；步骤三，在识别出的急流区域内，利用流线追踪算法追踪初选节点，对初选节点进行节点划分，包括进行急流节点计算、噪声节点剔除，识别出节点经纬度，根据节点经纬度识别出当前高度层的急流轴的技术方案，较好的解决了该问题，可用于急流轴识别中。