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公开(公告)号：CN114971190A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210449118.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市街区被动降温方法、系统和装置，属于城市规划领域。一种城市街区被动降温方法，包括：第一道路、第二道路、第三道路、第四道路、街区区域、主街、围合庭院、次街，所述第一道路、所述第二道路、所述第三道路和所述第四道路围合形成所述街区区域；所述街区区域内部设置有所述主街和次街。与现有技术相比，本申请的一种城市街区被动降温方法，使街区在炎热时期顺应自然规律保持相对低温，与主动降温相结合提高城市降温效率，可改善街区热环境，同时被动式降温可降低传统能源消耗，减少自然环境污染，在此基础上此还提供了适于人们活动的公共空间，有利于提升城市公共空间活力。
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公开(公告)号：CN114611838A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210381980.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市公园使用活跃度预测方法、存储介质和终端，属于城市规划技术领域。一种城市公园使用活跃度预测方法，包括以下步骤：公园环境因子数据的获取与量化；公园使用活跃度时空特征数据获取与量化；根据公园环境因子数据和公园使用活跃度时空特征数据形成样本数据；根据样本数据建立随机森林估算模型。本发明应用随机森林模型时，同时考虑城市空间的异质性与依赖性出发，结合城市公园的空间相关性，能提高依据城市公园环境因子指标对城市公园使用者密度以及使用活跃度时空分布特征的预测精度，从而对其规划设计、改造提升及后期管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118800090A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776971.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
IPC: G08G1/0969 , G06F16/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种简化OSM地图数据过短道路的方法及系统，方法包括：将OSM地图数据转化为图数据结构；遍历线段集合，根据设置的长度阈值寻找需要进行简化的线段，并确定其搜索范围；集合需要简化的线段周边范围信息，计算线段本身几何特征和周边道路之间的几何差异，检测并判断该线段是否需要合并；取待合并线段的中点继承两端点与其他线段之间的连接关系，更新线段几何信息得到新的图数据结构。本发明在无实际地图参考的情况下可以自动简化城市尺度OSM地图数据的过短道路，节省了重复校核路网的人力和时间成本，有助于提高后续路网分析的准确性。
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公开(公告)号：CN116740506B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310840030.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种历史文化街区的形态特征要素识别提取方法，属于城市规划领域。所述方法包括以下步骤：获取历史文化街区的媒体图像，对图像进行处理，依靠深度学习技术(Places365‑CNNs卷积神经网络模型)对图像的形态特征要素进行定量分析，得到图像形态特征要素库。本发明利用深度学习技术对历史文化街区的形态特征要素进行识别提取，考虑了公众对历史文化街区的空间形态特征的广泛认知，提升了形态特征要素识别提取的准确性，形成了一套系统科学的历史文化街区形态特征要素识别提取方法。
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公开(公告)号：CN116740506A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310840030.2
申请日：2023-07-10
Applicant: 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种历史文化街区的形态特征要素识别提取方法，属于城市规划领域。所述方法包括以下步骤：获取历史文化街区的媒体图像，对图像进行处理，依靠深度学习技术(Places365‑CNNs卷积神经网络模型)对图像的形态特征要素进行定量分析，得到图像形态特征要素库。本发明利用深度学习技术对历史文化街区的形态特征要素进行识别提取，考虑了公众对历史文化街区的空间形态特征的广泛认知，提升了形态特征要素识别提取的准确性，形成了一套系统科学的历史文化街区形态特征要素识别提取方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116524193A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310585244.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/72 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于结构方程模型的城市视觉景观评价方法及系统，属于城市规划领域；评价方法包括：对城市视觉景观图片及附带信息进行爬取，将数据进行清洗处理，建立城市视觉景观图片数据集；基于深度卷积神经网络对城市视觉景观要素量化，对数据集中的城市视觉景观图片进行语义分割，得到城市视觉景观要素指标；判别量化后的城市视觉景观要素指标与景观特征的关系，通过SPSS软件的因子分析对其进行归纳分类，找出城市视觉景观要素指标与景观特征的对应关系；基于城市视觉景观指标与城市视觉景观特征的对应关系，构建城市视觉景观特征对公众偏好影响的结构方程模型；对所述结构方程模型的指标进行调整，得到城市视觉景观评价模型。
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公开(公告)号：CN116384562A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310278891.6
申请日：2023-03-21
Applicant: 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供城市路网形态与健康食物零售环境相关性测度方法与系统，涉及城市规划领域。该城市路网形态与健康食物零售环境相关性测度方法，包括：将研究区域划分为等距离的基础单元；利用城市路网数据构建空间网络分析模型，计算路网接近度和路网穿行度，并将不同路网形态参数提取至基础单元，确定城市路网形态变量；计算不同基础单元内各类健康食物零售设施POI点数据的核密度，将各类健康食物零售设施POI点数据的核密度作为衡量健康食物零售环境的特征指标，确定健康食物零售环境变量；测度城市路网形态与健康食物零售环境的相关性。本发明可以为优化健康食物零售设施的空间布局提供分析方法。
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公开(公告)号：CN114971226A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210503613.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种国土空间规划中的城市设计评估方法，属于城市规划技术领域，该评估具体步骤如下：(1)制定评估方案；(2)明确评估范围；(3)确立评估维度与指标；(4)资料收集与梳理分类；(5)建立城市设计评估项目库；(6)根据获取资料对定性、定量指标进行组合赋权和无量纲化处理；(7)利用TOPSIS综合评估法分别计算定性实施值与定性期望值以及定量评估值与定量期望值的接近程度，得到实施度综合评价结果；(8)进行问题挖掘和对策研究；本发明通过提供不同层级国土空间规划的评估维度，利用组合赋权法融合层次分析法的经验判断价值和定量数据的客观评判价值。
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公开(公告)号：CN101930666A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201010139939.8
申请日：2010-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 单向路段交通构成的测定方法：初始化交通需求；初始化城市道路网；初始化各个单向路段的阻抗、交通量及交通量构成；初始化循环指针i＝1；判断i≤∏，如果是则执行阻抗矩阵生成算法，用其计算当前的阻抗矩阵及分别以任意一节点为源点且相对于任意另一节点的前置节点，为交通分配中查找最短路径做准备；否则，结束，得到每条路段上的交通量构成；用交通分配算法将交通需求ODi矩阵分配到前次有向网络Gi-1(V，E)上，形成当前有向网络Gi(V，E)，并记录有向网络Gi(V，E)上的每条单向路段上的交通量构成，包括起点、终点和量；令i＝i+1，继续判断i≤∏，循环执行，直至分配完所有的OD矩阵；将所有单向路段上的交通量构成按起点、终点进行累计，形成最终的单向路段交通构成，以表格的形式表现。
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公开(公告)号：CN119295905A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411358301.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/00 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于古代风俗画的街坊空间基因识别提取方法，包括：收集与待研究地域范围相关的古代风俗画，并进行筛选与分类；结合空间场景转换标志物，对古代风俗画中的特色空间场景进行划分；结合划分后的空间场景对街坊空间特征进行提炼，将各个街坊空间进行聚类；提取街坊空间图像中各街坊空间的空间要素并将其转化为文本标签；基于场景内的街坊空间，分析得到空间要素的构型关系，结合古代风俗画中的功能互动关系，形成组合关系并进行筛选；对筛选后的组合关系中的空间要素构型关系进行验证，得到最后的街坊空间基因；本发明有效提高了空间基因识别提取的路径流程与技术方法的适配性。
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