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公开(公告)号：CN113670014A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110962260.7
申请日：2021-08-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 王春晖 , 苏茂 , 雷明军 , 吴威 , 赵富刚 , 黄小龙 , 余记远 , 丁玉江 , 秦鑫 , 熊合勇 , 赵盛杰 , 张润 , 金磊 , 熊成龙 , 谭彬 , 沈凤群 , 刘锦 , 娄毅博 , 冉龙明 , 李旭
Abstract: 本发明公开了一种用于野外环境下便携式植物标本压制干燥存放装置，包括筒体、可拆卸连接在筒体内的下层干燥组件、可拆卸连接在筒体内且位于下层干燥组件上方的标本放置组件、滑动设置在筒体内的标本压制机构以及设置在标本压制机构下端且与标本放置组件相对应的上层干燥组件，通过标本压制机构带动上层干燥组件对放置在标本放置组件上的植物标本进行压制，并使得植物标本移动到下层干燥组件上进行干燥，其集压制和干燥为一体，结构可靠，使用性能好，且该装置不受电源的限制，在野外考察时减少装备的数量，体积小，便于野外携带，操作便捷。
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公开(公告)号：CN119580213A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411675418.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 张本腾 , 郑浩天 , 张鹏 , 毛莺池 , 聂兵兵 , 许皓文 , 戚荣志 , 徐小坤 , 王彦芳 , 彭欣欣 , 张家恺 , 魏子钧 , 刘军显 , 李玲 , 孔明 , 郭彪 , 刘锦 , 赵家尧 , 王贵华 , 王龙 , 王英洁 , 段永杰 , 沈凤群 , 李清梦
Abstract: 本发明公开一种面向无人巡检设备的联邦动态聚合优化方法及系统，构建基于联邦学习的模型训练优化方法。基于模型在巡检设备上的输出的Logits，动态地计算模型在该设备上的一致性，云服务器根据计算得到的模型一致性为每一台巡检设备分配不同的全局聚合权重；云服务器在完成全局聚合后会平均集成最新的历史全局模型参数作为下一轮联邦训练的全局集成参数并下发给参与训练的巡检设备。本发明计算巡检设备的模型一致性并为其分配不同的聚合权重，可以有效防止由本地模型更新偏差导致全局模型的更新偏离最优方向，在加速全局模型收敛速度的同时提高全局模型准确率。
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公开(公告)号：CN116402275B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310194969.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06V20/17 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种面向大坝智能协同巡检的无人载具动态选择方法，在现实的大坝库区环境中，基于联邦学习针对边缘设备的异构性来多节点协作执行相应的巡检任务，包括：构建节点的本地计算效率评估标准，根据节点客户端计算能力的表征进行分组；在组内通过本地数据代表性评价构造选择权重，并选择最具数据代表性的客户端参与本地训练，融合各组结果完成客户端选择；每一迭代回合的聚合结束后，根据最新一轮的训练时间更新客户端的本地计算效率，再重复以上步骤对客户端选择结果进行动态更新。本发明通过提升各边缘设备的参与度，增强特殊数据的表征能力来提高巡检设备协同监测的缺陷
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公开(公告)号：CN116678340A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310936050.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Inventor： 熊成龙 , 丁玉江 , 李学胜 , 简树明 , 刘卫国 , 陈琨 , 张润 , 赵盛杰 , 岳宏斌 , 刘锦 , 沈凤群 , 陈宏伟 , 娄毅博 , 黎富超 , 李梓萌 , 李旭 , 杨发伟
IPC: G01B11/16
Abstract: 本申请提出一种引张线测量装置及其控制方法，其中，方法包括：在接收到引张线的测量指令时，控制电源控制组件为发光组件上电，并确定放大组件相对与成像屏的位置，之后，控制放大组件移动至上述位置，并向图像采集组件发送图像采集指令，指示图像采集组件获取引张线在发光组件的光线照射下，在包含参考标尺的成像屏上投影生成的第一测读图像，然后，对第一测读图像进行识别，确定第一测读图像中引张线的投影在参考标尺上对应的第一刻度值，以根据第一刻度值，确定引张线对应的测量值。由此，实现了自动对引张线的测量，从而提高了引张线测量的效率。
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公开(公告)号：CN116432656A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310694310.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/194 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种面向大坝应急响应的小样本命名实体识别方法，使用细粒度原型网络构建小样本命名实体识别模型，对实体与非实体采用不同的原型构造方式，不同的原型充分地表达相应实体与非实体类型的特征；同时在模型训练过程的损失函数中添加同类实体或者非实体之间的特征差异，以使得同类实体或者非实体的特征表示更加接近；在完成所有类的原型构造后，使用距离函数计算给定样本与所有类原型之间的距离，将距离转换为相似度概率以对样本进行分类。本发明摆脱了现有大坝安全管理领域深度学习算法对大量训练数据的依赖性，能够在样本较少的大坝数据集中完成命名实体识别任务，并具有较高的识别精度与较好的收敛性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108846199A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810598142.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于时空一体化的特高拱坝变形时空序列预测方法，包括以下步骤：大坝传感器在监测数据时，实测数据中时常带有随机误差项，假设时空过程分解为两部分：确定性时空变化和去除确定趋势后的小规模误差随机变化并且去除确定趋势后的小规模误差随机变化的期望为零。应用简单BP神经网络拟合整体时空趋势；在去除整体时空趋势后得到残差项，对残差项进行线性无偏估计，选用时空克里格方法拟合局部时空趋势；引入门限循环神经网络对大坝各测点时间序列进行预测，预测出相关测点变形值，将门限循环神经网络预测出的变形值与BP神经网络预测出的变形值进行对比，如果门限网络的预测值更加精确，那么将预测后的顺河向位移数据作为训练数据优化BP网络。
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公开(公告)号：CN119849136A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411893089.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 浙江大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 周华 , 刘国华 , 王国进 , 肖海斌 , 陈有勤 , 张鹏 , 王振宇 , 陈光明 , 甄旋娇 , 王志红 , 吴瀚彬 , 余意 , 沈凤群 , 徐小坤 , 刘海波 , 郭锐 , 黄海龙
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种长周期循环荷载作用下混凝土模量与徐变的四元件模型及其参数确定方法。该模型通过四个串联的力学元件来模拟混凝土在长周期循环荷载作用下的行为，包括：刚度随时间增长的瞬时弹性变形元件、可恢复徐变粘弹性元件、不可恢复受压徐变元件和不可恢复受拉徐变元件。该方法为了克服应用对象自身可用样本量少的困难，采取逐步递进的方式，对其混凝土模量与徐变模型进行分类分阶段参数率定。
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公开(公告)号：CN119380223A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411473450.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
Inventor： 迟福东 , 贾璐瑶 , 陈有勤 , 李果 , 张鹏 , 聂兵兵 , 潘祯祥 , 徐小坤 , 刘海波 , 魏子钧 , 刘军显 , 王顺波 , 吴光耀 , 赵家尧 , 孔明 , 郭彪 , 刘锦 , 李玲 , 王龙 , 段永杰 , 余意 , 郭锐 , 沈凤群
Abstract: 本发明提出一种用于巡检无人载具的大坝缺陷实时语义分割方法及装置，对巡检无人载具监测大坝的RGB‑D缺陷图像进行特征提取，基于ConvNeXt‑T网络模块生成多阶段RGB图像和深度图像，再输入到基于池化注意力机制进行特征增强；将同一阶段特征增强后的特征图送入特征融合模块，基于跨模态注意力机制进行优化，并融合以得到多级融合特征图；将最后一级融合特征图送入空洞金字塔池化模块生成多尺度语义图；将相邻三级融合特征图输入上采样恢复模块，基于各融合特征图的不同表征和上下文信息，进行多次卷积和池化操作得到语义分割图；再输入上采样层生成大坝缺陷实时语义分割结果。由此，进行双重特征增强的实时语义分割，提高了实时语义分割的推理速度和分割精度。
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公开(公告)号：CN119130216A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410986330.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种融合知识累积视角和层次分析法的水库运行管理考核方法，其特征在于：对水库运行管理工作进行业务场景深度分析，建立水库运行管理工作考核体系层次结构模型；基于层次结构模型，构造各层次指标的判断矩阵；根据各层次判断矩阵，采用“方根法”求解各层次指标权重；判断矩阵一致性检验，验证构造产生的判断矩阵思维逻辑的一致性；抽取的一定数量水库样本，获取多位评价者对水库样本各层次各指标的打分，得到各层次各指标的指标权重；确定各层次各指标的最终指标权重，并基于最终指标权重整理得出最下层对最上层影响程度的大小；对层次结构模型最底层各指标打分；逐层向上计算水库运行管理工作考核分项得分和综合得分。
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公开(公告)号：CN116385794A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310386316.8
申请日：2023-04-11
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于注意力流转移互蒸馏的机器人巡检缺陷分类方法及装置，设计了一个互蒸馏缺陷图像分类模型，采用互蒸馏训练策略提取缺陷图像分类模型中间层的注意力转移矩阵作为增益知识，实现高精度、高效率的缺陷分类工作。该模型首先根据相邻层注意力图的变化，得到基于过程驱动的注意力流转移的知识矩阵。然后将基于过程驱动的注意力流转移的知识矩阵在互蒸馏缺陷图像分类模型层间双向传递，最后结合结果驱动的知识，实现在线互蒸馏。本发明针对现有图像分类模型忽略中间层信息，无法充分有效利用中间层特征知识的问题，设计了互蒸馏缺陷图像分类模型，提高缺陷图像的分类效率和准确率。
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