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公开(公告)号：CN112163518B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011038628.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。
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公开(公告)号：CN107613121A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710845419.0
申请日：2017-09-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 一种基于EOG的移动通讯拨号方法，使用者穿戴好EOG采集装置，打开EOG交互模块，使用者通过EOG采集装置在EOG交互模块输入请求连接指令。EOG交互模块通过中继API接口模块与拨号软件建立起交互关系。通过EOG交互模块输入联系人和电话号码，将该联系人和电话号码通过中继API接口模块向拨号软件传递，拨号软件进行拨号，并将该联系人的信息保存到通讯录。可以通过在现有系统中安装中继API接口模块，通过中继API接口模块调用拨号软件，来使用EOG交互模块操作拨号软件，同时，完全不影响原有的使用方式，使得身体不方便的人群，也能轻松通过EOG交互模块进行拨打电话。
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公开(公告)号：CN107340863A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710517400.3
申请日：2017-06-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 一种基于EMG的交互方法，使用者将n个手指分别与EMG采集装置的n个信号采集端相连，打开虚拟系统，进入脑机交互界面；在脑机交互界面生成有m行n列选择键，每个选择键分别设置有唯一的数字标记，所述n列选择键分别与n个信号采集端一一对应。本发明将选择键分为多行选闪烁，通过操作行内虚拟键判断手指EGM信号，来确定目标选择键，与现行PC机的键盘输入方式吻合，可大大提高功能键的选择效率。
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公开(公告)号：CN107080521A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710130264.2
申请日：2017-03-07
CPC classification number: A61B5/4088 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口辅助CRS‑R量表交流评估的方法，包括步骤：1)设计脑机接口系统和实验过程贴近临床CRS‑R量表的交流子项；2)信号采集；3)检测过程；4)数据处理；5)统计结果与评估。本发明使用脑机接口辅助CRS‑R量表评估交流能力，比起临床上单纯量表评估更敏感、更客观。同时系统采用视听觉刺激，提高了系统的性能，比单视觉和单听觉的系统更有效。本发明不但可以辅助量表进行评估诊断，还可以用于观察意识障碍患者的意识状态、康复效果和治疗疗效等，增加临床评估方法的多样性和敏感度。
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公开(公告)号：CN118519539B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410985142.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/023 , G06F3/04886 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于头动信号和SSVEP的多模态脑机接口字符输入方法，包括：字符拼写界面中布置虚拟光标和若干字符按钮，每个字符按钮关联唯一字符；实时获取用户头动信号，根据头动信号操作虚拟光标在字符拼写界面上移动，从若干字符中选择目标字符生成视觉刺激并标记；实时采样用户脑电信号，并做带通滤波和陷波处理，得到处理后的脑电信号，基于Transformer模型对脑电信号进行时域和频域的特征提取并进行拼接得到包含时频信息的特征矩阵，使用线性支持向量机对特征矩阵进行二分类；根据分类结果，判断用户有无点击按钮意图。本发明具有目标字符数量多、字符输出准确率高、误报率低、响应快、用户不易疲劳、使用便捷舒适等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118519539A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985142.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/023 , G06F3/04886 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于头动信号和SSVEP的多模态脑机接口字符输入方法，包括：字符拼写界面中布置虚拟光标和若干字符按钮，每个字符按钮关联唯一字符；实时获取用户头动信号，根据头动信号操作虚拟光标在字符拼写界面上移动，从若干字符中选择目标字符生成视觉刺激并标记；实时采样用户脑电信号，并做带通滤波和陷波处理，得到处理后的脑电信号，基于Transformer模型对脑电信号进行时域和频域的特征提取并进行拼接得到包含时频信息的特征矩阵，使用线性支持向量机对特征矩阵进行二分类；根据分类结果，判断用户有无点击按钮意图。本发明具有目标字符数量多、字符输出准确率高、误报率低、响应快、用户不易疲劳、使用便捷舒适等优点。
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公开(公告)号：CN114652532B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210155156.1
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SSVEP与注意力检测的多功能脑控轮椅系统，包括：操作界面模块，用于用户对轮椅的控制操作；数据输入模块，采集用户对视觉刺激的脑电信号，并对数据进行预处理；注意力检测模块，对指令是否为误触发指令进行辅助判断；智能轮椅控制模块，对轮椅行驶状态的检测，进行危险预警及自动避险，对轮椅进行定位，实现轮椅位置的实时上传及呼救功能，对行驶状况进行检测，在检测到轮椅不正常行驶状态时进行预警及呼救；指令判断模块，对指令结果的判断及输出。本发明可以提高轮椅使用过程中指令执行的正确率以及较低误操作并执行的概率，同时针对多为行动不便的患者的特征加入多种可以保障使用者安全的功能，提高安全性和使用体验。
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公开(公告)号：CN116225232A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310284260.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/372 , A61B5/378 , A61B5/38 , A61B5/386 , A61B5/00 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态脑机接口的天轨系统，包括：脑电信号采集模块，用于采集用户的多种脑电信号；数据处理模块，用于对采集到的多种脑电信号进行滤波、特征提取和分类识别，最后得到用户对于天轨控制模块的控制指令；无线通信模块，用于将控制指令发送给天轨控制模块；天轨控制模块，用于接收控制指令并控制其电动机头在轨道上运动，将坐具中的用户载运到目的地。本发明将多模态脑机接口与天轨系统结合，为患有中风、脊柱损伤和肌萎缩性侧索硬化等可以造成深度瘫痪、丧失四肢运动功能的病人提供一种非手动式人机交互方法。
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公开(公告)号：CN112905015B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110249943.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F18/2411 , G06F18/2451
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口的冥想训练方法，系统初始化：用户戴上脑电采集头环，将脑电采集头环蓝牙接收器插入电脑客户端USB接口，打开脑电采集头环，脑电采集头环与电脑端自动进行蓝牙配对连接；打开客户端操作界面显示程序，点击训练模型按钮进入模型训练界面，按照提示字幕进行了冥想和放松两个状态脑电的数据采集后，客户端自动将包含采集到的用户两种状态下的脑电数据文件上传至云端服务器进行脑电数据分析处理并生成对用户冥想和放松两个状态的SVM模型，本发明实现通过脑机接口输出的控制命令自适应的根据用户冥想状态的改变而控制虚拟场景状态的变化，从而实现基于脑电特征的冥想训练，拓展了脑机交互在冥想训练和虚拟现实中的应用。
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公开(公告)号：CN114652532A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210155156.1
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SSVEP与注意力检测的多功能脑控轮椅系统，包括：操作界面模块，用于用户对轮椅的控制操作；数据输入模块，采集用户对视觉刺激的脑电信号，并对数据进行预处理；注意力检测模块，对指令是否为误触发指令进行辅助判断；智能轮椅控制模块，对轮椅行驶状态的检测，进行危险预警及自动避险，对轮椅进行定位，实现轮椅位置的实时上传及呼救功能，对行驶状况进行检测，在检测到轮椅不正常行驶状态时进行预警及呼救；指令判断模块，对指令结果的判断及输出。本发明可以提高轮椅使用过程中指令执行的正确率以及较低误操作并执行的概率，同时针对多为行动不便的患者的特征加入多种可以保障使用者安全的功能，提高安全性和使用体验。
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