一种基于双循环转录网络的车牌字符识别方法

    公开(公告)号:CN111461112A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010138872.X

    申请日:2020-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于双循环转录网络的车牌字符识别方法,用于对车牌图像中样本失衡的汉字字符、英文字符、数字字符进行识别,包括以下步骤:首先通过卷积神经网络提取车牌图像特征,然后在双循环转录网络内搭建两个并行排列的Bi-LSTM,两个并行排列的Bi-LSTM分别对汉字字符和英文字符、数字字符进行特征计算,得到车牌字符置信度估计序列,最后通过转录层对车牌字符置信度估计序列进行映射,得到预测标签。该发明成功解决了在车牌字符识别中训练样本失衡问题,提升了车牌字符识别方法的准确率。另外,通过在实际场景应用该车牌字符识别方法,验证本发明的有效性。

    一种基于纯机器视觉定位的投影交互方法

    公开(公告)号:CN111354007A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010132864.4

    申请日:2020-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于纯机器视觉定位的投影交互方法,包括以下步骤:S1、对视觉传感器采集的源图像进行灰度化处理,定位出图像中投影区域的边界和四个顶点;S2、建立起由源图像坐标系至投影场景坐标系的坐标映射关系,求解坐标变换矩阵H;S3、基于深度学习中的目标检测算法检测源图像中的交互载体在投影平面上的触点位置;S4、通过步骤S2建立好的坐标变换关系将触点映射至投影场景坐标系下,完成人机交互。针对目前基于红外定位的投影交互方案依赖红外设备的弊端,本发明采用基于直线检测的方法定位出投影平面,采用纯视觉方式定位实现触点检测,通过坐标映射关系,将交互载体坐标映射至投影场景坐标系中,实现精准的交互。

    基于神经网络的条形码定位方法及系统

    公开(公告)号:CN109543486A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811264575.9

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的条形码定位方法及系统,所述方法采用YOLO网络提取目标条形码的图像深层特征,并定位出条形码的区域,再对定位区域进行旋转校正,修正条形码区域,最后采用ZXing库对条形码内容进行解码并显示定位以及解码结果。所述系统采用前端交互、后台处理的方式运行;系统摄像头获取需要检测的图像,然后通过网络传输的方式发送至后台服务器端检测;后台服务器端采用所述条形码定位方法得到条形码的定位及解码结果后,将结果发回给前端。所述方法能够实现对不同尺度、摆放杂乱的快递面单上条形码的快速定位,并能对条形码进行分析解码,解决了现有技术中只是针对固定图像中条形码识别定位的问题。

    一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置

    公开(公告)号:CN208297367U

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201820778497.3

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉识别的农作物病虫害信息检测装置,包括用于采集农作物图像信息的图像采集设备、用于储存图像采集设备传送的农作物图像信息的数据存储服务器、计算机、网络数据平台模块、数据接收客户端模块;所述图像采集设备依次连接数据存储服务器、计算机、数据接收客户端模块;所述计算机连接网络数据平台模块;本实用新型针对农作物病虫害检测的高时效、大工作量以及重复性操作等特点,将机器视觉识别的图像处理技术运用于农作物病虫害自动化检测,通过对农作物植株叶片、枝干特征的精细提取,实现对病害植株的实时监测与受病害信息预警功能。

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