获取三芯电缆填充层热阻的方法及系统

    公开(公告)号:CN104462796A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410687418.4

    申请日:2014-11-24

    Abstract: 本发明公开一种获取三芯电缆填充层热阻的方法及系统,该方法包括如下步骤:获取三芯电缆的内护套层的内半径以及金属屏蔽层的内半径;根据所述内护套层的内半径以及所述金属屏蔽层的内半径获得三芯电缆填充层的形状因子;获取三芯电缆填充层材料的导热系数,并根据所述形状因子以及所述导热系数获得三芯电缆填充层热阻。本发明提供了用形状因子法计算三芯电缆填充层热阻的方法,只需要通过测量三芯电缆的一些结构参数就能获得填充层的热阻,利用本发明能有效修正热路模型参数,对于准确计算电缆导体温度、实现配网电缆的实时监控具有重要意义。

    一种考虑显式可靠性的柔性配电网多类型开关配置方法

    公开(公告)号:CN117895490A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311843827.4

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种考虑显式可靠性的柔性配电网多类型开关配置方法,模型中显式地建立了柔性软开关SOP、智能断路器SCB以及自动化分段开关ASS安装位置与配电系统可靠性的解析表达式,精细化考虑配电网故障前正常运行阶段以及故障后退化阶段、隔离阶段、供电恢复阶段之间的显式解析耦合关系,支持嵌入辐射状约束、潮流约束以及可靠性指标约束,首次建立了开关双端配置与开关状态、负荷状态之间的显式解析关系,进而构建系统可靠性指标的显式表达式,构建考虑可靠性约束/目标的柔性配电网开关配置模型,可用优化求解器直接高效求解,得到考虑可靠性约束/目标的最优配电网开关配置方案,提升柔性配电网规划的精细化程度和决策质量。

    一种决策目标导向的闭环负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117878904A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311832496.4

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种决策目标导向的闭环负荷预测方法,首先,以真实负荷、扰动负荷为输入,以基于扰动负荷的决策成本与基于真实负荷的决策成本之差作为标签,训练MLP代理网络模型,建立真实负荷、预测负荷和最优决策成本偏差之间的关系;随后,输入外源特征信息到Transformer负荷预测网络中,将输出的预测负荷与真实负荷输入到上述训练完成的MLP代理网络模型中,以MLP代理模型输出的决策成本偏差为损失函数,结合Adam梯度下降方法对Transformer负荷预测网络中的参数进行修正。相比直接以负荷预测误差最小作为训练目标的预测器,基于本发明提出的负荷预测方法所得预测值进行决策,有更大概率获得更优的决策方案。

    基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法

    公开(公告)号:CN113780622A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110892549.6

    申请日:2021-08-04

    Inventor: 李捷 潘振宁 余涛

    Abstract: 本发明公开了基于多智能体强化学习的多微网配电系统分布式调度方法,属于电力系统经济调度领域。包括以下步骤:步骤1、建立配网和微网的动态经济调度优化模型;步骤2、将调度优化问题转化为多智能体强化学习问题;步骤3、通过解析的方法,分别将配网和微网的调度目标最优值在不同的区域内映射成对应边界功率的分段二次函数;步骤4、将配网和微网的调度目标最优值对应边界功率的函数嵌入强化学习中,使各智能体策略配合实现分布式自主学习。该方法目的在于仅传递边界变量及函数,实现考虑随机性的配网和多微网的分布式自主学习,在保护各主体隐私的前提下使得全社会福利的最大化。

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