一种基于多源数据特征融合的多模态交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN119323879A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411338723.2

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据特征融合的多模态交通流量预测方法,包括:获取交通数据;根据交通数据划分训练集和测试集;构建交通预测模型,采用训练集对交通预测模型进行训练;采用测试集对交通预测模型进行验证;其中,交通预测模型包括:云图编码器,用于对云图数据进行特征提取,获得云图特征;时空编码器,用于对时空数据进行特征提取,获得时空特征;融合模块,用于将云图特征和时空特征进行融合,获得融合特征;将云图特征、时空特征和融合特征进行相加操作,输入时空解码器进行预测,获得最终的预测结果。本发明融合多方位多维度信息,精简时空特征提取过程中的冗余信息,实现了高效且高精度的预测,可广泛应用于交通流量预测技术领域。

    一种催化氧化降解甲醛的纳米碳基复合材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN108816244B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201810535497.5

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种催化氧化降解甲醛的纳米碳基复合材料及其制备方法与应用。制备方法以多壁碳纳米管为载体,纳米尺寸的MnO2为活性组分,制得所述复合材料。该复合材料应用于甲醛气体的催化氧化降解反应中,能将甲醛氧化为水和二氧化碳。本发明利用多壁碳纳米管的高比表面积,丰富的缺陷位以及对甲醛良好的吸附性能,和锰氧化物的多价态、丰富的晶格氧来实现甲醛的低温氧化降解,有着80%以上的催化降解效率且性能稳定,不失活的特点。本发明解决了现有贵金属催化剂成本高,和现有技术条件下反应温度高,催化剂稳定性差,效率低的缺点。本催化剂材料可直接应用于室内甲醛等污染物的吸附净化,也可应用于空气净化器中污染气体的脱除。

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