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公开(公告)号：CN106058916A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610372970.3
申请日：2016-05-30
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/50 , H02J3/38 , H02J3/006 , H02J3/26 , H02J3/383 , H02J2003/388
Abstract: 本发明公开了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法，该方法针对被动离网对多微网的影响，设立三相PQ储能调节，单相微网联络线功率调节两个模块。被动离网后将预定三相储能设置为主电源，切换至VF模式。根据三相PQ储能调节模块以减少三相主电源功率。基于三相不平衡度约束，根据单相微网联络线功率调节模块限制单相光伏出力，使多微网离网后保持三相电流平衡。本发明简单实用，通过切换三相主储能控制模式、协调三相PQ储能出力和限制单相光伏出力就可实现多微网被动离网的无缝切换。提出了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法，减少被动并网转离网过程对多微网的冲击，保证多微网内重要负荷的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN108599276B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810309350.4
申请日：2018-04-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑二次分配的混合储能功率分配方法。当系统决策出混合储能当前的总功率指令值后，基于高通滤波器以及各储能的充放电约束计算出功率型储能、能量型储能的初始功率指令，然后利用混合储能二次分配算法来确定功率型储能、能量型储能最终的功率指令值。本发明所提的方法简单实用，通过仿真验证，该方法有效适配微电网中央控制器的调度指令，可有效结合混合储能各自的优势，且具有比传统的高通滤波混合储能分配方法更高的指令完成率，确保功率分配的合理性，大大提高混合储能系统中能量型储能的寿命周期。
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公开(公告)号：CN108599211B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810309358.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提出了一种基于微电网调度指令的多储能系统功率分配复合方法。该方法中，微电网决策出储能系统当前的总功率需求值时，综合考虑各储能单元自身的储能变流器视在容量、储能电池额定容量及其当前荷电状态，通过计算判定因子来判断各储能分配的功率是否都满足储能变流器视在容量的约束，从而确定合适的功率分配方法。本发明所提的方法简单实用，通过仿真验证，该方法有效适配微电网调度指令，且能在多储能功率分配时充分考虑储能系统的视在容量以及电池剩余电量，根据微电网的不同工况以及调度指令的不同需求选择合适的功率分配方法，确保功率分配的合理性，实现微电网长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN106655252B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201610947247.3
申请日：2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Prim的微电网源荷储恢复方法。该方法将微电网黑启动过程中源荷储设备的恢复顺序问题等价为路径优化问题，将恢复事件作为加权连通无向图的顶点，把微电网稳定裕度的负值作为顶点间的边权值，基于Prim算法思想搜索加权连通无向图中所有的顶点以生成最小生成树，形成整个微电网黑启动过程的恢复顺序方案。本发明的微电网源荷储恢复方法具有简单、实用、恢复平滑的优点，可为微电网的黑启动提供参考，提高微电网系统可靠性。
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公开(公告)号：CN109149567A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811048743.0
申请日：2018-09-10
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H02J3/008 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种含混合储能的独立型微电网改进多时间尺度协调控制方法，该方法由日前计划决策模型、基于模型预测控制的日内滚动优化模型、基于综合判据的准实时协调控制模型以及实时协调控制模型构成：首先日前计划决策模型以运行经济性为优化目标，以分布式电源的运行限制、系统安全稳定为约束条件；然后在日内滚动优化模型中引入可控机组启停计划偏差及负荷投切计划偏差作为软约束，允许修正日前机组启停计划和负荷投切计划；其次在准实时协调控制中引入综合判据以决策分布式电源的调节优先级；最后，在实时协调控制中，混合储能系统采用改进一阶低通滤波算法自适应地补偿秒级的不平衡功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108599211A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810309358.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提出了一种基于微电网调度指令的多储能系统功率分配复合方法。该方法中，微电网决策出储能系统当前的总功率需求值时，综合考虑各储能单元自身的储能变流器视在容量、储能电池额定容量及其当前荷电状态，通过计算判定因子来判断各储能分配的功率是否都满足储能变流器视在容量的约束，从而确定合适的功率分配方法。本发明所提的方法简单实用，通过仿真验证，该方法有效适配微电网调度指令，且能在多储能功率分配时充分考虑储能系统的视在容量以及电池剩余电量，根据微电网的不同工况以及调度指令的不同需求选择合适的功率分配方法，确保功率分配的合理性，实现微电网长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN106058916B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610372970.3
申请日：2016-05-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法，该方法针对被动离网对多微网的影响，设立三相PQ储能调节，单相微网联络线功率调节两个模块。被动离网后将预定三相储能设置为主电源，切换至VF模式。根据三相PQ储能调节模块以减少三相主电源功率。基于三相不平衡度约束，根据单相微网联络线功率调节模块限制单相光伏出力，使多微网离网后保持三相电流平衡。本发明简单实用，通过切换三相主储能控制模式、协调三相PQ储能出力和限制单相光伏出力就可实现多微网被动离网的无缝切换。提出了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法，减少被动并网转离网过程对多微网的冲击，保证多微网内重要负荷的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN107330251A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710434726.X
申请日：2017-06-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云遗传算法的短期风功率预测方法。由于风资源的随机性和不确定性，根据风电场的历史风功率数据与历史气象数据进行风功率预测时存在一定困难，尤其在数学模型建立的过程中。该方法将云遗传算法运用于BP神经网络（back propagation neural network，前馈神经网络）建立预测模型，利用云遗传算法来优化BP网络参数的权值和阈值，加快BP神经网络的优化学习速度，从而加快风功率预测处理的效率；实验证明该优化算法运用在风电场风功率预测中有助于提高预测精度，加快网络收敛速度。
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公开(公告)号：CN106655252A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610947247.3
申请日：2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J3/46 , H02J2003/388
Abstract: 本发明涉及一种基于Prim的微电网源荷储恢复方法。该方法将微电网黑启动过程中源荷储设备的恢复顺序问题等价为路径优化问题，将恢复事件作为加权连通无向图的顶点，把微电网稳定裕度的负值作为顶点间的边权值，基于Prim算法思想搜索加权连通无向图中所有的顶点以生成最小生成树，形成整个微电网黑启动过程的恢复顺序方案。本发明的微电网源荷储恢复方法具有简单、实用、恢复平滑的优点，可为微电网的黑启动提供参考，提高微电网系统可靠性。
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公开(公告)号：CN106410793A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610949077.2
申请日：2016-10-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种模拟信息交互的微网群仿真系统，该系统由数据库、任务管理模块、算法驱动模块、模拟通讯模块、图形用户界面模块五个部分构成，其中数据库为微网群仿真系统的数据中心，其它各模块均与该系统数据库进行数据交互；任务管理模块负责管理区域微网中央控制器与各子微网中央控制器的工作状态切换；算法驱动模块用于驱动各控制器各自的控制算法；模拟通讯模块负责各控制器之间的通讯与数据传输；图形用户界面模块用于对微网群各部分进行实时数据展示。
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