公开(公告)号：CN105631534A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201510961945.4

申请日：2015-12-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 安晓华 ,  欧阳森 ,  郜幔幔

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12

CPC classification number: Y02P80/10 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法兼顾电量效益的供电企业成本优化方法，其特征在于，获取待优化供电区域内存在的行业类型及其对应的用电量历史数据和GDP产值历史数据；分别计算各行业类型的单位电量效益历史值；采用最小二乘法进行拟合以获得待优化年度各行业类型的单位电量预测效益；建立成本优化模型；采用遗传算法对成本优化模型进行求解，获得待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例；按照待优化年度供电企业对各行业类型的资源分配比例将年度投入资源总量向各行业类型进行资源分配。在供电企业年度投入资源总量确定的情况下，结合单位电量效益，进行资源分配比例求解；有助于运营成本科学管理，大幅提升综合效益，优化资源配置。

公开(公告)号：CN105574325A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510918977.6

申请日：2015-12-10

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 安晓华 ,  欧阳森 ,  冯天瑞 ,  郜幔幔

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明提供了一种结合人口指标的中长期用电量预测方法，其特征在于，首先获取待预测地区过往k年中每年度各类用户用电量和常住人口数量；然后考虑人均耗电量增长系数计算人均耗电量预测值；之后计算常住人口数量预测值；将人均耗电量预测值和常住人口数量预测值相乘，获得居民用户用电量和商业用户用电量之和的预测值；之后计算工业用户用电量预测值、非工业用户用电量预测值和其他用户用电量预测值；最后计算总电量预测值。本发明预测方法算法简单，可减少数据需求量，可操作性高，有效把握各种类型电力用户用电量预测的关键点，预测结果精度高，可为供电企业提供营销决策支持。