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公开(公告)号：CN118820588A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410830003.1
申请日：2024-06-25
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积和自注意力机制的购物篮推荐方法及系统，包括：基于包含购物篮、商品项、商品类型、价格以及用户等多个类型节点的图结构数据，通过图卷积网络聚合每个节点的邻接信息，从而更全面捕捉节点与图结构之间的内在联系。同时，构建用户的价格特征学习模块以精确表达相邻用户之间的相似价格偏好。通过引入注意力机制精确分配价格、用户、商品、购物篮之间的权重，使得模型可以结合用户偏好，做出具有针对性和个性化的推荐。本发明优化了推荐算法的性能，提高了用户的满意度，实现推荐系统与用户需求的更精确的匹配。
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公开(公告)号：CN118628162A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411105564.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/232
Abstract: 本发明公开了基于聚类分析和注意力机制的客户复购意愿预测方法及系统，获取用户的历史购买信息，根据所述历史购买信息构建时间序列，并基于时间序列对用户的购买行为特征进行聚类，根据聚类结果划分用户得到不同的用户群；基于深度学习方法构建时间序列特征提取模型，对聚类后得到的用户群分别训练，通过所述时间序列特征提取模型，提取不同用户群内的用户画像特征；根据决策策略模型将预测概率超过阈值的用户输出作为具有复购意愿的客户名单。通过本发明能够有效实现客户复购意愿的精准预测，并提供了一套高效、节能的B2B客户复购意愿预测系统，实现智能决策和高效监控。
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公开(公告)号：CN116179429A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211725728.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一株多功能蒙氏假单胞菌Pm12菌株及其应用。本发明提供的蒙氏假单胞菌(Pseudomonas monteilii)Pm12菌株已于2022年6月20日保藏于广东省微生物菌种保藏中心，保藏编号为GDMCC No：62556。本发明研究显示，蒙氏假单胞菌Pm12菌株能独立利用烟碱，具有高效降解烟碱的能力，还具有产嗜铁素的能力，对多种植物病原菌具有强烈的抑制效果，能用于防治植物病害；同时，Pm12菌株发酵液对玉米种子的萌发具有显著的促进作用。本发明提供的Pm12菌株作为新型环境治理的细菌，能用于烟碱化土壤的治理与肥化，提高作物产量，减少化肥农药使用具有重要意义，大力推动了绿色农业的发展。
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公开(公告)号：CN113980839B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111200008.9
申请日：2021-10-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一株降解烟草烟碱的代尔夫特菌(Delftia sp.)NLG11及其应用，所述菌株于2021年6月28日保藏于广东省微生物菌种保藏中心保藏，其保藏编号为GDMCC NO：61747。本发明研究表明，代尔夫特菌NLG11菌株在不同pH值和温度下对烟碱具有较好的降解能力，最大降解能力为70.1％，可降低烟气浓度和劲头，提高了烟气的舒适性，同时提高了烟叶的配方适用性。本发明提供了能降解烟草烟碱提供优良的菌种，在烟草工业和环境保护中具有很好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628162B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411105564.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/232
Abstract: 本发明公开了基于聚类分析和注意力机制的客户复购意愿预测方法及系统，获取用户的历史购买信息，根据所述历史购买信息构建时间序列，并基于时间序列对用户的购买行为特征进行聚类，根据聚类结果划分用户得到不同的用户群；基于深度学习方法构建时间序列特征提取模型，对聚类后得到的用户群分别训练，通过所述时间序列特征提取模型，提取不同用户群内的用户画像特征；根据决策策略模型将预测概率超过阈值的用户输出作为具有复购意愿的客户名单。通过本发明能够有效实现客户复购意愿的精准预测，并提供了一套高效、节能的B2B客户复购意愿预测系统，实现智能决策和高效监控。
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公开(公告)号：CN118799038B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411260400.6
申请日：2024-09-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/045 , G06Q30/0202 , G06F16/36 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于知识强化的购物篮可解释推荐方法与系统，属于购物推荐技术领域，通过基于购物篮知识图谱中的三步图构建购物篮临时表征序列，通过LSTM生成用户的购物篮序列级别的表征。基于用户近期购买的商品及其次数，进行加权学习生成用户的复购表征。学习权重融合用户的预训练表征、购物篮序列级别的表征和复购表征，得到用户预测向量。使用用户预测向量代替用户预训练表征，使用强化学习在购物篮知识图谱上进行路径推理，得到购物篮的推荐商品及解释路径。通过知识图谱、用户购物篮序列和复购行为建模等构建用户及其他实体表征，并使用强化学习实现可解释购物篮推荐，提升电子商务的推荐准确性，提高了用户体验，促进了交易达成。
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公开(公告)号：CN118799038A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411260400.6
申请日：2024-09-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/045 , G06Q30/0202 , G06F16/36 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于知识强化的购物篮可解释推荐方法与系统，属于购物推荐技术领域，通过基于购物篮知识图谱中的三步图构建购物篮临时表征序列，通过LSTM生成用户的购物篮序列级别的表征。基于用户近期购买的商品及其次数，进行加权学习生成用户的复购表征。学习权重融合用户的预训练表征、购物篮序列级别的表征和复购表征，得到用户预测向量。使用用户预测向量代替用户预训练表征，使用强化学习在购物篮知识图谱上进行路径推理，得到购物篮的推荐商品及解释路径。通过知识图谱、用户购物篮序列和复购行为建模等构建用户及其他实体表征，并使用强化学习实现可解释购物篮推荐，提升电子商务的推荐准确性，提高了用户体验，促进了交易达成。
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公开(公告)号：CN118797163A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410937718.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强与表征对齐的购物篮推荐方法及系统，包括：将购物篮数据嵌入表征输入到降噪自编码器及变分自编码器进行数据增强得到两种更具鲁棒性的购物篮嵌入表征，基于自编码器的解码器完成对两种重构购物篮表征对齐，并且与原来的购物篮嵌入表征构成三组正样本对，基于预设数量K抽出与用户购物篮不相关的项目，与三组购物篮嵌入表征构成3*K组负样本，通过对比学习，最大化正样本对的相似性，最小化负样本对的相似性，完成模型的训练。本发明利用自编码器对购物篮的嵌入表征进行数据增强，进而构建对比学习，用来优化购物篮的嵌入表征，从而提升下一个购物篮推荐任务的效果。
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公开(公告)号：CN113980839A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111200008.9
申请日：2021-10-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一株降解烟草烟碱的代尔夫特菌(Delftia sp.)NLG11及其应用，所述菌株于2021年6月28日保藏于广东省微生物菌种保藏中心保藏，其保藏编号为GDMCC NO：61747。本发明研究表明，代尔夫特菌NLG11菌株在不同pH值和温度下对烟碱具有较好的降解能力，最大降解能力为70.1％，可降低烟气浓度和劲头，提高了烟气的舒适性，同时提高了烟叶的配方适用性。本发明提供了能降解烟草烟碱提供优良的菌种，在烟草工业和环境保护中具有很好的应用价值。
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