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公开(公告)号:CN115100165B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202210787519.3
申请日:2022-07-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于肿瘤区域CT图像的结直肠癌T分期方法及系统,该方法包括下述步骤:对CT图像标注并构建原始数据集;利用标注的掩膜图像提取肿瘤区域CT图像,并对肿瘤区域CT图像进行预处理;将肿瘤区域CT图像与T分期结果一一对应,进行数据集的构建;构建一个由多注意力机制融合的改进DenseNet三维卷积分类网络,提高密集层的通道筛选能力和过渡块的信息筛选能力,从而提高结直肠癌T分期模型的训练效果;本发明利用测试数据增强思想,从多角度进行模型预测,提高结直肠癌T分期的预测效果。