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公开(公告)号：CN111445272A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010267892.7
申请日：2020-04-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于区块链的农产品溯源信息处理系统及方法，数据采集模块用于采集生产企业、生产环节、物流信息、消费特征以及相关信息；数据处理模块用于基于区块数据处理技术、串联哈希生成梅克尔树、加盖时间戳、非对称加密技术对数据进行处理；数据验证模块用于各环节认证节点通过共识机制进行数据验证；数据反馈模块用于向生产企业进行数据反馈，同时用于进行农产品溯源以及物流的管理。本发明公开了一套符合农产品溯源的数据结构，以农产品生产企业为主要数据来源，配套物流跟踪信息以及销售信息，保证向消费者提供“从农田到餐桌”的可靠的信息追溯。
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公开(公告)号：CN118581134A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410665077.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开GmWRKY41基因在调控植物磷营养中的应用。本发明研究显示GmWRKY41基因参与调控植物磷营养，该基因的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示，编码蛋白序列如SEQ ID NO:2所示；GmWRKY41基因在大豆根和叶中均显著受低磷胁迫上调表达，并正调控植物磷营养，促进植物对磷的吸收和累积，缓解植物在低磷胁迫下的抑制作用。在低磷条件下，过表达GmWRKY41基因能够改善大豆和拟南芥的缺磷症状，提高植物对磷养分的吸收和生物量的积累，显著促进植物根系的生长，提高植物磷含量和叶绿素含量，调节植物生长，对改善缺磷地区作物的生长状况和提高粮食产量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111587629B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010460117.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01C1/00
Abstract: 本发明公开了一种提高抗旱性的花生种子引发方法，该方法是将花生种子置于浓度0.05‑0.20ppm的油菜素内酯溶液中浸泡至少8h，然后再进行播种。在干旱胁迫下，油菜素内酯引发对花生生长和品质的提升作用更为明显；优选地，所述的方法，是在播种后，花生生长至开花期，进行7天或14天的干旱胁迫，其余时段正常浇水。在干旱条件下，本发明提供的种子引发方法可以提高花生植株的株高，增加叶绿素含量，提高了花生产量，包括单株结果数、百果重、百仁重和出仁率，且对籽仁品质(包括油脂含量和蛋白含量)没有影响。
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公开(公告)号：CN116168223A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310425596.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的花生叶斑病病害等级检测方法，包括以下步骤：采用K‑means方法构建数据集，对采集的花生叶斑病原始数据进行分组，并训练所需的数据集；对花生叶斑病的RGB图像和光谱数据进行预处理；将预处理后的RGB图像和光谱数据分别输入至花生叶斑病多模态检测模型的Resnet101网络和改进的1D‑CNN网络中进行特征提取，再通过特征融合模块将提取的特征进行融合，并输出花生叶斑病病害等级结果；选择评价指标对花生叶斑病病害等级结果进行评价。本发明融合多种模态的特征信息，使算法在花生叶斑病病害等级任务中检测准确率更高、更具鲁棒性，解决了现存单模态数据下花生叶斑病病害检测效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN119506332A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411431653.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了AtCRK10基因在提高拟南芥镉耐受性中的应用。本发明研究显示AtCRK10基因受镉胁迫显著上调表达，并随镉处理时间的增加而显著上调。同时，在拟南芥中过表达AtCRK10基因能缓解拟南芥在镉毒下的症状，并且在镉胁迫下能显著增加拟南芥的鲜重、鲜重叶绿素、根长和侧根数，解除植物的镉毒抑制作用，显著促进植株的生长。发现AtCRK10基因对拟南芥生长和解除镉毒抑制作用有显著的影响，AtCRK10基因在镉胁迫条件下能增强植物的镉耐性，能很好地调节拟南芥在镉胁迫下的生长发育，对拟南芥适应镉胁迫调控的生物学功能有着重要意义，对改善镉污染地区作物的生长状况和提高粮食产量具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117391182A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311372152.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06Q50/02 , G01N21/25 , G01B11/06
Abstract: 本说明书实施例提供一种作物冠层等效水厚度的快速监测方法和系统，该方法和系统属于农业遥感技术领域，该方法包括获取目标作物的生理数据集；用生理数据集指导使用推土机距离优化的对抗生成网络训练，获取模拟数据组；将模拟数据组通过辐射传输模型，获取每个模拟数据对应的冠层光谱数据，将冠层光谱数据和对应等效水厚度作为训练数据集；对初始等效水厚度监测模型进行训练，获取等效水厚度监测模型，用于预测作物的等效水厚度数据，本发明可以对多种场景的多种品种的作物进行等效水厚度监测。
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公开(公告)号：CN113822198B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111116159.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 华南农业大学
Inventor： 张雷 , 林泳达 , 陈婷婷 , 刘仕元 , 陈勇 , 兰玉彬 , 岳学军 , 蔡雨霖 , 康高碧 , 时浩文 , 郑迪可 , 袁嘉豪 , 艾文杰 , 彭文 , 陈惠明 , 钟海敏 , 廖臣龙
Abstract: 本发明公开了一种基于UAV‑RGB图像和深度学习的花生生长监测方法、系统及介质，包括下述步骤：使用无人机拍摄视频获取花生秧苗数据；对花生秧苗数据进行预处理，得到图片数据集；使用图片数据集，构建花生秧苗计数模型，所述花生秧苗计数模型包括花生秧苗检测器和花生秧苗跟踪器；使用花生秧苗计数模型对花生秧苗数据进行识别，记录花生秧苗数量，得到计数结果。本发明通过无人机的灵巧性以及高效性结合深度学习技术，提供了一种识别效率高、实时性强、综合性能优以及高可用性的花生生长监测方法，实现了对花生种植数据收集以及实时监测。
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公开(公告)号：CN110879953A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201811039681.7
申请日：2018-09-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种植物类别识别方法及系统，植物类别识别方法在获取目标区域内目标植物在目标特征波段内的光谱数据后，将目标特征波段内的光谱数据作为输入项，输入至目标支持向量机，由目标支持向量机对光谱数据进行识别，进而输出目标植物所属的类别。该方法及系统采用光谱技术与支持向量机相结合的方法识别目标植物所属的类别，分析结果可靠，为精确识别农田中杂草以便针对性施用除草剂提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN105723903A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610100574.5
申请日：2016-02-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01C15/16
CPC classification number: Y02P60/214 , A01C15/16
Abstract: 发明涉及农业技术领域，更具体的涉及一种变量施肥机和变量施肥方法，一种变量施肥机，包括机车（1）、料斗（2）、排肥装置（3）和控制器，所述料斗（2）安装在机车（1）上，所述排肥装置（3）位于料斗（2）的排肥口；其特征在于，所述排肥装置（3）包括电机（301）、排肥轮（304）和转速检测装置，所述排肥轮（304）在电机（301）带动下旋转，所述转速检测装置用于检测排肥轮（304）的转速；所述机车（1）上安装有用于检测机车（1）运动速度的车速检测装置，所述控制器可根据检测到的机车（1）的车速和预期施肥要求来调整电机（301）的转速。
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公开(公告)号：CN205389438U
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201620138077.X
申请日：2016-02-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01C15/16
CPC classification number: Y02P60/214
Abstract: 实用新型涉及农业技术领域，更具体的涉及一种变量施肥机，一种变量施肥机，包括机车（1）、料斗（2）、排肥装置（3）和控制器，所述料斗（2）安装在机车（1）上，所述排肥装置（3）位于料斗（2）的排肥口；其特征在于，所述排肥装置（3）包括电机（301）、排肥轮（304）和转速检测装置，所述排肥轮（304）在电机（301）带动下旋转，所述转速检测装置用于检测排肥轮（304）的转速；所述机车（1）上安装有用于检测机车（1）运动速度的车速检测装置，所述控制器可根据检测到的机车（1）的车速和预期施肥要求来调整电机（301）的转速。
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