一种近红外-可见光跨模态双流行人重识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114220124A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111542006.8

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种近红外‑可见光跨模态双流行人重识别方法,以残差网络为基础,初始输入k对图片至神经网络模型中进行特征提取,分别提取可见光模态和红外模态的模态特有特征和模态共享特征;并采用跨模态三元组和Circle联合损失函数对网络模型在近红外‑可见光跨模态数据集上进行训练,将提取到的最终图像特征进行欧式距离度量得到特征匹配结果,实现跨模态行人重识别,本发明采用双流分支网络结构,提高网络特征提取能力,采用随机调换输入策略有概率的选择特定模态的图像输入,引入多头自注意力机制模块以及局部关系注意力方法将不同结构特征融合,有效解决传统可见光图像模式到红外图像模式模态差异大的问题,提高跨模态行人重识别匹配准确率。

    一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法

    公开(公告)号:CN112751671A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011620056.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法,包括:S1,通信双方均在本地生成树型奇偶机网络模型;S2,通信双方均生成滑动窗口;S3,通信双方产生相同的随机向量;S4,将随机向量x输入网络模型;模型分别输出τa、τb;S5,判断τa和τb是否相等;S6,按照Hebbian的更新规则更新模型的权值,并且将结果true保存至滑动窗口中;S7,重复执行步骤S3‑S6,直到双方的权值向量的Hash值完全相同,得到双方的网络权值Ka和Kb。本发明实现神经网络自同步的性质来达到密钥交换的目的。以加入动态学习率后的更新规则更新双方的模型的权值的方法可以降低网络同步所需的次数,加快网络的同步速度。

    多光谱遥感图像城中村多类别建筑物语义分割方法及系统

    公开(公告)号:CN112633140A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011516168.X

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种多光谱遥感图像城中村多类别建筑物语义分割方法及系统,所述方法包括:获取城中村区域的多光谱遥感图像;对多光谱遥感图像进行大气校正并锐化;对多光谱遥感图像中的城中村建筑物类别进行标注;将多光谱遥感图像的各波段信息转换成npy格式数据;将npy格式数据和标注图像进行随机分割,构成数据集;搭建语义分割分类器,得到建筑语义分割网络模型;对建筑语义分割网络模型设置超参数,利用数据集进行训练与参数优化,得到训练好的建筑语义分割网络模型;利用训练好的建筑语义分割网络模型对目标多光谱遥感图像进行建筑物语义分割,得到建筑语义分割图像。本发明能够有效提高遥感图像的城中村建筑物分类的精确度。

    基于深度学习的最低抑菌浓度识别方法

    公开(公告)号:CN108090502B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201711191507.X

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的最低抑菌浓度识别方法,包括下述步骤:S1、图像切割得到单孔图像:将原始图像处理成模型能够接收的单孔图像;S2、构造样本:给用作训练的单孔图像加上对应标签,构成深度学习模型能够用来训练的样本;S3、构建及训练模型:构建能够用来识别溶液浑浊与否的模型,并用训练样本集进行训练;S4、使用模型判断浑浊与否:模型可以接收训练集以外的图像,判断其溶液是浑浊还是清澈;S5、得到药品对应最低抑菌浓度:根据微孔板中各个圆孔的浑浊/清澈情况得出药品最低抑菌浓度。本发明大大提高了操作人员的工作效率,由于其无需专用设备的特性,能够推广到大多数的工作单位,为工作研究提供方便。

    基于公共云的安全的分布数据管理方法

    公开(公告)号:CN105356997B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201510476859.4

    申请日:2015-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于公共云的安全的分布数据管理方法,包括下述步骤:假设有m个公共云空间,提取本地计算机上的存储目录结构,加密目录下所有文件,每个加密文件切分为m块,密钥秘密共享分成m块,文件及密钥分块分送到m个公共云空间,目录树秘密共享到这m个公共云空间。在搜索特定文件及下载文件时,首先从任意n(n<m)个公共云空间取回并恢复目录树,在目录树中搜索文件,然后根据搜索结果继续从这n个公共云空间取回子文件块和子密钥块,合并文件块,同时恢复密钥,最后利用对文件进行解密得到原文件。通过本发明的技术方案,任意不足n个公共云空间的数据信息不足以恢复原文件,提高了数据信息安全性,降低用户数据信息泄露风险。

    土地利用变化模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN109543278A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811364761.X

    申请日:2018-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于分区CLUE-S模型的土地利用变化模拟方法及系统,其中,所述方法包括:获取土地利用变化的驱动因子和三期土地利用现状数据;对所述土地利用变化的驱动因子进行热点分析处理,在分析处理之后进行空间分区,获取空间分区结果;对所述三期土地利用现状数据进行数据归类处理,在数据归类处理之后进行空间分辨率统一处理,获取空间分辨率统一的归类三期土地利用现状数据;根据所述土地利用变化的驱动因子、所述空间分区结果和空间分辨率统一的归类三期土地利用现状数据进行土地利用变化模拟,获取模拟结果。在本发明实施中,能反映土地利用在空间上的区域差异,对区域差异明显的研究区的适用性和模拟的精度。

    基于散列表方法的多公共云上的文件存储及其检索方法

    公开(公告)号:CN107203723A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710220954.7

    申请日:2017-04-06

    Abstract: 本发明公开了基于散列表方法的多公共云上的文件存储及其检索方法,包括步骤:将需要共享的文件加密后,上传至客户端;客户端得到包含关键词和文件号关系的“关键词/文件号”表;将关键词字符串转换为整数,并把该整数转化后对应到一个有限域的一个区间内;并将第i个关键词存储在每个云服务器端的份额上传至对应的云服务器;把每个文件号存储在每个云服务器端的份额上传至对应的云服务器;将文件加密并分割,上传到对应的云服务器,同时生成文件号/服务器表,并将文件号/服务器表存储在本地。本发明能保证上传到云端服务器里的文件的安全,且能防止云端服务器供应商偷窥文件信息。

    基于公共云的安全的分布数据管理方法

    公开(公告)号:CN105356997A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510476859.4

    申请日:2015-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于公共云的安全的分布数据管理方法,包括下述步骤:假设有m个公共云空间,提取本地计算机上的存储目录结构,加密目录下所有文件,每个加密文件切分为m块,密钥秘密共享分成m块,文件及密钥分块分送到m个公共云空间,目录树秘密共享到这m个公共云空间。在搜索特定文件及下载文件时,首先从任意n(n<m)个公共云空间取回并恢复目录树,在目录树中搜索文件,然后根据搜索结果继续从这n个公共云空间取回子文件块和子密钥块,合并文件块,同时恢复密钥,最后利用对文件进行解密得到原文件。通过本发明的技术方案,任意不足n个公共云空间的数据信息不足以恢复原文件,提高了数据信息安全性,降低用户数据信息泄露风险。

    基于多阶段视觉检测融合故障预警的水表读数方法、系统

    公开(公告)号:CN117523573A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311637194.1

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段视觉检测融合故障预警的水表读数方法、系统,包括S1:采集水表图像,其中水表图像为字轮式水表图像;S2:对水表图像进行计数器框的检测,以得到计数器框图像;S3:对计数器框图像进行角点检测,以得到计数器框图像的角点位置;S4:利用角点位置对计数器框图像进行矫正;S5:利用目标检测网络对计数器框图像进行字符识别,以得到水表读数。本发明能够提高水表读数的工作效率、减少人工成本;能够对旋转、畸变表盘进行矫正,以对后续的字符识别提供帮助,实现更稳定的读数,且能筛选出不可读的水表避免进入字符检测阶段,从而节省识别时间;采用动态优化策略改善字轮式水表字符识别容易出现的半字符识别问题。

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