公开(公告)号：CN118225491B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410649256.9

申请日：2024-05-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 岳学军 ,  郭伟伟 ,  李海锋 ,  索新霞 ,  田艳云 ,  胡伟利 ,  申颜芳 ,  樊智力 ,  武珊珊 ,  杨丽 ,  悦秀利 ,  张艳 ,  单俊奇

IPC: G01N1/08

Abstract: 发明属于土壤取样技术领域，尤其是一种土壤分段取样器，包括底座，底座顶部固定有主架，主架上固定有螺杆，螺杆上螺纹连接有螺纹筒，螺纹筒底端固定有多个钻杆，钻杆的圆周外壁固定有螺旋叶片，位于最下方的钻杆的底端固定有钻头，螺纹筒连接有驱转组件，钻头圆周内壁开设有不少于两个的安装槽，安装槽的底壁固定有连接座，连接座上转动连接有拦截板，拦截板连接有推拉组件。本发明中，在钻头钻入土壤时，土样从钻头进入钻杆，就会自动将拦截板推开，使得拦截板紧靠在安装槽的顶壁上，不会阻碍土样的进入，而在拉出钻杆的过程中，推拉组件就会推动拦截板向内转动，即可通过拦截板从底端将土样托住，从而避免土样掉落下来。

公开(公告)号：CN116051908A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310173159.2

申请日：2023-02-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李海锋 ,  岳学军 ,  丁子予 ,  郑建宇 ,  时浩文 ,  肖佳仪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的微小型病虫害检测系统及其方法，包括视频输入模块、Pic提取模块、AC提取模块、Pic特征提取模块、AC特征提取模块、闪存模块、特征缩放模块、mAP模块、输出模块、YOLOv7模块、模型库和交互模块，所述视频输入模块用于接收拍摄装置传输的影响数据，并将该数据进行转发，所述Pic提取模块和AC提取模块分别用于提取影响数据的图像数据和动作数据，所述Pic特征提取模块和AC特征提取模块分别用于提取图像数据和动作数据的关键特征；本发明可以有效的提高病虫害检测速度，同时也采用了图像和动作双重检测的方式，使得检测结果精度更高。

公开(公告)号：CN119792992A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510082332.7

申请日：2025-01-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 岳学军 ,  蔡新鹏 ,  李炫天 ,  李海锋 ,  陈俊致 ,  陈彪 ,  黄旭煌 ,  钟文山 ,  张乐 ,  陈强

IPC: B01D11/02 ,  C11B1/02 ,  C11B1/10

Abstract: 本发明涉及灵芝萃取技术领域，其公开了一种基于智能温控的灵芝液多成分梯度萃取工艺。前述萃取工艺包括以下步骤：S1得到灵芝液。S2在50℃下对灵芝液进行酶解处理，后在60℃下进行超声处理，萃取出灵芝多糖。S3醇提预处理后在80℃下进行热回流处理，萃取出灵芝三萜类化合物。S4在40℃下进行超临界CO2处理，萃取出灵芝孢子油。S5在60℃下进行碱提酸沉，后分离纯化，萃取出灵芝酸。S6在80℃下进行热水浸提，后离子交换树脂纯化，萃取出灵芝核苷。本发明的萃取工艺来实现灵芝多糖、灵芝三萜类化合物、灵芝孢子油、灵芝酸和灵芝核苷的梯度提取，并提高萃取效率、改善萃取质量、以及降低能耗和成本。

公开(公告)号：CN118447496A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410595977.6

申请日：2024-05-14

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 岳学军 ,  钟文山 ,  李海锋 ,  丁子予 ,  郑健宇 ,  曾凡国 ,  李炫天 ,  陈俊致 ,  宋庆奎 ,  陈彪

IPC: G06V20/68 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的芦荟估产系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、目标检测模块、性能估算模块、输入模块、跟踪模块、计数模块、输出模块和数据库；数据采集模块用于使用无人机拍摄视频获取芦荟植株数据；数据预处理模块，对无人机拍摄的芦荟数据视频进行预处理，得到图片数据集，并对芦荟植株进行标注，最后对数据集进行划分。本发明利用了现有技术中YOLOv8的深度网络学习架构进行芦荟植株检测过程中的深度学习，通过在主干添加EMA注意力机制模块提升模型特征提取能力，在颈部采用bifpn结构和改进卷积模块从而使模型更加轻量化，具有很强的学习效果，准确度和效率均高于普遍的人工计数。

公开(公告)号：CN117523606A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311466396.4

申请日：2023-11-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 杨文浩 ,  李海锋 ,  王亚文 ,  吴杰 ,  丁子予

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于步态识别的行人识别方法，该识别方法具体包括以下步骤：摄像头进行人像采集，拍摄完整的行人行走视频，并将拍摄的视频存入云端数据库，通过云端数据库补全人像，对采集的视频数据进行预处理，将视频转化为图像并进行分割，消除背景，提取人像信息，通过卷积神经网络(CNN)提取行人的步态特征，包括步长、步宽、手臂摆动、步幅、步频、步态稳定性和步态对称性，通过卷积神经网络(CNN)对提取的步态特征进行建模，建立行人像识别模型，通过GaitSet算法将待识别的行人图像输入行人识别模型中进行匹配和比对。本发明数据处理速度快，步态识别的精确度高，同时采用隐蔽式监控和管理，提高了监控的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN115731282A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211454671.6

申请日：2022-11-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 时浩文 ,  李智庆 ,  岳学军 ,  苏世源 ,  张育华 ,  吴彦琪 ,  王越 ,  肖佳仪 ,  郑健宇 ,  李海锋 ,  丁子予

IPC: G06T7/60 ,  G06V20/05 ,  G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01D21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水下鱼类重量估计方法、系统及电子设备，方法包括：收集目标鱼类图像，对图像进行划分和标注，构建目标鱼类数据集；对所述目标鱼类数据集进行预处理；构建目标鱼类检测模型、轮廓提取模型和重量估计模型，使用获取的目标鱼类数据集训练上述模型；构建目标鱼类轮廓对比器，判断鱼身是否和摄像头垂直，当两者垂直时，对相应的轮廓图进行后续处理；构建目标鱼类轮廓图缩放器，对输入轮廓图的像素尺寸进行缩放；将按比例缩放后的轮廓图作为重量估计模型的输入，得到目标鱼类的重量估计结果。本发明能无损、快速地对目标鱼类进行识别、定位和重量估计，对多尺寸目标有良好的识别精度。

公开(公告)号：CN221863646U

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202323521242.9

申请日：2023-12-22

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李海锋 ,  杨文浩 ,  李炫天 ,  丁子予 ,  郑健宇 ,  曾凡国 ,  钟文山 ,  陈俊致 ,  陈彪 ,  宋庆奎 ,  肖运高 ,  周晖 ,  汪姣 ,  余首男 ,  徐铭晨

IPC: A01D46/247 ,  A01D46/253 ,  A01D46/22

Abstract: 本实用新型公开了用于荔枝种植的采摘装置，包括中空的支撑杆，所述支撑杆从上到下依次设有采摘机构、手动机构以及电动机构；所述手动机构包括握把以及两端分别与采摘机构和握把外端面相连接的拉绳。设计了手动采摘和自动采摘两种方式，在采摘时，可采用电动方式进行采摘，在采摘时，微型电动推杆回缩拉动第二拉绳向内移动，在移动的过程中，拉动握把以及拉绳，在拉绳拉动的过程中，带动连接杆向下移动，在移动的过程中，带动导向臂向下移动，受铰接的影响，会带动剪切刀片向内合起，完成自动采摘操作，不需要手动操作，不容易造成手部酸痛，操作更加舒适，同时在不能外接电源时，也可采用手动以及电动交替的方式，也能减少需要耗费的人力。