公开(公告)号：CN116797950A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310765595.9

申请日：2023-06-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谢家兴 ,  赵帅 ,  李君 ,  何培华 ,  王嘉鑫 ,  余振邦 ,  陈雅忠 ,  孙道宗 ,  沙伟贤

IPC: G06V20/17 ,  G01N21/27 ,  G01N21/55 ,  G01N21/01 ,  G01D21/02 ,  G06V20/10 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F18/23 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱遥感的茶树水分胁迫监测方法，包括：获取多光谱图像，基于多光谱图像得到光谱反射率图像，基于光谱反射率图像得到植被指数；采集数据：茶树叶片冠层温度、气孔导度信息、茶树冠层上方空气温度和茶树各区域土壤体积含水率信息；基于茶树叶片冠层温度和茶树冠层上方空气温度得到冠气温差信息；基于植被指数和茶树叶片冠层温度得到冠层温度反演模型；基于茶树各区域土壤体积含水率信息和冠气温差信息得到冠气温差上下限；基于冠层温度反演模型、冠层温差上下限和冠层上方空气温度建立茶树水分胁迫指数经验模型；利用气孔导度信息对茶树水分胁迫指数经验模型进行优化。实现了对茶树水分胁迫情况进行精准监测。

公开(公告)号：CN114663785A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210272036.X

申请日：2022-03-18

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谢家兴 ,  华佳俊 ,  李君 ,  何培华 ,  余振邦 ,  付仙冰 ,  张笑微 ,  孙道宗 ,  肖傲

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/68 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T3/40 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机高光谱的荔枝病害检测方法及系统，通过无人机搭载机载高光谱相机获取并处理得到局部高光谱数据和可见光数据；将局部高光谱数据经过处理拼接成一幅高光谱立体全景图；选取特定大小的区域，将该区域中的光谱数据输入预先构建的病害数据模型，判断出该区域植株健康状况以及患病类型。该方法运用2D和3D卷积神经网络构建了深度影像拼接模型和病害数据模型，残差结构的设计使网络运算更加简单，所需计算量变小，为利用高光谱遥感技术进行大规模果园病害发散动向、病情监测和预警提供了数据支持。

公开(公告)号：CN114611655A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210272874.7

申请日：2022-03-18

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谢家兴 ,  梁高天 ,  李君 ,  余振邦 ,  付仙冰 ,  何培华 ,  张笑微 ,  华佳俊 ,  孙道宗

IPC: G06N3/00 ,  G06Q10/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的果园物联网节点故障检测方法及系统，其中，方法包括：S1、基于改进的蚁群算法计算果园物联网各节点间路径的信息素浓度矩阵，并在每次蚂蚁迁徙时，对信息素浓度矩阵进行更新；S2、基于SoftMax算法根据各节点间路径的信息素浓度计算对应路径的故障概率，若故障概率大于预设阈值，则判断该路径存在故障。本发明通过改进的蚁群算法，结合无线传输理论损耗，实现果园物联网节点无线传输故障的动态感知，降低节点维护成本。