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公开(公告)号：CN118051713A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410111375.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于T‑S故障树的风电机组的可靠性评估方法，包括：根据单位阶跃函数，构建第一T‑S动态故障树模型；根据第一T‑S动态故障树模型，得到第一故障概率密度函数；基于第一T‑S动态故障树模型，根据多维T‑S动态门的输入输出规则，构建第二T‑S动态故障树模型；基于第一故障概率密度函数，根据第二T‑S动态故障树模型，得到第一概率分布函数；基于第二T‑S动态故障树模型，引入多态影响下的输入输出规则，构建第三T‑S动态故障树模型；基于第一概率分布函数，根据第三T‑S动态故障树模型，得到第二故障概率分布函数；根据第二故障概率分布函数，求得各个事件的重要度并对待测风电机组进行评估。本发明解决了T‑S故障树存在误差且计算量繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN117154730A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310745847.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于改进遗传算法的源网荷储协同调度求解方法和装置，应用于有源配电网运行分析技术领域。所述方法包括能够获取微电网群系统模型中能源发电单元、能源存储单元和负载单元的历史数据；再将历史数据和预设遗传参数输入预设遗传算法模型，基于预设约束规则输出预设目标函数的最优值。以此方式，可以根据求解出的储能装置在最优调度方案下的充放电功率以及风力发电和光伏发电在最优调度方案下的发电功率完成微电网群经济调度，从而进行源网荷储协同调度，达到实现可再生能源的高效消纳，降低配电网运行成本并保证配电网平稳运行的效果。
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公开(公告)号：CN119783562A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510279562.2
申请日：2025-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于改进ILOF‑LSTM‑Gamma算法的风电机组可靠性评估方法，涉及电力技术领域，包括：通过SCADA系统获得风电机组各关键部件的历史状态数据；采ILOF算法对所述历史状态数据进行预处理，获得预处理后的数据；基于改进自适应多头注意力机制和改进LSTM网络方法建立风电机组性能退化预测模型，将所述预处理后的数据输入所述风电机组性能退化预测模型，获得预测后的风电机组性能数据；采用双层改进非线性Gamma过程建立风电机组可靠性评估模型，将预测后的风电机组性能数据输入所述风电机组可靠性评估模型，获得风电机组可靠性评估结果。本发明提升了风电机组性能退化预测的精度，并提高了评估结果的准确率。
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公开(公告)号：CN119479220A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053141.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了极端天气下输电线路故障状态预警方法，属于电力技术领域，具体包括以下步骤：S1、获取巡检轨迹数据；S2、预处理巡检数据；S3、进行数字孪生三维建模；S4、建立台风影响下的线路状态预测模型；S5、划分多层预警等级。本发明采用上述的极端天气下输电线路故障状态预警方法，依托无人机巡检、数字孪生建模等前沿技术，建立了输电线路断线故障概率预测模型，划分了分层预警等级，实现了危险响应精细化处理，有效避免了资源浪费与人力损失。
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公开(公告)号：CN119227552A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733111.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域，提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置，本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据，利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测，并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正，引入状态向量的均值和协方差矩阵，建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程，对风电机组可靠性评估；本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响，通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题，可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题，此外，为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化，并降低数据的波动性，除去退化数据中的噪点，引入分布参数变量，利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数，并结合预测分布参数，得到了最优估值的退化函数，提升了模型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118353073B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410782285.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置，方法包括：获取电网的实际运行数据及预测数据，将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中，生成新能源场景；并计算净负荷时序功率数据，并对净负荷时序功率数据进行处理，得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量；以经济性、稳定性、环保性为目标函数，构建储能容量优化模型，并设定储能优化容量模型的约束条件，将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练，并采用改进的布谷鸟算法求解，得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补，以生成合理的储能优化配置方案，降低了总成本并提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117972485A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410108077.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于动态模糊理论的风机健康度评估方法，包括：建立待测风电机组的评价指标体系和风险等级划分集；所述指标体系包括：一级评价指标和二级评价指标；通过组合赋权法确定最优指标权重，所述最优指标权重包括：一级评价指标的最优指标权重和二级评价指标的最优指标权重；根据一级评价指标最优指标权重、二级评价指标最优指标权重和风险等级划分集确定动态模糊评价矩阵；根据所述动态模糊评价矩阵，得到动态模糊评价结果；基于伪序贯蒙特卡洛算法，根据动态模糊评价结果，对待测风电机组的健康度进行评估，得到评估结果。本发明解决了现有技术中对风电机组的健康度评价不准确，导致维护成本升高的问题。
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公开(公告)号：CN117543579A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311418598.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质，应用于微电网群运行分析技术领域。该方法包括：获取微电网群的历史运行数据；采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解；根据求解结果，生成微电网群协同调度策略；根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度。以此方式，可以基于微电网群的历史运行数据，在多能源要素协同作用下，生成微电网群源网荷储协同调度策略，并在此基础上对微电网群进行协同调度，有效提高微电网群的协同调度效果，从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳，减小用电成本，保证主电网平稳运行。
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公开(公告)号：CN118760934B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411238968.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法，涉及电力技术领域，包括：获取原始光伏数据集，对所述原始光伏数据集进行降维，获得降维后的光伏数据；将所述降维后的光伏数据通过滤除、插值以及混合式时序数据三种方式汇集时序数据，将时序不同步的混乱数据进行同步处理，获得同步处理后的光伏数据；对所述同步处理后的光伏数据进行客观分类，获得客观分类结果；构建时空聚类矩阵，基于所述时空观聚类矩阵构建数据集成函数，将所述客观分类结果输入所述数据集成函数，判断是否满足异构条件，满足则获得多源异构时序数据集成，不满足则重新输入所述数据集成函数。本发明实现对光伏系统的监测、分析和优化。
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公开(公告)号：CN118366011A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789811.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备，通过获取样本图像及其对应的第一标签；提取样本图像的第一潜在特征，并提取第一标签的第二潜在特征；将第一潜在特征及第二潜在特征输入至预训练的分层模型中进行分层，得到目标层级；基于目标层级，在预先配置的与多个层级分别对应的多种图像调整方式中确定出目标图像调整方式，以调整样本图像，得到调整图像；基于调整图像生成对应的文字描述，并合并文字描述及第一标签得到合成文本；生成与合成文本对应的目标图像；利用目标图像及样本图像，对目标检测模型进行训练，得到地下电缆管道缺陷识别模型，可以提高训练得到的地下电缆管道缺陷识别模型的检测精度。
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