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公开(公告)号:CN119107637A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411330226.8
申请日:2024-09-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司博尔塔拉供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06V20/62 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V30/148 , G06T7/90 , G06V10/80 , G06T5/90 , G06T5/40
Abstract: 本发明公开了一种低照度环境下的车牌识别方法,涉及车牌识别技术领域,其特征在于,包含以下步骤,将待识别车牌图片经过CLAHE‑GAMMA增强后送入改进的YOLOv5n分割网络;使用改进的YOLOv5n分割网络进行车牌分割;提取分割所得掩膜的四个边界点并将掩膜拉伸为矩形,送入改进的LPRNet字符识别网络进行车牌识别。本发明提出的改进算法可以有效提升YOLOv5n分割网络对车牌特征的提取能力,并加强其特征融合能力,还能有效提升LPRNet网络对车牌字符识别的准确率,在与其他车牌检测算法的对比中,在像素精准度或帧数上取得了良好的效果,能够满足车辆充电场所低照度情况下车牌识别的检测精度和速度需求。
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公开(公告)号:CN118485243A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410561072.7
申请日:2024-05-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种工业用氢需求量预测方法,包括步骤:S1、筛选工业用氢的影响因素;S2、采集影响工业用氢需求量的原始数据集并对原始数据集进行数据预处理;S3、构建RF‑SSA‑LSSVM组合预测模型,并将预处理后的原始数据集输入预测模型中,获取预测结果;S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有工业用氢领域难以准确的预测其需求量的问题。
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公开(公告)号:CN117669391A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410141241.1
申请日:2024-02-01
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法,包括步骤:S1、采集影响光伏发电功率的原始数据集;S2、对原始数据集进行数据预处理;S3、构建XGB‑GRU‑Informer集成预测模型,并将预处理后的原始数据集输入预测模型中,获取预测结果;S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有光伏发电系统难以准确的预测其发电功率的问题。
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公开(公告)号:CN109257110A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810980360.0
申请日:2018-08-27
Applicant: 国网山西省电力公司阳泉供电公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了属于电力通信技术领域的一种面向广域能源互联网的光网络轻量级安全信令交互方法。所述方法在RSVP-TE信令协议的基础上,采用改进数字签名与消息反馈相结合的方法,对光网络的RSVP-TE信令交互的安全性进行优化,以增强光网络信令交互的安全性,实现面向能源互联业务的光网络端到端的可信连接;在信令交互过程中,采用数字签名机制对RSVP-TE消息中的不变参数进行数字签名保护,采用消息反馈机制对可变参数进行节点恶意行为检测。本发明能够有效提高多域光网络对能源互联网业务交互的安全性,实现完整性保护、内部攻击防护、重放攻击防护和伪造消息防护,且保证了较好的业务连接的成功率,为面向能源互联网的光网络提供重要的安全保证。
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公开(公告)号:CN104899666A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510363537.9
申请日:2015-06-26
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本申请公开了企业运营分析预警系统的监测指标优化方法,包括:首先通过根据备选监测指标生成相关系数矩阵;接着,根据相关系数矩阵和预设的临界值,生成邻接矩阵;然后再根据邻接矩阵生成可达矩阵,从而可以获取可达矩阵中每个元素的可达集、先行集,以及可达集和先行集的交集,这样,通过级别划分后,就可以生成能够表征各个备选检测指标的特性的监测指标影响关系图,从而可以根据监测指标影响关系图来识别备选检测指标中的成果指标和驱动指标;通过本发明实施例,可以筛选到更加具有针对性的监测指标,所以可以有效地提高企业运营分析预警系统进行分析预警的效果。
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