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公开(公告)号：CN114065100A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111334994.7
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种锅炉氮氧化物排放量控制方法、终端及存储介质，包括：根据历史数据获取多个数据样本，每个数据样本的输入参数为锅炉的工作状态参数，包括可调参数和不可调参数，输出参数为NOx排放量的值；根据每个数据样本的输入参数对多个数据样本进行聚类，得到t个子集，通过每个子集分别对预设模型进行训练，得到t个子模型；根据给定工况下锅炉的不可调参数，在t个子模型中确定目标模型；以锅炉的出口NOx排放量最低确定目标函数，根据目标函数和目标模型对锅炉的可调参数寻优，得到锅炉的可调参数的优化值。本发明能够优化锅炉运行参数，以降低NOx的排放量。
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公开(公告)号：CN105243178B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510549122.0
申请日：2015-08-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种量化循环流化床锅炉给煤热量释放时间的系统及方法，所述系统包括：最小二乘支持向量机建模模块；数据选取与预处理模块；给煤热量释放时间寻优模块及DCS系统与数据库。所述系统量化了循环流化床锅炉在不同负荷段下、不同的运行工况下给煤热量释放时间，通过建立循环流化床锅炉给煤热量释放时间的量化模型，充分考虑在不同负荷段下循环流化床锅炉机组的延迟、惯性和蓄热差异，量化不同负荷下给煤热量释放时间。
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公开(公告)号：CN103729569B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201410025040.1
申请日：2014-01-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于最小二乘支持向量机及在线更新的电站锅炉烟气软测量系统，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该系统选择电站锅炉有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的烟气成分含量作为模型的输出，选取历史运行数据作为初始训练样本，利用最小二乘支持向量机方法建立烟气排放的初始模型。另外，基于对烟气排放时变特性的分析，提出了基于样本替换和样本追加的更新策略，并采用删减样本和增加样本两种模式以增量的形式来实现参数的求解和模型的更新。本发明提出的最小二乘支持向量机及在线更新软测量系统随着过程特性的变化自适应地改进模型性能，能够实现对烟气排放的精确预测，对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN105243178A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510549122.0
申请日：2015-08-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种量化循环流化床锅炉给煤热量释放时间的系统及方法，所述系统包括：最小二乘支持向量机建模模块；数据选取与预处理模块；给煤热量释放时间寻优模块及DCS系统与数据库。所述系统量化了循环流化床锅炉在不同负荷段下、不同的运行工况下给煤热量释放时间，通过建立循环流化床锅炉给煤热量释放时间的量化模型，充分考虑在不同负荷段下循环流化床锅炉机组的延迟、惯性和蓄热差异，量化不同负荷下给煤热量释放时间。
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公开(公告)号：CN105066121A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510455686.8
申请日：2015-07-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明涉及一种循环流化床锅炉动态床温预测系统及方法，所述模型包括最小二乘支持向量机建模模块、数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块、动态床温预测模块、DCS系统与数据库。通过所述最小二乘支持向量机建模模块用于建立LSSVM床温模型，利用所述数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块确定算法参数，结合机组实时运行数据根据所述动态床温预测模块预测动态床温值。本发明充分考虑了不同负荷段下循环流化床锅炉机组的迟延、惯性和蓄热差异，方法精度较高，实时性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103728879A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410024169.0
申请日：2014-01-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/00
Abstract: 本发明提供一种基于最小二乘支持向量机及在线更新的电站锅炉烟气软测量方法，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该方法选择电站锅炉有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的烟气成分含量作为模型的输出，选取历史运行数据作为初始训练样本，利用最小二乘支持向量机方法建立烟气排放的初始模型。另外，基于对烟气排放时变特性的分析，提出了基于样本替换和样本追加的更新策略，并采用删减样本和增加样本两种模式以增量的形式来实现参数的求解和模型的更新。本发明提出的最小二乘支持向量机及在线更新软测量方法随着过程特性的变化自适应地改进模型性能，能够实现对烟气排放的精确预测，对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103455635A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310438819.1
申请日：2013-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于最小二乘支持向量机集成的热工过程软测量建模方法，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该方法选择辅助变量作为模型的输入，要预测的关键变量作为模型的输出，选取运行数据作为初始训练样本，利用软模糊均值聚类(SFCM)方法将初始样本划分成相互重叠并有差异的子数据集，在各组子数据集上建立个体模型，对个体模型的预测输出进行合成得到关键变量的估计；对于任意新采集样本xk，得到相应的预测值本发明提出了软模糊均值聚类方法，通过构建集成模型，提高了模型的预测精度，减少了模型的计算复杂度，提高了运算效率；对边界样本进行了有效地处理；有利于工程实现；能够对关键变量进行精确预测；对热工系统的优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN119891224A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510052893.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 华北电力大学 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/126 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/14
Abstract: 本申请公开了一种基于合作博弈的热电联产虚拟电厂优化调度方法及装置，涉及能源优化调度领域。该方法包括：获取资源数据；根据资源数据构建热电联产虚拟电厂合作博弈模型；热电联产虚拟电厂合作博弈模型包括：目标函数和约束条件；目标函数是基于热电联产虚拟电厂日前热电联合调度，以最大化日前经济效益构建的；采用差分进化算法，根据约束条件对目标函数进行求解，得到求解结果；采用改进的夏普利值法，根据求解结果进行分配处理，得到分配结果。本申请旨在实现对分布式能源的资源进行配置，以减少可再生能源的削减，提高整体调度的经济性与稳定性。
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公开(公告)号：CN114065100B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111334994.7
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F17/10 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种锅炉氮氧化物排放量控制方法、终端及存储介质，包括：根据历史数据获取多个数据样本，每个数据样本的输入参数为锅炉的工作状态参数，包括可调参数和不可调参数，输出参数为NOx排放量的值；根据每个数据样本的输入参数对多个数据样本进行聚类，得到t个子集，通过每个子集分别对预设模型进行训练，得到t个子模型；根据给定工况下锅炉的不可调参数，在t个子模型中确定目标模型；以锅炉的出口NOx排放量最低确定目标函数，根据目标函数和目标模型对锅炉的可调参数寻优，得到锅炉的可调参数的优化值。本发明能够优化锅炉运行参数，以降低NOx的排放量。
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公开(公告)号：CN112420133B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011302547.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 华北电力大学 , 中科德天(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火电机组SCR脱硝系统的建模方法及系统。本发明的建模方法利用MATLAB的强大的数据分析能力，在MATLAB中搭建粒子群优化算法，基于运行数据，确定SCR脱硝系统模型的最优参数，克服了现有的建模方法中没有考虑实际运行过程中的因素，导致的参数精度低、模型失配的技术缺陷，并无需根据微分方程组进行参数辨识，降低了参数确定的复杂度。本发明降低了火电机组SCR脱硝系统模型的建立的复杂度，并提高了建立的火电机组SCR脱硝系统模型的精准性。(56)对比文件何瞳.火电厂SCR脱硝系统建模与优化控制研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2020,第19页最后1段、第13页最后1段至第14页第1段、第17页2.4.2 机理参数辨识.于荆鑫等.基于Aspen Plus 的燃煤电厂烟气污染控制单元模拟《.过程工程学报》.2018,第19卷(第2期),第330页右栏第2段、第331页右栏2.1.4 SCR脱硝模型.
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